| 基于小波变换的真菌隐球酵母菌图像参数压缩 |
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| 引用本文： | 刘金硕,赵小红,刘四文,姚煜,陈莘萌.基于小波变换的真菌隐球酵母菌图像参数压缩[J].武汉大学学报(理学版),2008,54(1):81-84. |
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| 作者姓名： | 刘金硕 赵小红 刘四文 姚煜 陈莘萌 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430072
2. 武汉大学,电子信息学院,湖北,武汉,4300723;吉林省城市建设学校,机械系,吉林,吉林,132001 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 提出用小波Haar算法对真菌隐球酵母菌图像参数进行压缩.该方案首先按照行优先的原则,将每个酵母菌图像的特征参数由一维转换为二维;然后利用小波方法将二维参数进行压缩.实验利用机器学习工具WEKA,选取52个训练集图像以及26个新图像,采用"10舍1"及"10份10轮"交叉验证方法,建立多个预测模型.实验表明小波方案大大节约了运行时间,而在识别变异病原体形态的问题上,几乎与数据驱动特征参数选择方法同样有效.同时因为小波算法的可逆性,特征参数还可以恢复到初始特征参数集合.
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| 关 键 词： | 小波变换 图像分析 数据驱动 特征压缩 小波变换 真菌 酵母菌 图像 参数压缩 Wavelet Transformation Based Image Feature 参数集合 特征 恢复 可逆性 小波算法 选择方法 数据驱动 问题 形态 病原体 变异 识别 |
| 文章编号： | 1671-8836（2008）01-0081-04 |
| 收稿时间： | 2007-04-12 |
| 修稿时间： | 2007年4月12日 |
Compress the Image Feature of Cryptococcus neoformans Based on the Wavelet Transformation |
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| LIU Jinshuo,ZHAO Xiaohong,LIU Siwen,YAO Yu,CHEN Xinmeng.Compress the Image Feature of Cryptococcus neoformans Based on the Wavelet Transformation[J].JOurnal of Wuhan University:Natural Science Edition,2008,54(1):81-84. |
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| Authors: | LIU Jinshuo ZHAO Xiaohong LIU Siwen YAO Yu CHEN Xinmeng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet transformation image analyses data driven feature compression |
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