排序支持的交互数据分类算法及其应用

交互分类是解决数据复杂分类问题的主要手段之一。在现有的大多交互分类系统中，用户能准确识别数据类别，但在有些分类场景中,类别之间的顺序关系更容易被识别，为此，提出一种排序支持的交互数据分类算法。为提升交互分类精度，引入数据的顺序信息，为降低标记难度，提出候选样本推荐策略。另外,提出一种评估分类算法性能的可视化方法，用包含基本车况、交通违法记录、交通事故记录等信息的车辆数据集进行实验验证，将相关车辆分为高危车辆、中危车辆、低危车辆3类，算法的分类结果模型一致度达近98%，验证了方法的有效性。     

用自适应谐振网络进行图像纹理的分类与识别

分析了自适应谐振（ＡＲＴ２）神经网络模型的模式分类能力，并利用该网络来进行图像纹理的分类和识别，对６类自然景物的纹理图片分类和识别的结果验证了方法的有效性，对心脏超声图片的分类也取得一些初步成果．     

基于几种不变量融合信息的缺损目标识别

论述了基于３种不变量的融合信息来识别缺损目标的方法．该方法采用Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据推理方法作为决策层的融合工具，将拐点、线矩、高阶神经网络的分类结果进行信息融合．分类实验证明，该方法可以有效地提高系统的识别精度．     

科技期刊综合定量评价分类探讨

根据美国科技情报研究所出版的《期刊引用报告》的有关数据，对其中收录期刊进行定量评价，采用３项评价指标，用层次分析法确定指标的权重，建立指数分析模型，按综合指数的大小进行排序并分类，最后用数理统计方法对评价分类结果进行校验，得到满意的结果。     

基于多尺度学习与深度卷积神经网络的遥感图像土地利用分类

土地利用信息是国土资源管理的基础和重要依据，随着高分辨率遥感图像数据的日益增多，迫切需要快速准确的土地利用分类方法。目前应用较广的面向对象的分类方法对空间特征的利用尚不够充分，在特征选择上存在一定的局限性。为此，提出一种基于多尺度学习与深度卷积神经网络（deep convolutional neural network，DCNN）的多尺度神经网络（multi-scale neural network，MSNet）模型，基于残差网络构建了100层编码网络，通过并行输入实现输入图像的多尺度学习，利用膨胀卷积实现特征图像的多尺度学习，设计了一种端到端的分类网络。以浙江省0.5 m分辨率的光学航空遥感图像为数据源进行了实验，总体分类精度达91.97%，并将其与传统全卷积网络（fully convolutional networks，FCN）方法和基于支持向量机（support vector machine，SVM）的面向对象方法进行了对比，结果表明，本文所提方法分类精度更高，分类结果整体性更强。     

基于多尺度学习与深度卷积神经网络的遥感图像土地利用分类

土地利用信息是国土资源管理的基础和重要依据，随着高分辨率遥感图像数据的日益增多，迫切需要快速准确的土地利用分类方法。目前应用较广的面向对象的分类方法对空间特征的利用尚不够充分，在特征选择上存在一定的局限性。为此，提出一种基于多尺度学习与深度卷积神经网络（deep convolutional neural network，DCNN）的多尺度神经网络（multi-scale neural network，MSNet）模型，基于残差网络构建了100层编码网络，通过并行输入实现输入图像的多尺度学习，利用膨胀卷积实现特征图像的多尺度学习，设计了一种端到端的分类网络。以浙江省0.5 m分辨率的光学航空遥感图像为数据源进行了实验，总体分类精度达91.97%，并将其与传统全卷积网络（fully convolutional networks，FCN）方法和基于支持向量机（support vector machine，SVM）的面向对象方法进行了对比，结果表明，本文所提方法分类精度更高，分类结果整体性更强。     

