虚拟企业生产物流系统建模仿真

分析了虚拟企业生产物流的层次结构,以注塑机中的螺杆零件为例,应用IDEF0建模方法构建了虚拟企业生产物流系统各层次的功能模型.基于IDEF0模型与SIMIO软件的对应关系建立了仿真模型,依据仿真数据能够判断生产物流系统运行的瓶颈、分析原材料采购与配送等问题,为进一步优化虚拟企业生产物流提供依据.     

储气库动态监测关键参数大数据预测模型研究

文章设计基于Hadoop大数据平台管理储气库动态数据,通过构造储气库动态监测解释方法,设计动态监测关键数据计算模型,利用深度学习模型预测动态监测关键参数,提高预测精度.通过对储气库地层中天然气物性参数计算,深度学习解释模型天然气物性参数精度达到97%、提高了储气库各储气层解释精度,可以满足储气库动态监测解释需求.     

面向装配节点平衡的产品生产物流协调优化研究

在由多个并行零件生产线和装配线组成的产品生产物流中, 各生产线的瓶颈工序制约了装配节点及其整个生产物流的平衡. 为此, 基于约束理论和JIT(Just In Time)思想, 提出主、次瓶颈的概念及其判别方法和主瓶颈拉动次瓶颈、瓶颈前后拉动生产与平行顺序移动生产相结合的生产策略, 研究了基于负荷率的瓶颈工序负荷控制方法和主瓶颈触发次瓶颈拉式生产的时间控制方法, 使瓶颈工序利用率最大化, 各个零件到达装配节点的同步性得到改善. 算例的SIMIO仿真结果表明, 装配节点的在制品存量大幅度减少, 利用率提高.     

基于瓶颈物料的农机净需求算法研究及系统实现

农机企业生产过程中常常出现紧急插单、工艺路线更改、产品类型变更等不确定因素,导致瓶颈物料识别困难,不能够快速根据现有可用物料量来调整生产计划.为提高物料生产运作的反应能力,对MRP算法和BOM结构进行研究,设计出基于瓶颈物料的农机生产物料净需求算法,结合模块化BOM的构建技术,采用C/S架构,开发基于模块化BOM的农机生产物料净需求系统,实现了农机BOM信息的数据存储、瓶颈物料识别、生产物料净需求计算等功能,最后给出了农机生产物料净需求系统的实现案例.     

基于时间分析的MTO型企业生产物流批量研究

为使MTO型企业在交货期内,整个生产物流顺畅运行且在制品转运成本较低,研究了基于生产物流平衡的生产批量问题.在分析企业零件加工及产品装配生产物流模式的基础上,从生产物流系统的工序等待时间和生产时间入手,构建了企业生产物流平衡的多目标批量优化模型;并采用层次分析法转换为单目标函数,利用Lingo软件对实例的求解表明,工序间转移批量合理,所建模型有效.     

基于熵权优化模型的SLP法在设施空间布局规划中的应用

由于制造企业生产车间设施空间的不合理布局,导致了生产车间路线交叉迂回、物料搬运成本高、企业经济效益差等问题.针对此类问题本文提出基于熵权优化模型的SLP法,并将其应用在设施空间布局规划中.以某光伏组件厂设施空间布局为例,采用SLP法综合分析该厂各作业单位的物流关系和非物流关系,获得了3套初步设施布局规划方案,并将熵权模型和双基点法进行算法优化整合,形成多指标决策的熵权优化模型,之后运用熵权优化模型进行设施空间布局规划方案比选,得出更加优化的设施布局规划方案,达到优化生产系统的目的.     

基于物流大数据有向图的客户资源聚类研究

面临大数据稀疏的严峻形势,物流客户资源的优化工作急需适用的聚类方法.本文基于信息熵、互信息、资源距离熵和优势评价等问题,设计物流客户资源的关联性分布估计、原子行为资源遴选、资源聚类和优势客户检测等算法,给出了信息熵架构下的物流资源优化聚类模型.通过实践验证,本模型具有高效遴选优势资源的效能,能为物流客户资源优化工作,提供可靠的适用性方案.     

