含瞬时态、具有突变率的广义生-灭Q-矩阵(Ⅰ)

研究含瞬时态、具有突变率的广义生-灭拟q-矩阵,给出易于验证的Q过程存在性准则,并构造出全部Q过程和全部诚实Q过程,证明了不需附加任何条件,所有诚实Q过程都是常返的,给出诚实Q过程是遍历的充要条件,并求出其遍历测度,以及证明了不存在可配称Q过程.最后给出两个例子以说明我们的结果易于验证.     

具有突变率的广义生-灭过程——随机单调性、Feller性及可配称性

本文给出了具有突变率的广义生－灭过程的随机单调性、Feller性及可配称性的充要条件。     

行为混合阵列加权和的收敛性

本文研究了行为混合阵列加权和的收敛性.利用混合序列的Rosenthal型最大值不等式,讨论了混合阵列加权和的L1收敛性,依概率收敛性,几乎处处收敛性,及完全收敛性之间的等价关系,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.     

ρ-混合序列的完全收敛性(英文)

This paper discusses complete convergence properties of the sums of -mixing random sequences.As a result,we improve the corresponding results of Wu Qunying(2001). And extended the Baum and Katz complete convergence to the case of -mixing random sequences by moment inequality and truncating without necessarily adding any extra conditions.     

不同分布(φ)混合随机变量序列的强收敛性

本文研究了不同分布(φ)混合随机变量序列的强收敛性质的问题.利用(φ)混合随机变量序列的矩不等式和截尾的方法,获得了(φ)混合随机变量序列完全收敛性和几乎处处收敛性结果,所获得结果不仅推广了Baum和Katz (1965)关于独立同分布随机变量序列的结论,而且改进了Wu和Lin (2004)关于同分布(φ)混合随机变量序列的相关结论.     

随机变量部分和乘积的广义弱不变原理

考虑独立但不同分布的正随机变量序列,建立了关于部分和乘积的弱不变原理的一个普遍性结果,推广和改进了由Matula和Stepien在2009年以及Rempala和Wesolowski在2002年获得的弱不变原理.     

WOD样本下密度函数核估计的强相合性

设{X_n,n≥1}是同分布的WOD随机变量序列,具有共同的密度函数f(x),利用WUOD序列的指数不等式,在适当条件下获得了WOD样本下密度函数核估计的强相合性.     

次线性期望下Marcinkiewicz’s强大数定律（英文）

次线性期望提供了一个非常灵活的框架来对不确定的现象概率问题建立模型,大量的问题引起许多人的兴趣.在本文中,通过利用次线性期望的概率不等式,我们得到Marcinkiewicz’s强大数定律.     

行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性

本文研究了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性问题.主要利用m-NSD随机变量的Kolmogorov型指数不等式,获得了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性定理,将Hu等（1998）andSung等（2005）的结果从独立情形推广到了m-NSD随机变量阵列.本文的结论同样推广了Chen等（2008）,Hu等（2009）,Qiu等（2011）和Wang等（2014）的结果.     

次线性期望下Pareto型随机变量的大数律

本文对满足Pareto分布的随机变量建立了一些大数律,从而将经典概率空间中的相关结论推广到次线性期望空间中.基于Pareto分布,获得了一些独立随机变量序列加权和的弱大数律和强大数律.