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本文利用NA序列的弱收敛定理及概率不等式,证明了其完全矩收敛精确渐近性的一般结果,改进并推广了已有的结果. 相似文献
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本文对满足Pareto分布的随机变量建立了一些大数律,从而将经典概率空间中的相关结论推广到次线性期望空间中.基于Pareto分布,获得了一些独立随机变量序列加权和的弱大数律和强大数律. 相似文献
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在本文中我们讨论了不同分布负相关随机变量加权和的强定律.在一个有限矩生成函数的条件下,一些有关负相关随机变量加权和的强定律被获得.这些结果推广了Soo HakSung[4]关于独立同分布随机变量的相应结论.我们的结果也概括了Mi Hwa Ko和Tae SungKim[7]获得的相关结论,同时使得Nili Sani H R和Bozorgnia A[9]所取得的结果更加形象. 相似文献
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(ρ)-混合序列的不变原理 总被引:7,自引:1,他引:6
吴群英 《纯粹数学与应用数学》2003,19(1)
给出一类较广泛的(ρ)-混合序列,并证明了在一定的矩条件下,(ρ)-混合序列的不变原理成立. 相似文献
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对坐标的曲面积分(?)Pdydz Gdzdx Rdxdy的计算,一般是把它分成三项之和,然后逐项把有向曲面投影到不同的坐标面而化为二重积分.这样做既繁琐又易出错。因为把∑投影到yoz面及zox面时涉及有向曲面∑的前、后、左、右侧问题.这种又繁又易出错的方法是学生最畏惧的.本文利用两类曲面积分及二重积分之间的关系,得出一种简单行的计算方论. 相似文献
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本文得到了独立阵列和(含加权和)的最大值完全收敛的等价条件,从而丰富和强化了前人的结果. 相似文献
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~↑ρ—混合序列的不变原理 总被引:4,自引:0,他引:4
吴群英 《纯粹数学与应用数学》2003,19(1):12-15
给出一类较广泛的~↑ρ-混合序列,并证明了在一定的矩条件下,~↑ρ-混合序列的不变原理成立。 相似文献
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研究(ρ)混合阵列行和的弱收敛性、Lp收敛性和完全收敛性,目的是把独立阵列行和的相关极限定理推广到(ρ)混合阵列行和的情形,在{Xnk;1≤k≤kn↑∞,n∈N}是Cesàro一致可积的相关条件下,利用截尾、概率不等式等手法,分别获得(ρ)混合阵列行和的弱收敛性、Lp收敛性和完全收敛性定理,推广了前人的一系列结果. 相似文献