LINUX下一种改进的音频会议系统的实现方法

提出了一种计算缓存区大小的改进方案．根据RTCP包中反馈回的丢包率,动态地改变音频数据的发送策略,有区分地采取差错控制手段,提高了网络带宽的利用率．在此基础上,设计了一个以RTP协议为基础的音频会议系统的模型,并在Linux平台上用多线程的方法实现了各个模块．模拟实验表明,该系统能自适应地调整缓存区大小和数据包的发送策略,在实时性及带宽资源的利用上都达到了较理想的效果．     

实时多媒体单播传输的拥塞控制研究

简要分析了应用于实时多媒体传输的、以RAP为代表的仿TCP速率控制方案的不足，提出了一种TCP友好的、基于RTCP反馈的拥塞控制机制，该机制使发送速率的变化更为平滑．更适合于注重回放质量的实时多媒体应用．与RAP的比较实验显示，在瓶颈链路带宽、时延和包丢失率变化情况下．该机制具有比RAP更好的TCP友好性．     

多媒体监控系统中音视频实时复用的一种策略

根据基于MPEG－1的多媒体监控系统音、视频实时复用的原理，结合MPEG－1的系统层规范和限制，并在一些现有的复用策略的基础上，提出了一种基于媒体流时间标签关系的复用算法。该算法通过监测STD缓冲区状态和不断更新STD缓冲区来控制复用器实时交织，用软件实现了该算法，实验结果表明了该算法的有效性和合理性。     

基于网格技术的孤立点数据挖掘

在算法LOF和GridLOF的基础上提出了改进的GPOD算法，介绍了实行的步骤，给出主要的算法代码，并给出算法的实现部分和实验结果，最后分析了算法的性能，验证了改进后算法的先进性。     

一种基于核的在线策略梯度算法

策略梯度算法是一种广义的策略迭代方法,由于其高效性得到了广泛的关注和研究.策略梯度算法包括策略评估与策略改进两个部分.传统的在线策略梯度方法在处理大规模问题时,表现不佳.为此,提出一种基于核的在线策略梯度算法,在强化学习经典算法评论家行动者的框架下,采用核方法近似表示值函数与策略函数,采用真在线时间差分算法评估策略的值函数,并根据真在线思想改进策略参数的更新方式.最后通过平衡杆问题和爬山小车实验验证算法的有效性.     

基于支持向量机的高炉铁水硅含量多类别分类

支持向量机是基于统计学习理论发展而来的一种机器学习算法,本文介绍了非线性软间隔分类机、最小二乘分类机和加权最小二乘分类机的算法．以山东莱钢1号高炉在线采集数据作为应用案例．使用C均值算法对[Si]做聚类分析将其分成5类,改进Mary分类方法实现对铁水硅质量分数[Si]的多类别分类．并对各分类机的性能作出评价．     

光折变晶体全息存储的串扰噪声

对页间和页内串扰噪声进行了理论分析。通过实验研究串扰噪声。实验结果表明，在进行大规模全息存储过程中复用角度间隔△θ〉△Θ时，读出后的图像能够完全分辨，图像像元越小页内串扰噪声越大。     

改进的粒子群优化算法在随机需求车辆路径问题中的应用

设计了一种求解随机需求车辆路径问题的改进的粒子群优化（PSO）算法．在算法后期将变异算子引入PSO算法，克服了基本PSO算法易陷入局部最优的缺点．数值模拟结果表明改进的PSO算法提高了全局搜索能力，求解效果优于基本PSO算法和遗传算法．     

基于Hash算法的分布式状态检测技术

为了克服IP数据报独立选择路由带来的，在拥有多个接入点的分布式网络模式下传统的状态检测技术无法进行有效的安全检测的缺陷，提出了一种应用于网络层的分布式Hash算法，将源和目的地址相同的IP数据报定向到同一个接入点上进行处理，使得在该点上可以完整地重组会话，从而实现分布式状态检测．为增加该算法的鲁棒性，进一步提出了一种应用于传输层的、具有回迁策略的负载平衡算法，选择任务最少的邻居节点协同处理本地过多的负载，转为轻载状态后迁回迁移出去的任务．仿真实验证明该算法具有较好的可行性、稳定性．     

基于小波包频带能量特征的包络分析在滚动轴承故障诊断中的应用

经典的小波包迭代算法会由于小波包分解过程中的隔点采样而发生频率混叠现象。采用小波包移频算法，以1^#、2^#、3^#这3个406滚动轴承（其中1^#轴承工作正常，而2^#、3^#轴承工作状态未知）进行分析。通过小波包分解提取了这3个轴承振动信号的频带能量特征，初步判断2^#、3^#轴承的工作情况。基于此，再选择合适的频带进行小波包重构，并经Hilbert变换实现包络检波，这样轴承发生故障时的高频共振信号就实现了包络解调。再通过对振动包络信号进行频谱分析就可以对轴承的故障类型作出判定。     

