无机偶合反应化学发光分析 I.H_2O_2-Na_2S_2O_3-Luminol体系测定痕量钒

本文将钒(Ⅴ)催化过氧化氢氧化硫代硫酸钠的反应与Luminol-H_2O_2-K_3Fe(CN)_6体系的化学发光反应相偶合,用流动注射化学发光法测定痕量钒.化学发光强度与钒浓度在0.5—30ppb范围内呈线性关系,检测下限为4.3×10~(-10)g·mL~(-1),测定2ppb钒,相对标准偏差为3.2％.用离子交换法分离干扰离子,可用于天然水中钒的测定.     

火焰原子吸收法测定海南槟榔叶片中金属元素的研究

严格按照田间采样方法采集海南槟榔园的叶片, 分别采用干灰化法和HNO₃-HCLO₄混合酸消煮法消化槟榔叶片,参考其他植物样品火焰原子吸收法的测定方法, 用火焰原子吸收光谱法测定了海南槟榔叶片中的K, Ca, Na, Mg, Fe, Mn, Cu, Zn金属元素的含量。研究了不同消化方法对测定金属元素含量的影响、仪器的最佳工作条件、干扰考察、并作了方法的准确度和精密度考察。干法消化的加标回收率在98.36%～102.38%之间,RSD在0.42%～2.33%(n=6);湿法消化回收率在99.22%～103.72%之间,RSD0.58%～1.28%(n=6)。干法消化测定的八种金属元素含量稍低于湿法消化测定的含量,八种元素含量的比值在0.970 3～0.993 4之间。文章为槟榔叶片多种金属元素含量的测定提供了可靠的方法,方便了各种金属元素对槟榔的营养作用研究。     

磷酸锰铝分子筛MnAPO-5的合成、结构与性能研究

在磷酸锰铝分子筛MnAPO-5纯相合成的基础上,研究了它的结构和物化性能。晶胞参数和红外光谱的测定结果表明它具有AlPO₄-5型分子筛的结构;顺磁共振和电子探针能谱分析及组成分析表明Mn(Ⅱ)结合到分子筛的骨架上。同时对其吸附性能,热稳定性表面酸性进行了研究。     

面向医疗文本信息的方面级情感分析

近年来,文本方面级的细粒度情感分析受到了越来越多的重视,并且在医疗文本方面的作用也越来越大。与粗粒度情感分析相比,细粒度情感分析可以区分医疗文本的每个具体方面词,并且可以得到每个方面词所表达的情感信息。方面级情感分析任务需要考虑方面词和情感词之间的交互,而医疗文本既可作为方面词,又可作为情感词。因此,提出了一个包含上下文位置潜在信息的方面级情感分析模型,实现对于医疗文本信息的情感分析。医疗文本中与特定方面词情感极性判断相关的上下文词一般位于该方面词的附近,而且由于医疗方面词的上下文的词数量存在差异,可能会导致词嵌入向量表示的属性变化,使得方面词的相对位置会有所不同。因此,提出了一种新的上下文位置调整函数,通过调整上下文词在不同位置的权重,增强与指定方面词相关的情感极性词的针对性,减轻方面词两侧词数差异对情感极性判断的干扰。同时,为了将包含特定方面的情感信息的方面词以向量表示,引入了一个线性条件随机场模型辅助建立方面词向量表示的模型。最终,使用焦点损失函数来训练模型参数,处理医疗文本中的情感分析的类不平衡问题。     

唐古特大黄中大黄酚苷超声提取工艺的响应面优化及HPLC测定

采用响应曲面法优化了唐古特大黄中大黄酚1-O-β-D-葡萄糖苷和大黄酚8-O-β-D-葡萄糖苷的超声提取工艺及提取时间、液料比、提取温度等工艺参数,依据回归分析确定最佳工艺条件为:提取时间41 min,液料比23 mL/g,提取温度40℃;建立了这两种大黄酚苷的HPLC分析方法。色谱条件:AgilentEslipse-XDB C18(250*4.6 mm,5μm)色谱柱,以水和甲醇为流动相梯度洗脱,流速1.0 mL/min,检测波长280 nm,两种大黄酚苷的高效液相色谱峰面积与浓度呈良好的线性关系(R2=0.9999)。     

