红外光谱分析数据特征指纹的可视化表达方法

提出一类红外光谱分析数据特征指纹的可视化表达方法。该方法采用基于贝叶斯准则的多元统计方法对原始数据进行投影变换，再以地维灰度图对变换后数据进行可视化表征，形成基于计算机图像的虚拟化学指纹图谱。将其用于鉴别3种不同产地中药当归样品的结果表明，它能有效提取红外光谱分析数据的特征指纹，实现以虚拟指纹图谱对药材产地的分类鉴别，从而为辨识复杂化学物质体系提供了新的技术手段。     

液-质联用研究槐定碱、槐果碱和苦参碱在免体内的药代动力学

建立了一种液-质联用测定家兔血浆中槐定碱、槐果碱和苦参碱浓度的方法，并用于生物碱的药代动力学研究。分析方法的线性范围为槐定碱13．2-995．0μg/L，槐果碱7．0～530．0μg/L和苦参碱8．8～655．0μg/L，回收率为90．2％～99．8％。药代动力学参数计算结果表明，槐定碱和槐果碱符合二室模型，而苦参碱则符合三室模型。比较苦黄注射液和混合标准品注射后的药代动力学参数，表明苦黄注射液中的其他成分对槐果碱有促进其消除的作用，对槐定碱的消除可能有促进作用，而对苦参碱则没有影响。     

液-质联用研究槐定碱、槐果碱和苦参碱在兔体内的药代动力学

建立了一种液-质联用测定家兔血浆中槐定碱、槐果碱和苦参碱浓度的方法,并用于生物碱的药代动力学研究。分析方法的线性范围为槐定碱13.2~995.0μg/L,槐果碱7.0~530.0μg/L和苦参碱8.8~655.0μg/L,回收率为90.2%~99.8%。药代动力学参数计算结果表明,槐定碱和槐果碱符合二室模型,而苦参碱则符合三室模型。比较苦黄注射液和混合标准品注射后的药代动力学参数,表明苦黄注射液中的其他成分对槐果碱有促进其消除的作用,对槐定碱的消除可能有促进作用,而对苦参碱则没有影响。     

中药材三七中皂苷类成分的近红外光谱快速无损分析新方法

提出了用近红外漫反射光谱快速无损测定三七中皂苷类成分的新方法采用 HPLC分析了中药材三七固皂昔R_1,人参皂苷Hg_1,Rb_1和Rd的含量,用吸附树脂 比色法测定了三七总皂苷（PNS）的含量,共获得R_1,Bg_1,Rb_1,Rd,PNS的含 量范围分别为1,58-5．08,21,68-46.13,11.46-40.41粉．在3500-1100cm~(-1) 扫描样品,以交叉验证误差均方根（RMsECV）为指标,通过筛选,近红外波段和光 谱预处理方法．采用偏最小二乘算法建立了近红外光谱与5个组分PHLC分析值之间 的校正模型,预测了8个未知样本．R_1,Rg_1,Rb_1,Rd及PNS校正模型的RMSECV 分别为0．40,1.47,1.94,0RMSEP分别为0．53,3．15,2．14,0．70,9．03． 该方法快速无损,结果可靠,为中药材复杂体系中化学组分的测定提供了新的绿色 分析手段．     

基于分步相关成分分析的中药材质量鉴别神经元分类器

提出并构建了一种基于分步相关成分分析的神经元分类器(SCCA-HBP),并将其用于中药材质量模式分类.通过从色谱分析所得到的高维数据集中分步提取分类相关成分,获取化学模式特征向量,使神经元分类器输入模式向量的维数降低.此外,提出用带输出误差死区的混合BP算法训练神经元分类器,提高了网络学习训练速度和分类准确性.以32个当归样品质量等级分类鉴别为例考察本方法,分类正确率为100%,优于PCA-BP(84.4%)和SCCA-BP(90.6%)方法;且训练时间仅为BP算法的54.2%.     

化学指纹图谱的相似性测度及其评价方法

提出化学指纹图谱相似性测度概念,并以峰数弹性、峰比例同态性和峰面积同 态性为评价指标,用于多角度评价化学指纹图谱相似性测试优劣,根据这些评价指 标,用计算机仿真方法研究比较了6种相似性测度,结果表明夹角余弦测试用于度 量指纹图谱间谱峰比例的波动较适宜,峰匹配测度可较灵敏地检测小峰个数波动, 而欧氏距离测试则具有较好的综合评价能力。最后,采用实测的参麦注射液色谱分 析谱图。研究考察了上述计算机仿真实验结果,证明仿真结果符合实际情况,这表 明本研究方法可用于评价化学指纹图谱相似性测度。     

一类用于多元光度分析的小波基主成分回归法

通过将变尺度小波分解滤噪与特征信息提取相结合,提出一类新的多元光度分析算法－小波基主成分回归（ＰＣＲＷ）方法。该法可有效地减小主成分向量残留噪声所引 误差显著提高多元校正准确性。将其用于分析氯霉素、醋酸对塞米松、尼泊金乙脂体系、得到满意的回收率,与ＰＣＲ法相比,分析结果的总平均相对误差从３．３８％降低到０．８３％。     

高效液相色谱/质联用测定大鼠血浆中双丹方活性成分

运用LC/MS联用技术,建立同时测定大鼠血浆中丹参素、原儿茶醛、芍药苷和丹皮酚4种活性成分的分析方法。在Agilent XDB-C8柱上,以乙腈-水-0.1%醋酸为流动相,流速0.6mL/min,柱温35℃,梯度洗脱于26min内完成分析。采用选择离子监测(SIM)方式,同时以负离子模式检测丹参素、原儿茶醛、芍药苷及正离子模式检测丹皮酚。该方法简单,准确,灵敏度和专属性较好。日内精密度和日间精密度分别小于5.2%和9.9%。据此研究大鼠口服双丹方提取物后10h内血浆中上述4种物质的含量变化,结果表明:丹参素和原儿茶醛浓度在30min达到峰值,而芍药苷与丹皮酚浓度分别在60min及20min达到峰值。     

一种基于最小二乘支持向量机算法的近红外光谱判别分析方法

将最小二乘支持向量机(LSSVM)用于近红外(NIR)光谱分析,建立一种新型的NIR光谱快速鉴别方法。以丹参药材道地性鉴别为例,对其NIR漫反射光谱进行主成分分析后,运用LSSVM法建立NIR光谱非线性分类模型,对丹参药材道地性进行快速鉴别。将本方法与经典SVM和BP神经网络法相比较,结果表明,本法判别准确率高,计算时间少,可推广应用于中药等天然产物质量快速鉴别。     

栀子药材提取工艺的近红外光谱实时控制方法研究

提出了用近红外光谱技术实时控制中药提取工艺的新方法。采用光纤近红外光谱法分析不同工艺条件下的栀子药材提取液样本,通过SIMCA方法建立了工艺稳态监控模型,用于评价26个未知样本的工艺状态,成功地判别了其中的全部异常工艺样本。结果表明,近红外光谱结合SIMCA分析方法是一种快速、方便、有效的工艺监测手段,该方法无需对指标成分进行定量,即可通过样品整体近红外光谱监控其工艺是否正常,从而为中药提取工艺的实时控制提供了一条新的思路。