氯酸钾体系催化动力学光度法测定痕量钒(Ⅱ)

研究了在0.1 mol/L H3PO4介质中,活化剂抗坏血酸的作用下,V(Ⅴ)催化KClO3氧化甲基红褪色的指示反应,由此建立了一种测定痕量V(Ⅱ)的催化动力学光度新方法。研究了影响该催化褪色反应的因素。方法的线性范围为0.09～7.0 ng/mL,检出限为2.9×10-2 ng/mL。方法用于实际样品的测定。     

电子鼻在烟草行业中的研究与应用进展

电子鼻具有操作简便、样品前处理简单、分析速度快、样品适用范围广等特点,已成为烟草行业快速检测方法的热门手段之一。该文对电子鼻的工作原理和基于不同传感器类型的电子鼻进行了介绍,对电子鼻在烟草行业中的应用进行了综述,并对电子鼻的发展趋势进行了展望。     

微型自动光度滴定法测定铜矿中铜

建立了微波辅助消解-微型自动光度滴定法测量铜的方法。用4个有证标准物质验证方法的准确度,回收率为99.8%～99.9%。与经典方法相比,该法更加快速、准确,适合于铜矿石中Cu的测定。     

壳聚糖-铜复合物修饰电极对过氧化氢电催化性能的研究

将壳聚糖与铜盐通过配位结合制得壳聚糖-铜复合物(CTS-Cu),并用其修饰玻碳电极,使用循环伏安法和计时安培法研究了该修饰电极对H2O2的电催化性能,对其催化机理进行了探讨.优化的实验条件为:以0.1 mol/L.磷酸缓冲溶液(PBS,pH 7.0)为反应介质,CTS-Cu修饰液中的铜离子浓度为6 mmol/L,工作电...     

固定化辣根过氧化酶的壳聚糖/二氧化硅杂化膜的制备及表征

利用生物相容性良好的天然高分子聚合物壳聚糖(C5)与四乙氧基硅烷(TEOS)通过原位溶胶-凝胶法制备壳聚糖／二氧化硅有机无机杂化复合膜,用杂化膜对辣根过氧化酶进行固定,用红外光谱法、扫描电镜法对膜进行了表征。以金电极和固定化酶膜构建过氧化氢生物传感器,并用循环伏安法和计时电流法对传感器的特性进行了研究。结果表明,用于研制固定化酶生物传感器时．杂化膜不仅对底物的响应时间快(小于10s）,而且能较好地保持酶的催化活性。求得酶促催化反应的表观米氏常数为0．87mmol／L。     

4-芳基-4H-苯并吡喃类衍生物细胞凋亡诱导活性的定量构效关系研究

细胞凋亡是与个体发育、组织更新、免疫调节等生理过程密切相关的细胞生理性死亡过程.在生物体内,细胞的过度凋亡不仅会造成细胞缺失,而且还会引发各种神经退行性和自身免疫性疾病.但是,凋亡不足则会引起体内非正常细胞的存活和积累,导致癌症等多种疾病的发生~([1]).近年来,一系列研究表明4-芳基-4H-苯并吡喃类衍生物对人类乳腺癌细胞具有凋亡诱导活性~([2]),这使得该类小分子成为了治疗乳腺癌的潜在性药物.     

表面等离子体共振技术在蛋白质-蛋白质相互作用研究中的应用

表面等离子共振(SPR)近年来迅速发展为用于分析生物分子相互作用的一项技术.该技术无需标记、特异性强、灵敏度高、样品用量小,可实现在线连续实时检测.目前SPR已被广泛应用于免疫学、蛋白质组学、药物筛选、细胞信号转导、受体/配体垂钓等领域.该文阐述了基于表面等离子体共振技术生物传感器的基本原理和技术流程,综述了SPR在蛋白质-蛋白质相互作用动力学研究、蛋白质结构及功能研究、蛋白质突变和碎片分析、信号转导中的应用以及SPR在蛋白质-蛋白质相互作用研究中的多项关键技术.指出SPR通过与光谱、电化学等多技术联用后,可以获得更加详实的信息.     

以茜素红为电活性探针测定壳聚糖的研究

建立了以茜素红(AR)为电活性探针间接测定无电活性壳聚糖(CS)的新方法。研究了AR及其与CS的结合物AR-CS于0.1 mol/L HAc-NaAc(pH 4.5)缓冲溶液中在玻碳电极(GCE)上的电化学行为。AR与CS-AR在GCE上均能形成一准可逆的吸附伏安峰(Vpc=-0.46 V,Vpa=-0.41 V,ΔVp=0.05 V)。测定了X、α、Ks等电化学参数。实验表明,CS在低浓度(1.25×10-8~2.5×10-7mol/L)和高浓度(2.5×10-7~1.25×10-5mol/L)的条件下对体系的峰电流分别具有线性增敏和减敏效应。采用标准加入法测定了不同样品中壳聚糖的含量,其回收率在97%~102%之间,结果满意。     

基于复小波能量谱的蛋白质活性位点识别新方法

蛋白质活性位点的识别对于理解蛋白质的功能及计算机辅助药物设计具有重要的意义. 基于复小波能量谱建立蛋白质活性位点识别新方法, 采用Morlet复小波对数字化的蛋白质序列进行一维连续小波变换. 结果表明, 通过时-频分析, 能量集中区域往往与蛋白质的活性位点具有密切联系, 并且同源蛋白质序列的复小波能量最大值通常分布于相同的频率处, 表明小波功率谱在预测蛋白质活性位点方面具有广阔的应用前景.     

基于Flash GC电子鼻全色谱数据的卷烟类型快速判别的研究

采用Flash GC全谱数据,通过支持向量机(SVM)技术,较好地识别A品牌和非A品牌卷烟,A品牌一、二和三价类卷烟,以及A品牌Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ和Ⅴ风格卷烟,但Ⅳ和Ⅴ风格较为接近,无法完全区分。由于每一种样本均具有特征指纹色谱,全色谱数据能够反映不同样本之间的微小差异。利用支持向量机构建预测模型,采用线性核函数和全色谱数据,获得了较高的预测结果。