基于多模型的港口物流与区域经济协同发展研究—–以重庆市为例

为更好地研究港口物流与区域经济协同发展的相互关系,构建港口物流与区域经济指标体系,选取2007~2016年重庆市港口物流与区域经济指标的相关数据,运用灰色关联度模型(GRA),实证分析了重庆市港口物流与区域经济之间的内在关系.结果表明,两者之间存在较高的关联性.为进一步分析二者协调性,采用极值变换法、熵值赋权法、综合发展水平评价模型、耦合度模型、耦合协调度模型进行评价,结果显示二者协同发展水平较高,表明了评价指标体系和模型选取的有效性.最后根据分析结果提出相关发展建议,以期为重庆市港口物流与区域经济发展提供决策依据.     

锤式破碎机数字样机体系构建及其应用

针对数字样机建模仿真优化过程中建模方法、知识重用、优化算法、系统设计等方面存在的问题,提出了一种数字样机集成建模仿真优化方法,结果如下:1.以数字样机元模型为核心,通过对数据、信息、知识、模型的有效组织和管理,提出了数字样机构建及应用的体系框架;2.研究了锤式破碎机数字样机典型产品,建立了以集成过程模型和集成知识模型为核心的锤式破碎机数字样机元模型,并对其进行了动态仿真;3.通过开发设计关键零部件的柔性体生成算法和连接算法,得到了其各阶模态振型图以及关键件的动态载荷值,并以此为依据,实现了锤式破碎机的动力学仿真分析优化.     

宁波港口物流与宁波经济发展的灰色关联分析

为进一步明晰港口物流与城市经济之间的关系, 根据2003~2014年宁波市港口物流与经济指标的相关数据, 构建了灰色关联模型, 分析了港口物流与三大产业的关联程度. 结果表明, 在整体上宁波港口物流与第二产业的综合关联度最高, 其中港口货物吞吐量与交通邮政及仓储业投资额关联度最高, 外贸货物吞吐量与工业总产值关联度最高, 集装箱吞吐量与自营进出口额关联度最高. 根据实证分析结果, 提出了促进宁波港口物流发展的建议.     

动态地图服务管理对象模型研究

传统地图服务发布采用静态定制一个或少量几个地图服务的方式,海洋环境遥感数据具有海量、动态、更新快的特点,传统的静态地图服务发布方式无法满足要求.在分析了海洋环境遥感数据特点的基础上,设计了动态地图服务管理对象模型,以实现服务器端大量地图服务的动态创建、监测以及服务冗余状态下的调度.     

基于源地址与目的地址的网络流量监测系统

网络流量监测是网络性能分析和通信网络规划设计的基础.本文在分析传统网络流量监测方案的基础上,提出一种基于源地址与目的地址的网络流量监测方案及实现方法,能够较好根据不同的源地址和目的地址对数据流量分别统计,以确定单个主机产生的流量数据,发现网络的异常.本文在标准MIB的基础上,又以CISCO的两个私有MIB为例,采用J2EE模型架构,并通过JDBC-ODBC接口完成了服务端数据库操作.     

需求过程的建模仿真方法

面向需求过程中的活动,以集合和关系代数的方式建立需求过程的仿真模型;提出多层排队和相关矩阵一致性判断的方法,分析过程的动态特性;证明了仿真算法在时间复杂性上不超过多项式阶.实验结果说明仿真模型和分析方法可以事前预测需求过程中存在的缺陷和瓶颈,有利于消除缺陷和优化需求过程.     

