基于事务压缩的频繁项集挖掘和更新算法

频繁项集挖掘是挖掘关联规则的关键。为了得到用户感兴趣的关联规则，要不断调整最小支持度，这必将引起频繁项集的更新。基于事务压缩思想，提出一种挖掘和更新算法，挖掘频繁项集时扫描压缩的数据库，更新时能减少新产生的k-项集的数量，从而加快了更新速度。