高效液相色谱-电喷雾/质谱法测定青稞幼苗提取物氨基酸

以2-[2-(7H-二苯并[a,g]咔唑-乙氧基)-乙基]氯甲酸酯(DBCEC-Cl)作为柱前衍生试剂,采用高效液相色谱-电喷雾/质谱法(HPLC-ESI/MS)对青稞幼苗提取物中的氨基酸进行了测定。结果表明,青稞幼苗提取物中含有13种氨基酸,总含量为81.6mg/g,其中有人体自身不能合成的6种重要氨基酸[赖氨酸(Lys)、蛋氨酸(Met)、亮氨酸(Leu)、异亮氨酸(Ile)、苏氨酸(Thr)和缬氨酸(Val)],含量达41.8mg/g,占总氨基酸的51.2%。该方法灵敏、可靠、重现性好,是一种理想的全谱氨基酸分析方法。     

复合场内斜面上的最佳抛射角

研究了由重力场和电场组成的复合场内,带电质点在斜面上的最佳抛射问题,推导出了最佳抛射角和射程的计算公式.     

基于贝叶斯因素-时间序列模型的罪犯地理特征仿真研究

分析了可能影响犯罪地点的一些因素,并结合当前热点问题贝叶斯概率模型建立了贝叶斯因素分析模型.通过实例分析发现这种模型比较适合于较少案例情况下,当案件数小于五种时也有一定的预测效果.之后又建立了一种时间序列分析模型,这种模型可以对两个住所的情况和罪犯改变其犯罪策略的情况进行分析,实验发现当案例数较多时,这种模型表现出了很高的准确性.用蒙特卡洛方法生成的数据来测试模型的相关准确性、效率、可信度等数据,并探讨每个模型的优缺点为综合性地运用与实践提供前瞻性的理论依据.     

巧构妙用简化解几运算

在解决圆锥曲线的问题中，大部分学生觉得“计算量太大，太复杂，没信心继续算下去”．其实，学好圆锥曲线的关键是过好两个关：方法关与运算关．而计算量大往往与选择的方法有很大关系．笔者就如何构建函数、方程等手段，巧妙利用好韦达定理，把繁复的计算变得简洁流畅，进行探究．、1构造函数，运用韦达定理     

基于多普勒天气雷达数据的中层径向辐合自动识别及其与强对流天气的相关性研究

本文提出了一种从多普勒天气雷达单仰角径向速度图中的正-负速度区域对入手自动识别一类强对流天气的中层径向辐合的方法.首先,根据雷达探测机理,解释了由气流形成的辐合场一定会在径向速度图中形成局部最大正速度区域和局部最大负速度区域的特点,然后构建正-负速度区域对的识别算法,通过来自多个单仰角径向速度图的区域对配准和相关信息,判断雷达径向速度图中是否存在着中层径向辐合,推算辐合的强度、延伸厚度等重要参数,确定得到最优垂直剖面图的剖切方位.经对客观存在显著中层径向辐合的384例样本和不存在明显中层径向辐合的356例样本的测试,本文方法对显著中层径向辐合的识别率达到100%、误识率为0,与人工方法相比,本文方法把对中层径向辐合的识别时间从分钟级缩短到秒级,同时自动给出其强度、高度、厚度、位置等丰富的定量信息和恰当的可视化垂直剖面图.利用给出的参数信息进行了与强对流天气的相关性研究,验证了中层径向辐合与对流行地面大风的较强相关性,同时发现,最强中层径向辐合的高度对区分强冰雹与强降水、中层径向辐合的强度对估计冰雹尺寸具有良好的指示性.