OFDMA中继系统中基于QoS保证的资源分配算法

研究了 OFDMA 中继下行链路通信系统中的动态资源分配问题,提出了一种可以保证用户最低 QoS 需求的资源分配算法.首先在简化资源优化问题的过程中,采用等功率分配方法以降低算法复杂度,然后通过拉格朗日松弛优化方法推导出了子载波分配和中继选择最优解,并在此基础上引入用户速率权衡因子,根据速率权衡因子越大的用户,越具有选择子载波和中继的优先权这一准则进行子载波分配和中继选择.仿真结果表明:新算法能够获得较高的系统容量,同时也能很好地保证不同用户的最低速率需求.     

OFDM系统DCT/IDCT插值信道估计算法

导频辅助信道估计是OFDM系统常用的信道估计算法，本文研究基于变换域的导频辅助信道估计算法．在DFT插值法的基础上，提出了基于离散余弦变换（DCT）的信道估计方法．仿真结果表明，该插值算法的MSE和SER性能优于DFT方法．与MMSE算法相比，该插值算法计算复杂度低，易于物理实现．     

基于自适应演化算法的DS-CDMA多用户检测

提出了一种新的自适应演化算法，用来解决码分多址系统中的多用户检测问题．该算法采用最大似然判决来检测用户发送的比特序列，根据当前变异的成功概率来自适应调整子代种群规模．仿真结果表明，基于自适应演化算法的多用户检测器总能在指定的迭代次数内收敛到与最优多用户检测器相一致的结果．该算法与未采用自适应机制的进化规划相比，当用户数从10增加到20时，收敛所需的代数相应减少37．5％到47．8％．该算法的计算复杂度是与用户数相关的多项式复杂度，与最优多用户检测器的指数复杂度相比，具有较好的可行性和实用性．     

降低OFDM符号峰均比的自适应交织方法

针对正交频分复用（OFDM）系统传输的符号具有很高峰值平均功率比的问题，提出了一种自适应交织方法，该方法采用门限控制技术，对经过K-1路交织器后符号的峰均比进行白适心控制，将待传输符号的峰均比降低至特定门限下，致使某些传输符号的峰均比小会出现最佳状态，但均满足峰均比门限，以提高很小的峰均比（≤0．5dB）作为代价，达到降低系统复杂度并且有效降低OFDM符号峰均比的目的．仿真试验结果表明：采用自适心交织万法比传统K-1路交织器方法町减少使用60％以上的交织器，同时可使OFDM系统传输符号的峰均比降低2．5dB。     

SCMA网络中基于保密能量效率最大化的分层安全多播策略

首先,研究稀疏码多址接入(sparse code multiple access,SCMA)网络中的分层安全多播策略,来克服多播组的保密容量受限于组内最差用户信道条件的问题。其次,解决了网络保密能量效率最大化的最优化问题。为了减少解决最优化问题的计算复杂度,又提出了添加人工噪声下码本分配与功率分配的次优化算法(sub-optimization algorithm,SA)。仿真结果表明,本文提出的SA算法在基于SCMA网络中的网络保密能量效率方面要优于采用传统安全多播(conventional security multicast,CSM)策略的SCMA网络和基于正交频分多址(orthogonal frequency division multiple access,OFDMA)网络,并且提出的SA算法在SCMA网络中的安全多播系统功效要优于在OFDMA网络中的安全多播系统功效。     

利用OFDMA进行资源分配的投机算法

正交频分复用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统以其优良的对抗频率选择性衰落和信号码间串扰的能力,被看作是Beyond 3G移动通信的主要技术.IEEE802.16工作组将OFDM和OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Accessing)作为802.16d/e的物理层选择.802.16e重点采用OFDMA来保证移动性,它的物理层可以支持四种不同的子载波数量,信号带宽与子载波数量成正比,这就可以在移动环境中灵活适应信道带宽的变化.本文对单蜂窝系统中下行链路的资源分配(包括子载波的分配和功率的分配)进行了研究探讨,提出了一个投机算法,目的是最大化系统的瞬时数据吞吐量.     

基于单载波块传输的交织多址系统

将交织多址（IDMA）应用到单载波块传输（SCBT）系统中,提出了单载波块传输交织多址（SCBT-IDMA）下行链路系统模型.该系统用给定的交织器对串并转换后的数据流进行扩频交织并分块传输,然后利用分块后的补零信息实现了频率选择性信道均衡,并有机地配合交织多址的Turbo迭代检测出用户信息.仿真结果表明,在多径信道条件下,SCBT-IDMA系统较好地克服了符号间串扰和码间串扰的不良影响,可以获取得比传统的CDMA、IDMA以及SCBT-CDMA系统更好的误比特性能.     

