基于小波变换的真菌隐球酵母菌图像参数压缩

提出用小波Haar算法对真菌隐球酵母菌图像参数进行压缩.该方案首先按照行优先的原则,将每个酵母菌图像的特征参数由一维转换为二维;然后利用小波方法将二维参数进行压缩.实验利用机器学习工具WEKA,选取52个训练集图像以及26个新图像,采用"10舍1"及"10份10轮"交叉验证方法,建立多个预测模型.实验表明小波方案大大节约了运行时间,而在识别变异病原体形态的问题上,几乎与数据驱动特征参数选择方法同样有效.同时因为小波算法的可逆性,特征参数还可以恢复到初始特征参数集合.     

基于BEMD、DCT和SVD的混合图像水印算法

水印的不可见性和算法的鲁棒性是图像版权保护领域关注的重要问题，然而大多数算法不能很好地平衡二者的关系。为此，提出了一种基于二维经验模态分解（BEMD）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）的不可见性高、鲁棒性强的混合图像水印算法。首先，对水印图像采用Arnold置乱，增强算法的安全性，并对置乱后的水印图像进行二维DCT。然后，对宿主图像进行BEMD，得到有限个尺度不同的内蕴模态函数（IMF）及余量，选择与宿主图像相关性较低的IMF执行二维DCT，根据水印的大小对其进行不重叠分块，分别对每个分块图像以及经DCT的水印图像执行SVD。最后，根据自适应最优嵌入准则确定水印嵌入强度，并将水印嵌入每个分块，以增强算法的容错性。大量实验以及与现有算法的对比表明，所提算法不仅具有抵抗大尺度攻击的鲁棒性，而且具有较高的不可见性。     

Curvelet变换结合(2D)~2PCA的人脸识别算法

作为一种新的多尺度多方向性的信号分析工具,Curvelet变换不但具有小波变换多尺度和多分辨率的特点,还具有很强的方向性,对包含大量面部轮廓和五官曲线信息的人脸图像能实现最优的稀疏表示。本文提出并实现了一种基于Curvelet变换结合双向二维主成分分析((2D)~2PCA)的人脸识别算法,以Yale人脸数据库进行人脸识别实验,结果表明,该算法相对于传统基于小波变换的人脸识别算法,能有效提高识别率,缩短识别时间。     

基于二维图像形态处理法的接触物体分离算法

在许多图像分析处理中，区分和计算被摄对象的形状与尺寸大小是重要的一步、解决形状识别等问题对于图像中那些互不接触的被摄对象(本文中简称物体)而言是相对简单的．如果物体相互接触甚至部分重叠，问题就变得复杂起来．在这种情况下，2个或2个以上接触的物体相对机器视觉来说只是一个尺寸更大，形状更复杂的物体，由此得出的结果无疑是错误的．本文作者提出了一种利用图像形态处理法来分离相互接触或轻度重叠物体的算法．该算法首先对二值图像中的物体图形部分进行“三维地貌化”的立体化处理，再设计一个搜寻模板在所得的地貌表面上通过搜寻特征面来寻找分离点(鞍点)．分离点位置确定后，搜索最佳切割方向继而进行图形的切割分离．该算法在一含有相互接触物体堆的真实图像上进行验证，其结果显示了算法是有效而令人满意的．     

用二维阶次规正不变矩识别三维目标

论述了用二维投影图像的矩不变量来识别三维目标的方法．该方法有效地降低了目标识别的维数，简化了目标匹配和识别的算法．通过考察阶次规正不变矩ＯＮＭＩ的性能，证明ＯＮＭＩ有效地减小特征量的动态范围并提高了其抗噪性．分类结果表明，该特征量平衡方法比加权因子法更有利于目标的识别分类     

基于小波子带能量加权的人脸识别方法

针对人脸识别中小波变换后信息利用不充分和权系数选择困难的缺点,提出一种基于小波子带能量加权的人脸识别算法.首先应用二维离散小波变换（2D-DWT）对图像进行二层小波分解,然后将得到的第2层4个子带进行加权组合,并给出一种基于小波子带能量权系数求解法,无需进行人工实验选取.在此基础上,采用PCA＋LDA方法进行特征提取,并在ORL人脸库中进行实验,与传统的算法相比有较快的识别速度和较高的识别率.     

