粒子群算法优化中药化学成分的毛细管电泳分离条件

建立了一种基于粒子群优化算法的毛细管电泳条件辅助优化方法。以丹参为研究对象,将改良的色谱指数方程用于评价酚酸类成分的电泳分离性能,用粒子群优化算法对分离条件进行全局寻优,获得最佳的区带电泳分离条件(5.0 mmol/L硼砂,18.5 mmol/L磷酸二氢钠,6.1%乙腈,运行电压18.2 kV)。为进一步改善分离,在所获优化条件下添加50.0 mmol/L SDS,在胶束电动毛细管色谱分离模式下使酚酸类成分(原儿茶醛、丹参素、丹酚酸B等)得到更好分离。本方法准确可靠,可推广应用于其他复杂化学体系的毛细管电泳分离条件优化。     

基于气相气谱-质谱的代谢组学方法研究四氯化碳致小鼠急性肝损伤

建立了一种基于气相色谱-质谱(GC-MS)技术的代谢组学分析方法。以CCl4致小鼠肝损伤模型为研究对象,检测了染毒小鼠肝组织和血浆中内源性代谢物随时间的变化情况,并运用主成分分析方法对这一变化过程进行模式识别。研究发现,随着染毒时间的推移,小鼠的整体代谢物谱存在着一定的变化规律。肝组织中苹果酸和部分游离脂肪酸含量升高;血浆中柠檬酸和部分氨基酸含量有所上升。这些代谢物的变化都与肝损程度密切相关,且变化趋势与肝组织病理检查结果一致。研究结果表明:GC-MS技术在代谢物谱的获取和代谢物鉴定方面具有优势,可作为核磁共振(NMR)技术的补充工具用于代谢组学研究。     

EXAFS STUDY OF THE LOCAL STRUCTURE NANOCRYSTALLINE FeZrB(Cu) SOFT MAGNETIC ALLOYS

The changes of local structures around Fe and Zr atoms in the nanocrystalline films of Fe₈₅Zr₉B₆ and Fe₈₄Zr₉B₆ Cu₁ alloys during annealing process were investigated by extended X-ray absorption fine structure (EXAFS) technique. It is confirmed that Zr atoms always exist in amorphous phase and do not dissolve in the bcc α-Fe crystalline phase. The addition of 1 at% Cu lowers the crystallization temperature.     

一种基于小波变换的近红外化学指纹图谱分析方法

提出了一种快速无损的化学指纹图谱分析新方法. 根据小波变换多分辨分析的特点, 对近红外(NIR)光谱进行小波分解, 从中提取被测样品的化学特征信息, 并作数字信息可视化处理, 构建形成可直观识别样品模式特征的NIR指纹图谱. 将该方法用于中药材丹参的质量检测, 检测结果与色谱指纹图谱检测结果相符, 能快速有效地识别丹参质量模式间的差异, 有望发展成为一种快速分析检测天然产物质量的方法.     

一种基于最小二乘支持向量机算法的近红外光谱判别分析方法

将最小二乘支持向量机(LSSVM)用于近红外(NIR)光谱分析,建立一种新型的NIR光谱快速鉴别方法。以丹参药材道地性鉴别为例,对其NIR漫反射光谱进行主成分分析后,运用LSSVM法建立NIR光谱非线性分类模型,对丹参药材道地性进行快速鉴别。将本方法与经典SVM和BP神经网络法相比较,结果表明,本法判别准确率高,计算时间少,可推广应用于中药等天然产物质量快速鉴别。