用ADS实现OFDM子系统建模

在阐述OFDM系统基本原理和研究OFDM发射系统的物理建模基础上，构建了一种基于ADS的OFDM发射系统的仿真模型，仿真结果表明该仿真模型与理论OFDM系统模型基本一致．该模型有助于进一步开展对OFDM信号非线性校正算法的研究．     

降低OFDM系统峰均比的一类改进算法

提出一类改进型算法来解决传统选择映射法不能完全抑制高PAPR信号的出现以及运算量很大的问题,从而保证OFDM系统能有较低的PAPR及其OFDM技术的实用性．新算法是一种结合了限幅法和改进SLM算法的复合型算法,计算机仿真结果证明：新方法不仅有效降低了OFDM系统的PAPR,而且运算量小,系统性能基本不受影响．     

CCSLink辅助下OFDM系统的DSP实现

针对正交频分复用系统,为减小算法实现过程调试的复杂度,提出利用MATLAB Link forCode Composer Studio辅助TMS320C6713DSP实现OFDM系统方法.新方法通过创建MATLAB与CCS集成开发环境的连接对象,在MATLAB环境下控制CCS加载和运行工程文件,最后得到经OFDM技术调制解调后的信号.仿真结果验证了新方法的可行性和OFDM C程序的正确性,通过CCSLink可降低DSP算法程序开发的复杂度、缩短开发周期.     

基于多天线相关信道的自适应格形编码QAM调制研究

为了提高系统数据流通率,结合空时预编码技术,提出一种基于多天线相关信道反馈的低复杂度自适应格形编码调制(TCM)系统.利用二维波束成型的变换作用,使得在大天线数情况下,也具有满空时编码速率.给出系统误比特率性能分析表达式,并在此基础上得到最优空时码预编码方式.在满足系统预设可靠性要求下,获得自适应格形编码正交幅度调制(QAM)设计准则.实验结果显示能获得高数据流通率.     

CDMA蜂窝移动通信系统中的无线资源管理算法研究

无线资源管理是CDMA蜂窝移动通信系统保证业务质量(QoS)和提高频谱利用率的关键技术，本文提出了CDMA系统中无线资源管理算法的一般模型，阐述了三种重要的无线资源管理算法，即功率控制算法、呼叫接纳控制算法和分组调度算法的主要研究情况，并分析了目前研究中仍然存在和需要解决的问题。     

异构IP网络中的拓扑自动搜索算法

针对异构IP网络的拓扑结构建立了网络管理的对象模型,并在此基础上提出了在管理域中实现拓扑逻辑连接和物理连接自动搜索的算法,其中对交换域内物理连接的搜索算法弥补了当前网络管理平台仅提供逻辑连接拓扑图的不足,算法以定理及伪码的形式阐述,并给出了关键的数据结构,试验结果表明,该算法参高效,准确地生成异构IP网络的拓扑图,为智能化的网络故障和性能管理奠定了基础。     

一种CBR码率控制方法

针对TM5码率控制模型存在的不足,提出了在DCT域计算帧和宏块复杂度方法;同时取消了TM5中多个虚拟缓冲区,仅保留唯一缓冲区以平滑码率的波动.仿真结果表明:与TM5相比,能够有效地提高场景切换时视频质量,而且也保证了虚拟缓冲区的一致性,防止缓冲区的上溢和下溢.     

无线局域网STRP技术的系统建模及有效性分析

轮询机制是基于小区的无线局域网对MAC控制的重要方法，但这种机制最主要的缺点是当网络负载较轻时效率较低，这种低效性是由于轮询网络中空闲工作站而导致活动工作站发送数据的时延。因此采用STRP轮询机制以克服在网络轻负载时的低效问题，通过数学建模和系统分析以证明该机制的有效性。     

基于多准则决策的塔状粒子群优化算法

针对经典粒子群优化算法存在早熟、收敛精度低和收敛速度慢的问题, 提出了一种新的改进算法. 该算法采用了塔状优化互联机制, 底层粒子群负责寻找局部最优解, 顶层粒子负责收集、反馈全局最优解, 为底层种群提供全局最优信息, 建立共享学习机制. 顶层粒子一旦发现停滞现象, 将通知底层粒子群采用细菌觅食优化、随机初始化等停滞优化策略, 以改善粒子群的收敛速度. 实验结果表明, 与同类算法相比, 改进算法具有更好的寻优能力, 改善了粒子群的收敛精度和收敛速度.     

基于信号分解降低OFDM信号峰均比的优化建模

针对正交频分复用(OFDM)系统时域信号具有较高峰均比(PAR)的特点,提出一种新的减小PAR方法.首先经过削峰处理削去幅度大于阈值的信号,然后利用信号分解理论对OFDM削峰信号进行分解,从有用信号中分离出噪声,最后通过限定信号幅度阈值和频谱发射模板来建立误差向量幅度(EVM)优化模型.计算机仿真实验结果表明:新方法在性能上优于传统的非优化建模方法;且与已有的PAR减小优化模型相比,新方法在减小计算复杂度的同时还保持了与已有文献中提出的优化模型的性能.     

几类循环矩阵的对数矩阵及其计算

循环矩阵的对数矩阵的结构,之后对这些对数矩阵进行了分类,并设计了计算这几种循环矩阵对数矩阵的算法,这些算法与基于Schur分解的反scaling and squaring算法相比,在计算效率上有较大提高.