基于激光雷达数据SVM分类的室内环境识别研究

语义地图构建对移动机器人导航与规划具有重要意义，而环境分类是语义地图构建的核心问题。目前所采用的环境分类方法匹配率较低，已成为语义地图构建所面临的主要问题。对此笔者提出了一种基于支持向量机的分类方法，该方法利用激光雷达数据提取环境几何特征，训练SVM分类器对机器人工作空间模式进行识别，并将所提算法用于室内环境的语义分类。实验结果表明，该分类方法具有较高的识别率，可有效地实现语义地图构建。     

HHT在白细胞亚群分类算法中的应用

与常规的白细胞亚分类方法不同,提出一种新型的白细胞分类方法,该方法采用希尔伯特黄变换将细胞光学信号自适应分解,并利用支持向量机构建细胞亚分类模型进行识别分类。实验结果:白细胞亚类可比性和相关性达到了血液分析仪行业标准要求。该方法为细胞信号分析以及亚分类提供了新思路。     

基于关联规则遥感影像的分类研究——以渭库绿洲为例

对遥感影像的计算机图像处理与识别技术是现阶段遥感技术研究的热点内容,本文对新疆渭干–库车河流域不同分辨率的全色影像与多光谱影像融合并构建多源空间数据库,再通过与面向对象分类法相结合,进行图像分割、特征提取后将结果取值输入Matlab软件,编制相应的算法程序,构建关联规则分类器,探索分类规则并进行遥感影像的分类.同样基于Matlab软件平台,根据最大似然分类算法对同一研究区影像进行分类,并对分类结果进行精度检验.结果表明:相较传统分类方法,关联规则方法拓宽了传统逻辑推理分类方法中获取信息的途径,使分类更加智能化,提高并增强了影像分类速度与算法可靠性,分类精度得到显著提高,Kapp系数为0.83.因此,关联规则方法更适用于影像分类,可以作为研究区有效信息提取的支持手段.     

基于半监督子空间迁移的稀疏表示遥感图像场景分类方法

利用已有的标记数据对新领域图像进行分类是遥感图像场景分类的重要研究方向。提出了一种基于半监督子空间迁移的稀疏表示（sparse representation method based on semi-supervised transfer learning subspace，SR-SSTLS）遥感图像场景分类方法。为减少源域和目标域数据分布变化，将不同数据域的遥感图像投影至共享子空间。源域和目标域数据在投影子空间协同学习共享字典，使得带标记的源域数据辅助目标域模型的建立。同时，建立了基于源域、目标域、源域-目标域标记数据的拉普拉斯图矩阵和目标域未标记数据的拉普拉斯正则化项，使得目标域中的数据均得到很好编码。在多个遥感图像数据集上的实验结果均证明了SR-SSTLS方法的有效性。     

微机实时控制中的汉字开发

本文提出了在微机实时测量与控制中开发汉字的方法,给出了有关程序及流程图。要点是借助于 CCDOS 中的 CCLIB 库离线建立专用的小汉字库,使用时,完全不用任何 CCDOS 汉字系统来支持,大大节省内存空间,简而易行。特别适用于把汉字作为菜单提示或帮助的实时应用软件廉价开发。     

气相色谱法测定中药材中有机氯农药的残留量

对中药中11种有机氯农药的毛细管气相色谱测定方法进行了研究。以水-丙酮（3：7,V／V）为提取剂,采用超声波辅助提取中药中残留的农药,经正己烷液一液分配,浓硫酸净化,采用不分流进样方式,用HP-5弹性石英毛细管柱经柱程序升温技术分离,并用电子捕获检测器检测,峰面积外标法定量,取得了较好的效果。方法的添加回收率在（80．2～118．4）％,相对标准偏差为（1．02～11．1）％,从而建立了中药中有机氯农药残留测定的新方法。     

