Bubble-sort网络的连通度和超连通度

Bubble-sort网络Bn是(n-1)-正则,点传递的二部图.在这篇文章中,我们确定了当n≥2时,Bn的(边)-连通度为n-1;当n≥3时,Bn的超(边)-连通度为2n-4.     

多元对应分析在抽样调查分析中的应用

本文应用多元对应分析、聚类分析等数理统计方法 ,对抽样调查问卷进行分析 ,从而得出各类读者群的特征及它们之间的差异     

挥发性有机物的气相光解及光催化降解研究

研究了三氯乙烯、丙酮、苯、甲苯、二氯甲烷、三氯甲烷、四氯化碳的气相光解及光催化反应,对反应过程中反应物及CO2的浓度进行了定量监测。结果表明,在253.7nm的紫外灯光照射下,三氯乙烯可迅速被光解,反应产生CO2;甲苯和丙酮蒸气也可以被光解,但不产生CO2;在空气介质中,除CCl4外,其它几种有机物均可被光催化降解。     

树状高分子PPI水溶液性质的研究

树状高分子是一种新型三维合成高分子,由于其分子量分布很窄,分子具有很高的规整性,可作为理论研究的模型,这类分子具有特殊的高度支化结构,内部存在大量的空腔,表面密布大量的官能团,因此存在很多潜在的用途,近十几年来在国内外得到了广泛的重视和研究,由于上述原因,它们的许多都与线性高分子有很大差异,故在溶液性质方面也有很大的区别,程Rong时等最近提出一种用于研究高分子溶液在毛细管中流动行为的新理论－－吸附理论,在线性高分子溶液中得到很好的验证,本文对树状高分子PPI（聚丙撑亚胺）水溶液尤其是在极稀溶液范围内进行了较深入的研究,不仅验证了吸附理论的适用性,还意外地观测到了动态接触浓度。     

基于Windows NT平台的光盘阵列的设计

光盘阵列在多媒体系统等巨量存储领域具有广泛的应用前景。提出设计基于ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ平台的光盘阵列的方法。此方法采用分层结构,将整个光盘阵列的实现分为文件系统驱动程序、阵列过滤器驱动程序、光盘驱动器分类驱动程序、ＳＣＳＩ端口驱动程序和ＳＣＳＩ小端口驱动程序五个层次,实现了模块化设计。利用此方法设计出的ＴＳ Ｏ１型光盘阵列,操作简便,实际达到的数据传输率与理论值接近     

数字经济时代云边协同系统服务机制演化博弈研究

在数字经济日新月异的时代背景下,云边协同为企业数字化转型提供了更高效、灵活、可靠的技术解决方案,受到了学界及业界的广泛关注。本文基于云边架构和演化博弈理论构建云边博弈模型,分析双方在各情形下的演化稳定策略,并针对存在两种演化稳定策略的情形,进一步分析影响其协同关系稳定的因素,最后通过数值仿真验证理论分析结果。研究表明,云边协同系统的最终演化方向取决于支付矩阵中各变量之间的关系,当系统存在多种演化结果时,初始状态会对演化结果产生重要影响,通过合理调整相关变量可以有效激励系统演化为理想状态,从而促进云边协同系统的长期稳定,更好地服务于企业数字化转型。     

100 kA微秒导通时间等离子体断路开关研究

 研制了最大导通电流约为100 kA的微秒导通时间等离子体断路开关,开展了该导通电流下的等离子体断路开关性能实验,得到的负载电流上升时间为54-76 ns,最高开关电压为1.38 MV,最高电压倍增系数达到4.9。建立了导通阶段开关区等离子体运动的二维雪耙模型,初步数值模拟结果表明,该模型对目前开展的实验有较好的预估能力。     

Cd(Ⅱ)吸附剂巯基丙酰化玉米秸秆的制备与表征

以玉米秸秆(CS)、左旋-半胱氨酸(L-CySH)、氢氧化钠(NaOH)、碳二亚胺盐酸盐(EDC·HCl)、N-羟基琥珀酰亚胺(NHS)为原料,通过化学反应将巯基(-SH)引入到CS中,制备出Cd(Ⅱ)吸附剂巯基丙酰化玉米秸秆(MPCS);以MPCS对水样中Cd(Ⅱ)的吸附去除率为考察对象,利用单因素实验法研究MPCS制备的影响因素,并确定MPCS的最优制备条件。结果表明,当CS粒径为40目(0.45 mm)、活化剂选取0.5 mol·L^-1NaOH溶液、n(EDC·HCl):n(CySH)为0.025:1、m(NHS):m(EDC·HCl)为0.75:1、反应物比例m(CS):m(CySH)为1:5、反应介质pH值为10.0、反应温度为55℃、反应时间为3 h时,制备出的MPCS对水样中Cd(Ⅱ)吸附效果最好,Cd(Ⅱ)的最高去除率可达98.96%。红外分析(FTIR)、扫描电镜(SEM)、能谱分析(EDS)表明,MPCS的制备中CS纤维素分子链中成功引入了巯基,吸附后的MPCS表面附着大量Cd(Ⅱ)。     

基于高光谱技术的三七不同部位粉末的无损鉴别

三七是一种传统的中药材，具有较高的药用价值。目前市场上中药售假的现象屡见不鲜，许多不法商贩将三七支根或剪口粉末假冒主根粉末销售，严重损害了消费者的利益。利用高光谱技术结合多元分析方法实现三七不同部位粉末的快速无损鉴别。通过高光谱成像系统分别采集了三七剪口、须根和主根粉末在400～1 000 nm范围内的高光谱图像，共300个样本。采用Savitzky-Golay(SG)平滑结合标准变量变换(SNV)的方法对高光谱数据进行去噪和消除因散射引起的光谱差异。为了移除光谱变量中的重迭和冗余信息，利用竞争自适应重加权采样(CARS)算法和本文提出的一种考虑了变量间交互作用的二进制竞争自适应重加权采样(BCARS)算法进行特征波长选择。最后分别建立了基于全光谱、 CARS和BCARS特征波长的支持向量机(SVM)和极端梯度提升(XGBoost)分类模型。结果表明，BCARS-XGBoost模型的分类效果最优，训练集和测试集的分类准确率分别为100%和99.33%。与CARS相比，BCARS所选择的特征波长数量较少，有助于多光谱系统和便携式仪器的开发。利用高光谱技术结合BCARS-XGBoost模型...