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141.
本文建立了沉淀浮选铜光度法测定头孢哌酮钠的方法.研究表明头孢哌酮钠降解产物中的巯基使Cu(Ⅱ)还原生成的Cu(I)形成白色硫化物沉淀,该沉淀被浮选在丙醇/水两相界面之间.通过测定溶液中剩余Cu(Ⅱ)浓度的吸光度,可以测定头孢哌酮钠的含量.吸光度与头孢哌酮钠浓度之间存在良好线性关系.线性方程:A=4.683-0.0871...  相似文献   
142.
随机系统的概率密度函数形状调节   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
杨恒占  钱富才  高韵  谢国 《物理学报》2014,63(24):240508-240508
针对受高斯白噪声激励的非线性随机系统,提出了使状态响应的概率密度函数形状跟踪期望形状的调节方法.首先,确立了非线性随机系统的多项式反馈机制,同时对系统中的非线性部分进行多项式展开;然后,以Fokker-Planck-Kolmogorov方程为工具,导出了与控制增益相关的各阶矩递推方程,并根据跟踪问题的要求,构造了矩逼近优化问题,用梯度搜索法求解该优化问题,获得了调节函数;再依据特征函数与概率密度函数构成Fourier对的关系,对状态响应的概率密度函数进行重构;最后,通过两个例子仿真,验证了本文方法的有效性.  相似文献   
143.
144.
在恒定应力部分加速寿命试验下,基于左删失样本,研究了逆Rayleigh分布的参数估计问题。运用极大似然法得到未知参数和加速因子的极大似然估计。根据Louis提出的缺失信息原则,计算了Fisher信息矩阵,得到分布参数和加速因子的近似置信区间。当取参数的先验分布为指数分布时,在平方损失函数下求得了参数的贝叶斯估计,并利用极大似然法估计了超参数。通过 Monte Carlo 模拟,得到估计量的均方误差,据此对极大似然估计和贝叶斯估计进行了比较。最后,计算了不同左删失样本下逆Rayleigh分布参数及加速因子的估计。  相似文献   
145.
146.
5-氨基四氮唑(HATZ)与硝酸锌通过溶剂热反应得到了一个新的化合物,[Zn(ATZ)2]?DMA (1),并对其进行了X射线粉末衍射,红外和元素分析表征. 单晶X射线分析表明,该化合物展示了一个三维四连接金刚烷拓扑的微孔金属有机框架,沿[100]方向的孔道维度大约12.7 ? × 8.9 ?,PLATON计算表明孔体积为53.5%. 此外,荧光光谱测试表明化合物在室温下显示较强的蓝色荧光性质.  相似文献   
147.
朱本占  邵波  毛莉  高慧颖 《化学学报》2016,74(7):557-564
卤代芳烃类有机物是一类在环境中分布极其广泛,且对生物体具有强致癌性的一类物质.近年来,这类物质因其可能导致对人体健康以及生态系统的潜在环境风险而被公众日益关注.高级氧化过程(AOPs)作为一种“环境友好”的技术被越来越多地用于对这类高毒性且难降解有机物污染的土壤或水体进行修复.在最近的研究中,我们发现由高级氧化介导的持久性有机污染物如五氯酚以及其它卤代芳烃的降解过程中会产生内源性的化学发光,并且这种内源性的化学发光直接依赖于该过程中产生的极具活性的羟基自由基(·OH).我们认为该反应过程中生成了某种依赖于·OH形成的醌中间体以及激发态多羰基产物,正是它们导致了这种不同寻常的化学发光.在上述研究基础上,进一步开发出一种快速灵敏且简单有效的化学发光分析手段用于定量检测痕量的卤代芳烃,并将其成功应用于这些持久性有机污染物降解动力学的实时监测.  相似文献   
148.
采用磁控溅射技术制备并通过不同温度的快速热退火得到了不同表面形貌的纳米银膜。利用XRD,SEM和紫外-可见-近红外透射光谱等技术研究了纳米银膜的结构、表面形貌与光学性质。实验结果表明,随着退火温度的升高,银膜开口面积分数、银岛(纳米粒子)间距增大,长宽比减小,银岛由各向异性的蠕虫状变成各向同性的纳米球;表面等离激元共振带发生连续的蓝移,半高宽变窄。分析表明,纳米银膜的表面等离激元共振特性可以通过热退火诱导的表面形貌变化实现调整。  相似文献   
149.
提出了火焰原子吸收光谱法测定白花蛇舌草中微量铁、铜、锌、镁、钙、锰的含量.采用浓硝酸、高氯酸和过氧化氢(体积比8:1:2)混合液对样品进行消解.测定钙、镁时,加入二氯化锶,以消除共存物的干扰.用6种元素的标准溶液制作了各自的标准曲线,所得线性回归方程的相关系数在0.986 9~0.999 6之间.在白花蛇舌草样品的基础上,加入一定量6种元素的标准溶液作回收率试验,得回收率在98%~101%之间.  相似文献   
150.
联合广义线性模型中的变量选择   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在联合广义线性模型中,均值和散度参数都被赋予了广义线性模型的结构,本文主要考虑该模型的变量选择问题. 文章利用扩展拟似然函数,提出了一个适用于联合广义线性模型的新的变量选择准则(EAIC),该准则是Akaike信息准则的推广.论文通过模拟研究和一个实例分析验证了该准则的效果.  相似文献   
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