一种基于收入分配公平化的IEEE 802.16接纳控制算法

为充分合理的利用无线频谱资源,根据802.16协议对QoS的复杂定义,通过引入基尼系数来表征系统收入分配公平性,提出一种保证服务质量的基于系统收入分配公平化的接纳控制算法.通过仿真表明:该算法在保证高优先级业务的高接纳率情况下,大大提高了低优先级业务的接纳率,使系统承载业务多样化,保证了各业务流接纳的公平性.     

CDMA功率控制的SystemView仿真

功率控制是CDMA系统中的关键技术之一．本文利用System View软件对CDMA系统反向闭环功率控制进行了仿真．结果表明，通过适当的功率控制算法可以在保证一定误帧率的基础上降低移动台的发射功率，增加系统容量，并延长移动台电池的使用时间．     

一种WiMAX上行可变步长功率的控制算法

功率控制技术是无线通信系统需实现的关键技术,根据IEEE802.16协议要求和WiMAX系统同频干扰特性,WiMAX系统上行链路需要一种合理的功率控制算法.因此,通过改进传统闭环功率控制算法,使得算法中功率控制步长可根据上行链路信道质量而改变,并由此得到一种应用于WiMAX系统上行链路的可变步长功率控制算法.最后通过仿真对比得到算法收敛因子的合理取值,验证了可变步长功率控制算法可有效提高功率控制精度和收敛速度.     

基于CDMA 1X无线网络的视频监控系统

无线网络的日益发展为许多领域的应用带来了翻天覆地的变化,视频监控就是其中之一.基于中国联通公司的CDMA 1X无线网络,提出了一种完善和方便的移动视频监控系统.该系统整合了CDMA无线互连技术、视频采集技术、视频压缩技术、计算机处理技术等,使用户从有线网络中解脱出来,随时随地都可以迅速的接入系统,进行远程监控管理.     

多速率Viterbi 译码的FPGA实现

在CDMA移动通信系统中，由于采用可变速率声码器，所以在接收端将采用多速率Viterbi译码算法，文章使用Altera现场可编程门阵列（FPGA）实现了串行多速率Viterbi译码，在实现过程中，采用了完全/截短回朔结合、存储器分裂、流水线控制等优化手段，大大节省了对FPGA内部资源的占用，并充分利用了FPGA的并发性，减少了硬件处理时延。     

混流式水轮发电机DMC控制应用研究

动态矩阵控制是一种应用广泛的预测控制算法．因其建模简便、易于在线实施．在工业控制中得到了越来越广泛的应用．水轮机调节系统是一个非线性、参数时变的非最小相位系统．传统的控制手段不能达到满意的控制效果,本文将动态矩阵控制算法应用于水轮机调节系统中，仿真结果表明．对于混流式水轮机组转速得到快速而稳定的控制．     

一种QoS机制下基于系统收益的IEEE802．16接纳控制算法

鉴于IEEE802．16协议未对接纳控制机制做出定义或建议的情况,因此为充分合理地利用有限频谱资源,提出一种保证服务质量的系统收益最大化接纳控制算法．根据协议对QoS的定义引入CSI模型计算系统综合收益,并针对计算量问题,提出新的改进模型．在MMPP队列模型下进行仿真验证,结果表明：该算法能明显区分不同业务收益,有较高的接纳率和吞吐量,并提高了带宽利用率．     

基于GPRS影像监控终端的研究与实现

提出一种基于GPRS技术的影像监控系统，可实现GSM、CDMA和Internet网络的无线远程监控和报警防盗．该系统使用Freescale i.MXL ARM9处理器作为系统硬件平台，软件核心架构采用嵌入式Linux操作系统，具有实时性和多线程性，可同时对多个任务进行处理．并同时研究了系统基于ARM的嵌入式技术，遵照WAP2．0技术标准完成终端短信、彩信及Internet网络数据的通信，可实现广泛用于家庭、商铺和企业等场所的安防监控终端．     

任意初态下的扰动系统学习控制

针对任意初态下带有扰动的线性定常系统, 提出了相应的控制算法。该算法将受控过程分成无穷个子过程, 系统利用上一子过程的输入输出信息来调节当前过程的输入,以期获得更好的控制效果。在控制过程中, 基于迭代学习控制思想, 借助初始修正手段, 可使系统的跟踪误差达到任意小, 且当系统无扰动时,在指定区间内可实现完全跟踪。最后, 通过仿真算例, 验证了算法的有效性。     

