向量集值优化超有效解的对偶问题

借助于Contingent切锥和集值映射的上图而引入的有关集值映射的Contingent切导数，对约束集值优化问题的超有效解建立了最优性Kuhn Tucker必要及充分性条件,借此建立了向量集值优化超有效解的Wolfe型和Mond Weir型对偶定理.     

Frechet空间的几个重要不等式

本文给出了Frechet空间中的几个重要不等式，它们是Hilbert空间中的著名极化恒等式在Frechet空间中的情形．推广了Banach空间的许多不等式，且在许多领域中有着各种各样的应用．利用这些不等式，可将许多结果从Banach空间推广到Frechet空间．     

分数阶Choquard方程的基态解:存在性与径向对称性北大核心

利用约束极小化问题的极小化序列的伸缩性质和集中紧性,证明了一类分数阶Choquard方程基态孤立波解的存在性.此外,利用隐函数方法得到了在不考虑平移变换的情形下,该基态解是径向对称的.     

集值优化全局真有效解的最优性条件

本文引进集值映射的全局真有效次微分的概念,并用它得到了约束集值优化问题全局真有效解在集值映射的支撑函数和Lagrange乘子形式下的最优性必要条件.     

基于一类Toeplitz矩阵特征值的三角恒等式

给出了一类Toeplitz矩阵特征值的几种解法,利用复数域上矩阵的特征值的性质,建立并证明了一组三角函数恒等式.     

模糊拟阵综述

自从Goetschel和Voxman于1988年首次提出了GV-模糊拟阵的概念后,模糊化拟阵问题的研究受到了众多学者的关注。特别地,近些年来兴起的和模糊拟阵相关的基于不确定权的优化问题的研究使得模糊拟阵研究中的一些成果的应用成为可能,这又促使了模糊拟阵研究的发展。本文介绍模糊拟阵发展过程中的一些重要的结论、思想和方法以及进一步可研究的问题。     

锥-拟凸集值映射的标量刻画[英文]

利用非零连续线性泛函和Gerstewitz非线性标量函数,本文主要获得如下结论:集值映射的锥-拟凸性可以由实值函数的拟凸性完全刻画.本文所得结果改进了已有文献中的相应结果.     

基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法

压缩感知理论中降低信号维数的关键问题是构造有效的测量矩阵。在已知稀疏基的情况下,基于ETF（Equiangular Tight Frame）框架的测量矩阵构造方法和稀疏信号重构过程均依赖于感知矩阵。为此,设计了一种基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法,该方法简单易行,且所求结果的Gram矩阵与目标Gram矩阵更接近。 实验结果表明,此感知矩阵优化方法在理论分析、实际图像应用及算法有效性上均具优势。     

无穷多目标优化的Geoffrion真有效性及其在鲁棒优化中的应用

在多目标优化中,Pareto有效性体现了目标之间的妥协与补偿,而Geoffrion真有效性能保证补偿是有界的.本文对有无穷多个目标的优化问题引入了真有效性,完整保留了Geoffrion的结构.基于一族锥,揭示了Geoffrion真有效性的特点及其与Pareto有效性的区别.并将Geoffrion真有效性的思想用于鲁棒优化,得到了著名的Hurwicz决策准则.