一种改进的减少状态逐幸存处理均衡器

提出了一种带有FIR前置滤波器的减少状态逐幸存处理均衡器．该均衡器通过训练序列估计信道的特性，利用RLS算法对信道的估计值进行更新．在RSSE-PSP处理之前加入一个FIR前置滤波器，使全信道近似呈现最小相位特性,该FIR滤波器为一个信道匹配滤波器和一个预测误差滤波器的级联，采用Levinson-Durhin算法进行求解,仿真结果表明，该均衡器在具有符号问干扰的信道中比传统均衡器有着更优异的性能．     

基于MMSE先验信噪比估计的语音增强

针对传统最小均方误差（MMSE）沿爵增强方法无法准确处理快速语音的变化问题，提出了一种堆于MMSE估计先验信噪比的语音增强方法，利用该笔法估计每帧语音俯号的每一个频率分量上的平滑系数αn,k。进行平均反馈估计，从而得到更加接近于真实情况的先验信噪比，进而使用MMSE方法进行语音的增强，提高了对于快速变化语肯的增强效果，实验结果农明，本方法比传统MMSE语青增强方法在增强性能上提高了近2dB。     

MUSICAM算法中子带滤波的DSP实现

提出了基于8点IDCT变换的MUSICAM算法中子带滤波的改进算法,然后针对TIC62X DSP结构特点和汇编优化的编程特点,给出了此改进算法的DSP实现.     

基于隐写算法的保密语音传输系统

提出了一种基于隐写算法的保密语音传输系统，首先采用G.729A编码算法对保密语音进行低码率压缩编码。然后通过改进LSB隐写算法将保密语音码流隐藏到公开音频中，并利用音频点播平台发布到网络上，最后通过客户端点播实现保密语音的提取和回放．测试数据结果表明：通过该改进算法，载体音频的感知质量得到了显著的提高，并且系统对于恶意攻击者具有更好的隐秘性．     

一种改进的三步搜索块运动估计算法

针对目前块运动估计的三步搜索法和新三步搜索法在搜索时容易陷入局部最小的问题，提出了一种改进的三步搜索法，该算法在三步搜索法的基础上，设计了新的大小菱形综合搜索模板，采取了自适应选择模板的搜索策略，减小了搜索时陷入局部最小的概率，提高了运动估计精度且降低了计算复杂度．模拟实验结果表明，该算法与原三步搜索法相比，运动估计的均方误差更小（降低了0．7）且计算复杂度减小了10％以上。     

改进分形模型的图像降噪算法

利用分形几何中的迭代函数系统理论，针对空间域建立图像分形模型存在相似匹配速度慢的缺点，提出了一种变换域的改进分形模型方法，该方法用频域的搜索匹配代替空间域的搜索匹配，不但域块和区块达到相似匹配的速度更快，而且可以自适应的调整参与计算相似匹配的参数个数．实验结果表明改进的分形模型应用于图像降噪不但可以有效的保护图像的细节和边缘信息，并避免原方法在降噪的同时带来块效应的缺点．     

Goertzel算法的一种改进计算结构

针对Goertzel算法的计算结构硬件实现效率低等问题,提出了利用两个FIR滤波器实现Goerztel算法,并且将改进后的计算结构由原来的AR（2）过程推广到一般的AR（p）过程.改进后的计算结构避免了递推运算,能够预确定数据的动态范围进行定标,充分利用了DSP等信号处理器的硬件结构,适合定点处理器的编程.通过在定点DSP处理器TMS320C5510上进行软件仿真,测试结果表明改进计算结构后算法的效率是改进前算法效率的3.7倍.     

面向空气信道传播的音频信息隐写算法

基于傅立叶变换,提出了一种面向空气信道传播音频信息隐写算法.该算法选取原始音频信号傅立叶变换域中的低频系数,提取其相位角系数,并对其进行修改,将经BCH纠错编码的隐写信息嵌入,并且嵌入量较大,隐藏效果好.实验结果显示,该算法能够有效抵抗空气传播过程中的AD/DA变换攻击、空气噪声干扰攻击,以及录制后的常见信号处理攻击、约30%的重采样攻击等其他攻击,平均误码率可控制在3.5%以下,算法具有很好的鲁棒性.     

电针对脑卒中后抑郁大鼠谷氨酸类神经递质及其受体的表达影响

观察电针对脑卒中后抑郁(PSD)大鼠的脑部氨基酸类神经递质表达的影响, 探讨电针治疗脑卒中后抑郁的分子机理. 将Wistar大鼠随机分为正常组、假手术组、模型组和电针治疗组, 采用夹闭颈总动脉和再通方法建立脑卒中模型. 7d后根据文献[1]方法建立PSD模型, 电针“百会”“大椎”穴, 留针20min, 1次·d-1共持续15d. 旷场试验观察其行为学表现, 免疫组织化学技术检测大鼠脑谷氨酸类神经递质的表达变化结果. 与模型组相比, 行为学实验发现电针治疗组大鼠旷场穿线抬壁次数明显增多, 差异具有统计学意义(P<0.05); 免疫组化检测发现谷氨酸及其受体NMDA/AMPA积分光密度值明显下降, 差异具有统计学意义(P<0.01). 表明电针可抑制脑卒中后抑郁大鼠脑NMDA/AMPA的表达, 这可能是电针治疗脑卒中后抑郁的分子机理之一.