新显色剂N—辛基—N‘—（氨基对苯磺酸钠）硫脲（OPT）与铜（Ⅱ）显色反应…

Ｎ－辛基－Ｎ’－（氨基对苯磺酸钠）硫脲是新合成的一种显色剂。该试剂极易溶于水而形成无色溶液，在ｐＨ３．６～５．２的ＨＡｃ－ＮａＡｃ缓冲体系中，试剂与铜（Ⅱ）形成一种稳定的蓝色水溶性配合物，其组成比为：Ｃｕ（Ⅱ）：ＯＰＴ＝１：３。配合物的最大吸收波长们于３０１．４ｎｍ，表观摩尔吸光系数ε３０１．４＝１．８２×１０＾５Ｌ．ｍｏｌ＾－１．ｃｍ＾－１。Ｃｕ（Ⅱ）在０～１０μｇ／２５ｍＬ服从比尔定律，相关系     

求解双曲守恒律方程的高分辨率熵相容格式

为提高熵相容格式的精度,利用限制器机制构造高分辨率格式,将构造的通量限制器插入熵相容格式,得到一类高分辨率熵相容格式.构造Euler方程高分辨率熵相容格式时,对熵相容格式中的几个参数做简单调整,提高了接触间断处的分辨率.将所得格式的数值结果与熵相容格式的数值结果比较表明,构造的高分辨率熵相容格式具有稳健和基本无振荡等特性.     

C120O^—和C120O^2—的电子结构的理论研究

用ＩＮＤＯ系列方法对双笼氧化物Ｃ１２０Ｏ的同离子Ｃ１２０Ｏ＾－的电子结构进行了理论研究。结果表明：Ｃ１２０Ｏ＾－和Ｃ１２０Ｏ＾２－中负电荷平均分布在两个碳笼上，而Ｏ的单电子自旋密度几乎为零，离子中两碳笼有较弱的相互作用，Ｃ１２０Ｏ＾２－的基态为三态。     

丙烯丁烯共聚物的组成和等规度分布

丙烯丁烯共聚物的组成和等规度分布徐君庭封麟先杨士林（浙江大学高分子科学与工程学系杭州３１００２７）关键词丙烯丁烯共聚物，Ｚｉｅｇｌｅｒ Ｎａｔａ催化剂，分级用负载型Ｚｉｅｇｌｅｒ Ｎａｔａ催化剂制备的聚丙烯其等规度往往分布较宽，具有一定的分散性...     

Impact of gate offset in gate recess on DC and RF performance of InAlAs/InGaAs InP-based HEMTs

A set of 100-nm gate-length InP-based high electron mobility transistors (HEMTs) were designed and fabricated with different gate offsets in gate recess. A novel technology was proposed for independent definition of gate recess and T-shaped gate by electron beam lithography. DC and RF measurement was conducted. With the gate offset varying from drain side to source side, the maximum drain current (I_ds,max) and transconductance (g_m,max) increased. In the meantime, f_T decreased while f_max increased, and the highest f_max of 1096 GHz was obtained. It can be explained by the increase of gate-source capacitance and the decrease of gate-drain capacitance and source resistance. Output conductance was also suppressed by gate offset toward source side. This provides simple and flexible device parameter selection for HEMTs of different usages.     

搜索引擎行业竞争策略

2011年,我国互联网广告市场规模达512．9亿元,预计2012年网络广告规模将达800亿元,超过平面媒体并且逼近电视广告规模。然而,随着2012年宏观经济增速放缓,企业主们在广告投放预算上显然变得更加谨慎,互联网搜索引擎广告也难独善其身。     

双曲型方程激波捕捉的物理信息神经网络（PINN）算法

双曲型方程的数值求解算法研究一直是偏微分方程研究的热点,其中,双曲型方程的间断捕捉是难点。受物理信息神经网络（physics-informed neural networks,PINN）启发,构造了改进的PINN算法,近似求解双曲型方程的间断问题。将坐标构造的数据集作为神经网络的输入,将PINN算法中的损失函数作为训练输出值与参考解（基于细网格的熵相容格式数据）或准确解的误差值,通过网络优化,最小化损失函数,得到最优网络参数。最后用数值算例验证了算法的可行性,数值结果表明,本文算法能捕捉激波,分辨率高,且未产生伪振荡。     

基于WENO重构保号的四阶熵稳定格式

为提高一维双曲守恒律方程数值求解格式的分辨率和精度,提出了一种基于加权本质非振荡（weighted essentially non-oscillatory,WENO）重构保号的四阶熵稳定格式。该格式主要包含高阶熵守恒通量和数值耗散项,通过在单元交界面处用拉格朗日多项式对熵变量进行有限差分WENO重构,证明了重构前后跳跃值满足保号性,论证了所构造格式的熵稳定性。在数值算例中,将空间半离散格式与四阶Runge-Kutta格式相结合,并将该格式与熵稳定格式进行了比较,结果表明,该格式具有四阶精度、较高的分辨率和鲁棒性,且不产生非物理振荡。     

浅水波方程的黏性正则化PINN算法

针对经典PINN(Physics-informed Neural Networks)在求解浅水波方程间断问题时的不足，提出一种黏性耗散机制的正则化PINN算法。该算法利用黏性正则化的浅水波方程作为网络构建中的物理约束，并在损失函数中作为惩罚项，训练网络用正则化方程的光滑解逼近原方程的间断解，采用网格加密熵稳定格式的数值解作为参考，学习得原方程在整个区域的解。对满足不同初始条件的一维、二维浅水问题进行数值模拟，并与经典PINN算法进行比较，数值结果表明新算法泛化能力强，可预测任意时刻的解，分辨率高，不会出现抹平和伪振荡现象。