一种新的模糊控制规则自调整方法

提出了基于模糊目标的隶属度函数来调整修正因子的大小，从而达到调整模糊控制规则的一种方法。     

自调整温度模糊控制器的研究与开发

在工业温度控制过程中，被控对象往往具有纯滞后．模型不确定等特征．传统的控制方法参数整定不方便，难以实现有效的控制。本文采用80C196KB单片机系统设计了一类包含有自调整模糊控制的多模态智能控制算法．系统温度控制实验表明设计的可行性．     

带输出限幅器的单回路可编程调节器的研究与开发

设计研制了一种基于模糊控制的带输出限幅器的单回路可编程调节器,在该调节器中引进各种先进控制理论如自整定、自适应、最优、模糊控制等,实现了多种常用的控制算法,本文主要介绍了带输出限幅器的控制算法,在工业中有很好的实用价值.     

AIA-1型旋转圆盘电极中模糊控制系统硬件设计

本文以ATA－1型旋转圆盘电极的控制系统改造为对象，介绍了系统的接口模拟电路改造，该系统采用带有自调整因子模糊算法，使得系统的控制性能相当优良．本实验系统稍做改进即可达到“智能化”仪器的标准，其具有响应快、稳定性强、操作简便等优点．     

大型台车式电阻炉预测模糊温度控制系统

针对大型台车式电阻炉具有大滞后,大惯性,严重非线性的特性,提出了由预测控制和模糊控制相结合的预测模糊控制算法,同时也介绍了预测模糊控制算法在电阻炉计算机控制系统中的应用,实际运行效果良好.     

基于传输开关理论的电流型CMOS模糊控制表查询电路法

针对硬件实现模糊控制表查询电路存在结构复杂、用数字式设计困难等问题,提出了将模糊控制表转换为多值K图,在此基础上结合传输开关理论采用电流型CMOS设计模糊控制表查询电路的方法．并用此方法具体设计了一个5元素论域的电流型CMOS模糊控制表查询电路．通过对设计实例的PSPICE仿真,表明本文提出的设计方法简单易行,设计的电流型CMOS查询电路具有结构简单和高速推理的优点。     

反馈型自联想记忆神经网络

自联想记忆神经网络具有类似于大脑的记忆和联想的特性．在Hopfield网络的理论基础上，提出了一种反馈型的自联想记忆神经网络．和Hopfield模型不同的是，这种神经网络增加了一个隐含层来扩大网络的存储容量，并采用局部相连的拓扑结构来代替全相连，从而减少了计算复杂度．在网络的学习过程中，各神经元之间的权值按照学习规则不断地进行调整，使回忆后的输出结果更加接近期望输出、     

显式方向型约束变尺法

在文献[1]的基础上，进一步研究了混合约束的显式方向型约束变尺度算法，通过使用与[1]不同的效益函数，减弱了[1]中的强正则条件，并给相应的罚因子调整方案，进一步提出了方向导数的连续控制－－检验函数的概念，从而允许算法使用Armijo规则，该算法计算简单，初始点任意，罚因子可有限步调整，同时允许使用多种搜索技术等优点。     

基于模糊控制理论的并联电容器投切控制研究

分析了并联电容器在实际应用中遇到的提高功率因数与改善电压质量的矛盾以及并联电容器自动投切装置出现的反复投切问题。提出了运用模糊控制理论的关联电容器模糊控制规律。仿真实验表明：该控制方式能较好地处理电压质量和功率因素的关系，解决补偿装置开关往复投切的问题，是一种较理想的控制规律。     

基于模糊PID算法的烘箱控制仿真分析

模糊算法能解决传统方法难以解决模型的不确定性、非线性、复杂等问题的任务，PID算法在定模型下控制稳态性能好，能消除静差等特点．结合这2种方法，提出模糊PID算法，应用于通用烘箱的温度控制，通过仿真分析，表明：对不同烘箱、不同环境下，用该算法控制，有高精度、超调量小，无需调节PID参数，具有智能控制等功能．     

一种新型带可调因子的模糊控制器

分析了模糊控制器的量化因子和比例因子对系统性能的影响,并针对基本模糊控制器存在不能消除稳态误差以及无法同时获得较好的动态性能和稳态性能的缺点,提出一种新型带可调因子的模糊控制器的设计方案.并以工业过程普遍存在的带滞后的二阶对象为例设计这种模糊控制器,仿真结果表明该模糊控制器能获得较常规模糊控制器优良的控制效果,因而更具有实用价值.     