构造一种与置换群成反同构的群

通过对中国古代一种游戏的讨论,建立了数学模型,从而构造了一种与置换群成反同构的互换群,得到一些有趣的结果     

中国金融IC卡规范对EMV的支持性研究

分析了《中国金融集成电路（IC）卡规范》（以下简称“中国金融IC卡规范”）与国际智能卡金融支付应用标准EMV规范之间的差异,通过时中国金融IC卡圈存交易流程进行改进,在不增加IC卡命令的基础上,实现了EMV规范中GENERATE APPLICATION CRYPTOGRAM、GETDATA和GETPROCESSING OPTIONS三条命令的功能,大大增强了规范的可操作性,同时也验证了中国金融IC卡规范对EMV标准的支持．     

采用多聚酶链反应技术直接从人群基因组DNA筛选HLA-DR_4基因

本文建立了一种简易、快速的外周血DNA抽提方法,并用于多聚酶链反应(PCR),对HLA-DR_4 基因进行定型.同时与一些经血清学定型的样品进行比较,结果证实PCR方法更为可靠.对56例上海地区随机正常人DNA样品进行PCR定型,结果显示DR.阳性率为21.4%,DR_4 基因频率为0.113,与其它人种间有较大差异     

十八世纪以来中国太湖流域与英国苏格兰的人才比较研究

将中国人才出得最多的地区之一──太湖流域和西方人才出得最多的地区之一──英国苏格兰（１９８３年人口５１４万）进行比较，发现近３００年来，两地在人才上差距相当大，特别是在自然科学、医学和经济领域方面。在这一期间，苏格兰人对世界的贡献和影响要比太湖流域人大得多。本文介绍了所用的比较研究方法，概述了分类比较研究和学科比较研究结果，并从经济基础、思想观念、政治环境、国际交流、教育和战乱等几个方面探讨了形成这种明显差距的原因。最后提出了对２１世纪中华人才的展望。这一研究可以看作是对“汤因比猜想”研究（从人才角度）以及东亚－西欧人才比较研究的一种先期的“模型试验”。对后者的深入研究将有助于对中华民族未来的自我认识。     

一种手写印刷体汉字识别 字库及其自动生成

本文针对《辞海》收入的全部一万八千余汉字，面向结构识别方法，具体给出了一种手写印刷体汉字识别字库的构建思想、原理及其生成技术.内容包括汉字形体分析，吸引分叉网表示法，字库构成和自动生成程序，实际结果表明，字库无论是空间代价还是时间代价都十分理想，完全达到了实用要求.     

中国的枫香林

中国的枫香林被隶属于落叶阔叶林与常绿、落叶阔叶混交林两个植被型中。但是作为落叶阔叶林，它却不存在于暖温带落叶阔叶林区域。作为常绿、落叶阔叶混交林，它的主要分布区又不在北亚热带常绿、落叶阔叶混交林地带，而是广泛分布于中亚热带常绿阔叶林地带和南亚热带季风常绿阔叶林地带。枫香属（Ｌｉｑｕｉｄａｍｂａｒ）在中国有３种，组成森林的是权香树（Ｌ．ｆｏｒｍｏｓａｎａ）与缺萼枫香（Ｌ．ａｃａｌｙｃｉｎａ），而以前一种分布较为普遍．极普林的种类组成复杂，共有植物达百种以上，其中乔木就有２０多种；在结构上明显的可以分为乔木层、灌木层和草本层。枫香林分布于北美和东亚。在东亚除中国外，尚见于朝鲜南部、日本、越南北部和老挝，它被认为是第三纪森林群落的残遗。     

圆形微带天线高阶模特性分析

圆形微带天线高阶模特性分析黄景熙，范治波（武汉大学电子信息学学院，武汉，４３００７２）关键词微带天线，圆形微带天线，伽略金法中图法分类号ＴＮ４５５１理论分析在图１中第ｉ区域（ｉ—０（空气）和ｉ—ｌ（基片》内的正负电磁场分量可根据两个标量位函数的汉克尔...     

利用字频统计及机器学习的自动文摘方法

本文论述了用计算机对专业语料库进行单字及其后继字的统计,自动生成字频及各字后继同段信自、的方法.并应用于文献自动文摘.本方法能在系统的生成和使用过程中进行自学习.以不断地完善系统.