任意初态下的扰动系统学习控制

针对任意初态下带有扰动的线性定常系统, 提出了相应的控制算法。该算法将受控过程分成无穷个子过程, 系统利用上一子过程的输入输出信息来调节当前过程的输入,以期获得更好的控制效果。在控制过程中, 基于迭代学习控制思想, 借助初始修正手段, 可使系统的跟踪误差达到任意小, 且当系统无扰动时,在指定区间内可实现完全跟踪。最后, 通过仿真算例, 验证了算法的有效性。     

一种适合软件无线电的GMSK时钟和载波相位联合估计算法

利用最大似然估计准则,针对GMSK提出了一种不需要前导字的前馈载波相位和时钟误差联合估计算法,可用于通用的软件无线电结构.给出了这种算法的性能仿真,结果表明算法的误差方差接近参数估计的理论下界--修正Cramer-Ra0下界,在高信噪比下比目前其他算法的性能更优,而且可以工作在更低采样率下.算法复杂度低,可以节省硬件资源,增加软件无线电的信号处理带宽.     

基于协同机理的异构无线网络协议模型

通过对多无线接入网融合方案进行分析和比较,提出了一种基于中继的协同组网技术和网络协议模型.通过在中继节点处的MAC层上增加通用协同适配层以实现异构网络下的数据转换和协同传输,同时在基站和中继处分别引入协同无线资源管理实体支持多中继协同组成中继子网以及不同接入网间的传输容量和质量的协商,以实现数据的无缝中继传输.实验表明,该中继协同组网技术能够有效地支持多无线接入网的融合,实现在异构网络环境下为用户提供高速传输业务和多无线接入网资源的协同使用.     

基于角色的授权管理模型的研究

在分析基于角色的访问控制(RBAC)技术及授权管理基础设施(PMI)的基础上,详细探讨了WEB页和文件系统访问控制中角色和资源的层次关系,角色的权限分配及继承等问题,并给出一种基于角色的授权管理模型,为实现细粒度的访问控制奠定了基础.     

线性二次型最优控制的并行算法和软件

构造了线性二次型最优控制的并行算法，介绍了这个并行算法在武汉大学“ＷＵＤＰ９１”并行分布式处理系统上试算的数值应用软件的框图．本软件适用于既定动态系统的平衡问题．对于经济系统，可通过政策控制变量来调节和改善其状态和响应．对于自治系统可找出最优控制使得消耗函数达到最小值．通过对一系列例子进行试算，结果证实，所构造的并行算法和相应的数值软件是有效的，其加速比约为７．     

基于分布式拍卖机制的多移动机器人动态任务分配算法

任务分配是多移动机器人调度系统的关键问题之一,为了提高任务整体完成效率,提出了一种基于分布式拍卖机制的多移动机器人动态任务分配算法.该方法对机器人群体采用分布式控制方法,彼此共享且动态更新任务集,采用分布式的拍卖机制竞拍任务,增加了调整任务执行顺序环节,考虑任务整体完成效率,最后在Linux系统下搭建了多机器人和障碍物的仿真环境.结果表明,该算法分配效率高于线性(CLP)算法和混合整数求解(CBC)算法,且具有稳定性,相比执行效率高的深度强化学习(DQN)算法和空缺链(VC)算法,执行效率稳定,移动代价降低了55%,实现了较高执行效率和低移动代价之间的平衡,可应用于实际仿真环境,具有可行性.     

迭代学习控制的高阶最优学习律

最优迭代学习控制是学习控制中的一个重要研究方向.对高阶最优学习律的研究具有重要意义.该文根据最优化的必要性条件给出关于离散时间线性系统迭代学习控制的高阶最优学习律,证明了该学习律的收敛性.最后给出了仿真实例.     

用演化算法研究二电子原子(离子)的外场特性

将求磁场中原子的基态能问题转化成了一个函数优化问题,同时考虑到演化算法在非线性函数优化方面的优越性,将它们结合起来进行了有益的尝试．结果表明演化算法与其他的优化算法相比．能更加有效地用于基态能量的计算,并能在物理学的其他领域得到成功的应用．