自然资源与经济增长模型的动态分析

考虑了自然资源参与生产与消费的一般经济增长模型，虽然生产函数与效用函数为一般函数，但作者通过巧妙的数学计算和动态分析，得出了关于自然资源最优保存指数，引出了惟一均衡值及惟一可行轨道，并分析了参数对经济轨道的影响．     

基于居民健康档案与大数据挖掘技术的慢病控制模型设计

根据2017年国家基本公共卫生服务规范中的规定,各地市建立居民健康档案数据平台以收集与监控居民的健康状况。为解决慢病患者管理难照护难的问题,本文利用健康档案数据对慢病数据进行分析,提出了健康档案数据库建立方法,并利用回归与神经网络方法建立了高血压慢病指数与预测模型。本文提出的模型方法可以较好的实时监测区域高血压发病情况,并对区域高血压人群发病率进行预测。     

水泥池养殖条件下虎斑乌贼的生长特性

以体重、胴长、墨囊重和壳重4个指标变化情况,研究了水泥池养殖条件下虎斑乌贼(Sepia pharaonis)的生长特性.结果表明:体重呈指数增长,日均增重量(0.09~2.78 g)不断增加,瞬时增重率(11.86%~1.03%)呈下降趋势;胴长呈直线增长,日均增长量(0.03~0.13cm)不断波动,瞬时增长率(4.99%~0.35%)呈下降趋势;墨囊重呈指数增长,日均增重量(0.01~0.09g)呈上升趋势,瞬时增重率(11.95%~1.68%)呈下降趋势,墨囊指数3.06%~4.25%;壳重呈指数增长,日均增重量(0.01~0.13 g)呈上升趋势,瞬时增重率(10.73%~1.02%)呈下降趋势,壳指数为5.06%~7.65%.成活率在日龄0~45d(90.69%~95.25%)和60~150d(95.73%~98.89%)时平稳上升,而在日龄45~60d(饵料转变过程中)下降至最低(50.01%).体重和胴长、墨囊重、壳重之间均具有显著相关性.     

制造资源驱动的产业集群订单分配研究

针对集群制造资源利用不均衡现象,在对集群内供应商进行综合评价的基础上,提出了以生产负荷率均衡和制造资源综合性能最优为决策准则的订单分配方法,在考虑供应商制造资源利用状况的同时兼顾了所选用制造资源的性能;建立了订单分配多目标规划模型,并利用基于模糊逻辑的遗传算法对模型进行求解;最后通过实例验证了算法的有效性.结果表明:提出的模型和算法能够获得满意的解.     

中小企业动态联盟生产计划与库存控制

动态联盟是敏捷制造的一种实施形式,从生产管理的角度,结合我国中小企业的特点,研究在由中小企业组成的区域性动态联盟中MRP的适应性问题,并结合实例提出动态联盟MRP计划的编制原理和实施方法。     

物流成本的推断方法研究

原本方物流成本和第三方物流成本会因各自条件明显欠缺而难以集中并进行会计核算．尽管如此,却可以运用统计方法对它们进行估算,即在理清物流成本结构的基础上,分别对物流需求者和物流经营者总体的有关特征进行抽样推断,进而估算出原本方物流成本和第三方物流成本以及由它们合成的物流供给成本．抽样推断方法具有科学性和可操作性,能有效解决物流成本估算问题,其应用成果为制定物流发展规划或设计物流建设方案提供了依据,为解决物流卫星账户构建之瓶颈问题奠定了重要基础．     

波阵面视角下的车辆拥堵分析

基于视频数据,分析了交通事故下车辆运动的复杂性和队长变化的本质,借鉴车流波动理论、车辆跟驰理论、流体力学理论等,提出利用波阵面的传播轨迹描述排队过程,并给出了排队长度动态模型VQLM.同时,为减少视频图像与实际距离的转换误差,提出以标准当量车为参考,多次迭代还原真实距离的标定方法.研究结果表明：VQLM模型较基于单一理论计算队长的方法更精确、实用.模型验证结果：平均队长误差为-3.029%,其宏观表现为2辆当量车10 m内,延时误差为7 s（信号周期为60 s）.VQLM模型主要考虑了司机驾驶的主观性、道路通行强度、交通波节点函数等;数据还原标定方法简单实用,比传统比例尺算法更为精确.