高吸水树脂的质量分数与其附着性能的关系

研究了高吸水树脂的质量分数对其在木板上附着性能的影响。 通过流变学方法和倒置实验确定样品形成凝胶的浓度区间,同时测定了该吸水树脂的最大吸水倍率,求得其吸水饱和浓度。 通过模拟消防车中喷枪喷向火灾现场进行灭火的场景,对样品进行了喷涂实验,以在固定面积范围的木板上凝胶的附着厚度来判断其附着性能的大小。 结果表明:高吸水树脂的附着性能与其质量分数相关,随着质量分数的升高,样品的附着性能提高,当高吸水树脂样品的质量分数达到其凝胶浓度时,附着性能有着大幅度的提高,在质量分数继续增加时,附着性能提高的幅度较小,此时由于重力影响,附着层会整块掉落。     

红外场对双原子分子振动布居影响的李代数方法研究

采用李代数方法研究双原子分子在红外场中的振动跃迁,给出了体系跃迁概率的解析表达,并讨论了红外场的频率、光强和脉冲持续时间分别对NaCl和LiH分子振动基态和第一振动激发态上粒子数布居的影响. 关键词： 李代数方法 红外场 振动布居 双原子分子     

基于优化模型的双边匹配决策方法

针对满意度表达评价信息的双边匹配决策问题,从匹配主体相互满意的视角,综合考虑匹配主体满意度的互补性和一致性定义匹配主体的组合满意度,以匹配的总组合满意度最大为目标建立求解匹配结果的优化模型,进而提出了一种匹配决策方法,并通过实例说明所提方法的可行性和有效性.     

零价铁/无定形磷酸钙复合物的合成及其对CdTe量子点吸附性能

在氮气保护下利用共沉淀方法成功地合成了零价铁无定形磷酸钙复合物（Fe⁰/ACP复合物）,并采用XRD、EDAX和FTIR对产物进行了表征。同时通过SEM和TEM分析可知所合成材料的粒径为300 nm左右。磁滞回线表明在磁场中可以将该复合物从非磁性材料中分离出来。氮气吸附脱附曲线表明所合成材料具有吸附性能。此外所合成Fe⁰/ACP复合物被用来吸附CdTe量子点,并采用二级动力学方程对吸附过程进行了分析。吸附产物采用XRD、FTIR、荧光和磁滞回线进行了表征,结果表明该吸附产物不仅具有磁性,而且具有很好的荧光性质。     

Design of broadband hybrid fiber amplifier based on particle swarm optimization algorithm北大核心CSCD

基于铒/镱共掺光纤放大器（erbium-ytterbium doped fiber amplifier, EYDFA）的理论模型和受激拉曼散射效应的分析理论,利用EYDFA和拉曼光纤放大器（Raman fiber amplifier, RFA）的增益谱互补特性,研究并设计了EYDFA与二阶多泵浦RFA相结合的混合放大器结构。为了得到高增益和低平坦度的混合放大器,引入了粒子群算法优化泵浦光波长和功率。仿真结果表明:在不使用增益均衡器的条件下,所设计的混合光纤放大器在输出端得到了近似相等的输出光功率,在90 nm的带宽范围内平均增益为38.78 dB,增益平坦度为1.1 dB,为混合放大器的设计和优化提供了参考。     

基于单块周期极化铌酸锂晶体级联三倍频的440 nm蓝光固体激光器

阐述了一种基于单块周期极化铌酸锂晶体级联三倍频实现440 nm蓝光输出的实验方案。根据周期极化铌酸锂晶体的Sellmeier方程以及倍频与和频的相位匹配条件,在一块周期极化铌酸锂晶体上设计了两段不同的极化周期,使其在同一工作温度下能分别实现倍频与和频,在先后经过倍频与和频后,实现级联三倍频输出。实验采用Nd: YAG产生的1319 nm光作为基频光,重频400 Hz,脉宽110 ns,横向和纵向光束质量因子分别为1.81和2.65。耦合进周期极化铌酸锂晶体后,出射光中检测到660 nm的红光和440 nm的蓝光。通过调整工作温度和入射基频光功率,得到2.4 mW的最大蓝光输出,此时工作温度55.5 ℃,基频光功率530 mW。实验结果验证了单块晶体实现级联三倍频440 nm蓝光输出的可行性。     

消解方法对原子吸收分光光度法测定藜麦中铅含量的影响

采用原子吸收分光光度法测定藜麦中的痕量铅,研究了五种不同的前处理方式对藜麦中铅含量测定的影响。五种方法的加标回收率为95.4%~104.8%,分析标准物质的结果与推荐值一致,比较得出微波消解法具有操作简单、消解彻底、稳定性高和污染低等优点,在藜麦中铅含量的测定中具有很大的应用前景。     

基于RISC-V的卷积神经网络定制处理器

针对卷积神经网络在物联网设备的加速问题,提出在RISC-V架构的基础上,为卷积神经网络定制专用的加速处理器RCP(RISC-V CNN Processor),通过定制处理器技术从硬件视角进行卷积运算的加速。设计了基于RISC-V处理器的五级流水线,对流水线上的数据冲突和控制冲突提供了相应的解决方案;为卷积计算定制了MLAD/MSTORE/MMUL/MPOOL四条指令,加快了RCP处理器的卷积操作;验证RCP处理器的定制指令集,并通过运行卷积神经网络测试RCP处理器的功能。实验数据表明,使用了定制的指令集技术后,CNN的执行效率提高了3.38倍,加速了物联网设备中的卷积运算。     

基于共价有机骨架涂层的搅拌棒吸附萃取/高效液相色谱测定环境水样中的多环芳烃

以刻蚀不锈钢丝（ESSW）为搅拌棒基体,用1,3,5-三（4-氨苯基）苯（TPB）和2,5-二乙烯基-1,4-苯二甲醛（DVA）两种单体,制备了一种分散良好的共价有机骨架涂层（TPB-DVA-COF）搅拌棒,结合高效液相色谱-紫外检测器（HPLC-UV）建立了环境水样中6种多环芳烃（PAHs）的分析方法。通过扫描电镜（SEM）、透射电镜（TEM）、傅里叶变换红外光谱（FTIR）等对涂层进行了表征,优化了离子强度、萃取温度、搅拌速率、萃取时间等条件。在优化条件下,菲、荧蒽和芘在0.20～200μg/L,?、苯并[b]荧蒽和苯并[a]芘在0.05～200μg/L范围内与色谱峰面积呈良好的线性关系,相关系数（r）不小于0.998 5,富集倍数最高可达到225倍,检出限（LOD,S/N=3）为0.007～0.150μg/L,同一根搅拌棒的相对标准偏差为3.8%～6.1%,样品加标回收率为87.1%～104%。结果表明,该方法可以成功地应用于实际环境水样中PAHs的准确和高灵敏检测。