正交多项式线拟合及在雕刻系统中的应用

从二值图像中得到曲线轮廓，在数控雕刻业中有重要的作用。为了有效、高速地从二值图像中提取目标曲线轮廓，提出了一种新的基于正交多项式曲线拟合二值图像曲线化的算法，与传统的二值图像曲线化方法相比，它能够保证在获得更高质量的图像边界轮廓的同时，由于改进了算法而从根本上提升了速度。实验证明，输出的结果避免了通常的形变(锯齿效应和折线效应)问题。     

一种快速图像特征降维方法:SPCA

讨论了几种图像特征降维算法,着重介绍了一种简单、快速、性能优越的Simple PCA（Simple Principal Component Analysis,SPCA）算法,并就SPCA算法、PCA算法以及广义Hebb（GHA）算法等高维数字图像压缩算法进行了比较实验.实验结果表明：SPCA算法在保证压缩性能的前提上,能有效提高压缩速度.     

扩展型HMM在表情识别中的应用研究

根据表情与人脸表情特征关系,提出采用隐马尔可夫模型进行人脸表情识别;又鉴于人脸图像二维特性,提出了更具健壮性、更易处理二维数据的扩展型隐马尔可夫模型.该模型相比伪二维隐马尔可夫模型,简化了复杂度.为提高模型的识别效率,根据敏感度不一,提出多重感兴趣区域替代单一的感兴趣区域.为提高表情子库内样本的聚合度及库间样本离散度,提出相应的改进方案.首先通过人脸检测,实现表情样本采集;然后采用二维离散余弦实现图像频域转化,并结合低频数据生成特征向量;最后采用扩展型隐马尔可夫模型进行表情建模,实现表情训练与识别.实验表明：采用扩展型隐马尔可夫模型可有效识别表情,尤其是优化后的设计方案.     

基于残差三维直方图调整的H.264可逆信息隐藏

在H.264视频的可逆信息隐藏中,直方图调整是一种有效的嵌入算法.为了充分利用系数之间的相关关系,提升嵌入效率,本文在二维直方图调整算法的基础上提出了三维直方图调整的方案.该方案从经过量化离散余弦变换后的4×4块中随机选择三个交流系数作为嵌入单元,通过对该单元的值进行调整,实现信息的嵌入.实验结果显示,与二维直方图调整算法相比,本文算法在峰值信噪比(PSNR)下降不到0.1%的情况下,将嵌入容量最多提升了11.4%.     

基于递归高阶统计和改进分水岭算法的运动对象分割

提出了基于递归高阶统计和改进分水岭算法的视频图像序列中的运动目标分割算法．该算法首先利用递归高阶统计及多帧运动信息估计出图像序列中的运动区域，而后用一种改进的分水岭算法对提取出的区域进行空域分割，进而提取出视频图像序列中运动目标．实验结果表明所提出的算法能有效地提取出运动目标．     

基于线矩特征的破损目标识别

论述了用曲线的矩特征作为局部不变量来识别二维破损目标的方法．该方法对目标的轮廓进行分割后，利用阶次规正后的轮廓线矩特征，通过粗、细两级的基于Ｈｏｕｇｈ变换的投票匹配法来识别目标．分类实验表明，该方法有利于提高目标局部特征的抗噪性，并简化了破损目标的匹配和识别算法．     

基于遗传操作的延迟和度约束的多播路由启发式算法

基于启发式思想的简单性和路径相似性原理，采用遗传算法的交叉和变异操作，提出了一种快速的满足延迟和度约束的最小费用多播路由树的生成算法(DDCMRA)，以解决直接修改延迟约束或者度约束多播路由算法时寻优时间长、并且可能导致部分目的节点因不能满足延迟或者度约束而不能加入多播的问题．仿真结果显示。该算法获得的多播路由树满足延迟和度约束，费用较少，运行时间接近CSPT和RA算法．该算法也为动态多播路由树生成和网络负载平衡提供了一种方法．     