高维分层混合模糊系统的规则缩减及逼近性假设检验

混合模糊系统,即通过调控参数将Mamdani和T-S合并建立的一种新型系统模型.混合模糊系统不仅能保持各自模糊系统的优良特性,还可大大缩减系统内部的模糊规则总数.为避免因增加输入变量引发高维混合模糊系统规则爆炸,基于混合模糊系统的分层表示,给出了分层混合模糊系统对连续函数的逼近算法.对比发现,高维分层混合模糊系统的规则总数可被大幅度削减.此外,通过实例模拟了一个三维混合模糊系统分层后的实际输出,并用统计学的t-假设检验方法检验了该分层混合模糊系统的逼近性能.     

基于CAN和TMS320F2812的永磁同步电机控制器的研究

基于永磁同步电机的矢量控制理论、CAN总线和TMS320F2812,从硬件和软件提出了一种伺服控制器的设计方案及实施方法,并自定义了电机控制的指令格式,给出了具体的实施过程．实验表明：在这种设计架构下的伺服控制器能取得较好的效果．     

基于MATLAB(SIMULINK)的电弧炉电极调节系统FUZZY-PD控制器的仿真

介绍了采用MATLAB V5.2提供的模糊逻辑工具箱来设计研究电孤纺电极调节系统中的模糊－－PD控制器，讨论了在SIMULINK环境下模糊－PD控制器的参数自调速原理、结构、建立模糊控制规则库和模糊推论方法，并给出仿真结果与结论。     

以Bernstein多项式为规则后件的模糊系统构造及算法

以多元多项式为规则后件的模糊系统是区别于Mamdani型和T-S型的一类模糊系统,在模糊控制器及其应用中具有重要的理论价值.首先,以Bernstein多项式为规则后件建立了一类新的多输入单输出模糊系统,进而证明了该模糊系统对n维单位正方体上的连续函数具有逼近性.其次,利用随机剖分数所确定的Bernstein多项式给出了这类模糊系统的输出算法,并通过实例说明该算法是有效的.     

模糊自适应算法的神经网络图像重建

在12电极ECT系统中,采用BP神经网络进行图像重建时以一定原则选取学习样本,并引入模糊自适应算法以加快训练的收敛速度,获得较满意的重建图像效果．     

基于专家－模糊PID的通用温度控制系统研究

为了解决温度控制系统易受外界干扰、自身参数时变不确定以及控制难度大等问题, 采用了模糊PID控制算法结合专家判断, 组成专家－模糊PID控制器的方法来控制温度. 将该方法应用于通用智能温度控制器中, 调试运行结果表明: 该方法解决了常规PID适应性差、不能在线进行参数自整定的问题, 不仅具有PID控制精度高的优点, 同时具有良好的动、静态特性, 可满足在通用智能温度控制器中的应用     

一种具有故障诊断功能的直接转矩控制系统

设计了一种具有故障诊断功能的交流异步电机直接转矩控制系统．介绍了以TMS320F240型数字信号处理器DSP(digital signal processor)为核心的控制系统的设计方案和软硬件的实现方法．该系统对电机控制中较常见的故障状态具有有效的排查能力．软件仿真和硬件测试结果都表明该方案具有良好的可靠性和动静态性能．     

模糊神经元PID在培养箱温控系统中的应用

针对传统PID控制算法难以实现对非线性、慢时变以及大惯性的婴儿培养箱温度控制系统的高精度控制问题, 设计了一种模糊神经元PID控制算法. 采用模糊算法在线调整神经元PID控制算法的比例系数、比例学习效率、积分学习效率和微分学习效率, 并结合机理分析和阶跃响应法构建婴儿培养箱温度控制系统数学模型, 运用MATLAB进行控制仿真. 实验表明, 该控制算法具有控制精度高、稳定性好以及响应速度快的特点.     

基于模糊神经元PID算法的注塑机注射速度控制算法研究

基于一款市场较为畅销的注塑机, 设计出一种能精确控制注射速度的模糊神经元PID控制器. 首先, 设计出具有自学能力的神经元PID控制器, 利用模糊算法对其进行优化; 其次, 在原有注射速度线性数学模型的基础上, 构建注塑机注射速度的非线性模型; 最后, 利用MATLAB在所建数学模型的基础上对模糊神经元PID控制器进行仿真实验. 实验结果表明, 所设计控制器具有响应迅速、无超调量、控制精度高、控制稳定等优点.