可变高度激光里程计在室内不平整地面环境下的地图构建

针对可变高度激光雷达的结构特点提出了一种基于线、面特征的匹配算法, 并应用于存在不平整地面的结构化的室内环境. 首先提取激光点云中的边缘点和平面点, 并使用随机抽样一致性算法拟合成线段和平面; 然后根据线段与平面几何关系提出特征匹配条件, 完成特征之间的匹配; 利用特征间的匹配关系构建约束方程求解机器人位姿; 最后把机器人竖直方向位姿变换信息补偿到激光点云中, 并把纠正后的有一定高度的激光点云压缩成二维激光构建室内栅格地图. 实验结果表明, 与常用的二维激光同时定位与构图算法Gmapping对比, 在地面不平整的室内环境构建的地图得到了改善, 提高了移动机器人的构图精度.     

一种二维金属光栅的制备及其光学应用

基于飞秒激光双光子技术在载玻片上制备了两个方向相互正交且相邻分布的光刻胶线栅阵列样品, 然后通过真空镀膜技术将该样品镀上一层50nm厚的银膜, 再将光刻胶清除制成二维的金属光栅. 提出了一种基于该二维金属光栅的探测激光二维方位角及波长的方法, 并用波长为632.8nm的氦氖激光器测试了所设计的激光报警系统. 实验结果表明: 其方位角的定位精度以及波长测量能适应很多领域的要求. 最后提出了一种可以直观地通过衍射图案来大致估算激光入射角的新方法, 并测试了该样品的衍射特性.     

自适应memetic算法求解集合覆盖问题

集合覆盖问题是一个经典的NP困难的组合优化问题,有着广泛的应用背景.首先,采用动态罚函数法将集合覆盖问题等价转化为无约束的0-1规划问题.然后,基于集合覆盖问题的结构特征,设计了初始种群构造方法、局部搜索方法、交叉算子、动态变异算子和路径重连策略,提出了一个高效求解该0-1规划问题的自适应memetic算法.该算法有效平衡了集中搜索和多样化搜索.通过45个标准例子测试该算法,并将其结果与现有遗传算法进行了比较,表明该算法能够在可接受的时间内找到高质量的解,能够有效求解大规模集合覆盖问题.     

用演化算法研究二电子原子(离子)的外场特性

将求磁场中原子的基态能问题转化成了一个函数优化问题,同时考虑到演化算法在非线性函数优化方面的优越性,将它们结合起来进行了有益的尝试．结果表明演化算法与其他的优化算法相比．能更加有效地用于基态能量的计算,并能在物理学的其他领域得到成功的应用．     

一类0-1背包问题算法程序的形式化推导

0-1背包问题是经典的组合优化问题与NP完全问题,具有重要的应用价值与理论意义.本文使用PAR(Partition and Recurrence)方法形式化推导了0-1背包问题的高效动态规划箅法程序.通过类比分析.该问题的若干变形问题的算法也可推导得到.算法通过PAR平台的自动生成系统转换成可执行语言程序并运行通过,保证了该类0-1背包问题算法的正确性和可靠性.本文主要的贡献是将PAR方法推广到能处理带约束条件的组合优化类问题,大大扩展了PAR方法的应用范围,为形式化开发高效高可信组合优化类算法开辟了一条新途径.     

单行安置的算法

对一j= LSI/VLSI具有积木块的单元，rt卞L给出单f7安置的算法一般来说，给出矩形单元的相对位置后，须从Zw个状态中选出最优解.我们证明在单行安置时可归结为N个状态的问题，得到一种很有效的算法.此算i?;曾用Fortran语言编程并在IBM-PC机上通行，结果令人满意.     

CDMA蜂窝移动通信系统中的无线资源管理算法研究

无线资源管理是CDMA蜂窝移动通信系统保证业务质量(QoS)和提高频谱利用率的关键技术，本文提出了CDMA系统中无线资源管理算法的一般模型，阐述了三种重要的无线资源管理算法，即功率控制算法、呼叫接纳控制算法和分组调度算法的主要研究情况，并分析了目前研究中仍然存在和需要解决的问题。