分布式系统的层次式命名方案设计

针对大规模分布式系统中对象迁移、网络和系统动态重构的要求,本文提出了一种层次式的命名和编址方案,它将对位置透明的标识（ＯＩＤ）和表示位置的地址（ＯＡＤ）二者结合起来标识对象．     

灰色系统理论和马尔柯夫链相结合的网络流量预测方法

网络流量预测是网络测量领域一项重要的内容．通过流量测量与预测,可以了解到网络之间的流量情况及其趋势,从而更好地进行网络改建和负载均衡的设计．针对各时刻网络流量时间序列的非线性和多时间尺度特性,提出了将灰色系统理论和马尔可夫链相结合的流量预测方法——灰色马尔可夫模型．该方法综合了GM预测所需原始数据少、方法简单,而马尔可夫链又具有非线性拟合能力的特点,并应用此模型对实际网络流量进行预测,结果表明了该方法是有效可行的．     

基于贝叶斯网的网络故障监测方法

提出了一种基于贝叶斯网络的智能故障监测方法．通过有限混合模型对单个MIB变量的行为进行建模，将基于模型参数产生的残差用以描述MIB变量的状态；把观测得到的各MIB变量的信息经由贝叶斯网络加以融合，从而计算出网络出现故障的概率，包括未知的和不可预见的故障．实验中，在故障发生前约5mm网络异常的后验概率超过0．5，表明该方法能够在故障发生以前发现网络异常行为．     

基于哈希和双数组trie树的多层次地址匹配算法

针对目前地址匹配算法匹配速率低、空间开销大的不足,提出了一种基于哈希和双数组trie树的多层次地址匹配算法.利用中文地址的分类、分层及组合规则,改进了地址匹配词典的构建方式,减少了词典构建的时间和空间开销.通过哈希运算,将空间坐标存储在哈希表相应的位置上,加快了空间坐标的检索效率.同时,在地址匹配的过程中,采用双向扫描及哈希运算代替传统的数据库检索方式,提高了地址匹配速率.最后,通过实验对算法的有效性进行了验证.     

移动端Web浏览器HTTP流量注入的监控与屏蔽

提出一种在服务器部署前端脚本程序的监控方案,对移动端HTTP流量注入行为进行监控.基于监控数据,对注入内容、注入主体进行分析.分析结果显示,超过4%的移动端Web客户端会话在传输过程中被篡改,这样的篡改包括注入普通广告、注入恶意广告、网络运营商增值服务、恶意代码、虚假访问代码、页面重定向等,注入主体和网络运营商、地域、网络环境有关.基于此,提出了4项针对这些注入的屏蔽方案,包括在服务器部署HTTPS、CSP、部署检测脚本与HTTPS以及在客户端部署访问限制程序等方案,并对这些方案进行测试.测试结果表明,在服务器部署CSP的方案成本低且准确率较高;针对高性能客户端,在客户端部署访问限制程序的方案能有效屏蔽流量注入.     

基于用户关系的维吾尔文微博数据获取方法的研究

目前,互联网上的大部分群体性数据资源集中在微博、论坛等社交网络上.跨语言社会舆情分析是我国智能信息处理的一个研究热点.维吾尔语是我国主要少数民族语言之一,为了构建一个好的跨语言舆情分析系统,维吾尔文微博的数据获取显得尤为重要.维吾尔文微博数据获取最大的难点是微博开发商不提供API.本文以技术和经济为基础的"Guduk"微博为研究对象,提出了一种基于用户关系的维吾尔文微博数据获取爬虫系统方案,此方案解决了在不提供API情况下的数据获取难点.本文的研究为跨语言舆情分析系统提供大量的维吾尔文社交网络数据资源、数据获取方法和技术.     

基于SDN的集散式网络性能测量方式

准确地测量网络的性能是保证网络高性能运行的前提,针对SDN(software-defined networking)的网络架构提出一种集散式网络性能测量方式——CD(centralized-distributed)网络性能测量方式.该方式以集中式的控制模式实现对测量实体的统一化管理,以分布式的测量方式实现对网络流量分散化处理,使SDN能更灵活地调整网络结构,平衡网络流量,避免网络拥塞,提高网络性能.仿真实验证明了CD测量方式可以准确的测量出网络中的数据流,并且具有较高的带宽利用率和较短的时延,从而验证了此测量方式的适用性和对网络流量处理的高效性.     

基于粗集理论的MIB变量开采

利用粗集理论对大量的MIB（Manager information base)变量进行数据挖掘,找出反映网络故障现象的MIB变量组及其逻辑组合关系,通过对网络故障采集的MIB变量离散化,运用粗集方法去处错误和不必要的数据,提取表现故障现象的规则,并将规则用于设计计算机网络故障诊断程序,给出了具体的分析过程和算法的实现步骤。     

风景旅游区环境噪声暴露和游客量的相关性

本文在西湖风景区如花港等大面积公园内按旅游功能分区布点对环境噪声进行历时两年监测的基础上,经计算机拟合分析、得出等效声级与游客流量的相关方程,可用于预测公园景点的环境噪声,预测值与实测值基本相一致.同时还对回归方程的系数及误差作了分析讨论.     

基于图嵌入技术的产业集群分析方法研究

以往对产业集群的相关实证研究存在数据获取困难、数据维度片面、传统复杂网络理论分析方法可拓展性差等问题.针对以上问题,本文以互联网上的大量非结构化数据为基础,采用图嵌入模型提取集群网络特征的向量空间分析方法,利用互联网公开数据构建产业集群关联网络,结合企业行业分类标准与分析目的设计部分节点标签,使用关系型图卷积神经网络模型(R-GCNs),从产品关联层面进行产业集群特征学习.根据产业集群内企业的嵌入表示和地理位置信息,提出了集群网络嵌入应用分析方法.通过对宁波地区制造业集群相关数据进行实验分析和论证,验证了图嵌入分析方法在量化分析产业集群关联网络特征上的有效性.     

编码混淆：一种新型匿名通信模型

无线网络的特殊性决定了它会受到多种网络攻击的威胁,目前的广播、代理、洋葱路由和包混淆等匿名通信模型都无法完全适应链路开放、拓扑结构动态变化、资源有限的无线网络.本文在比较分析了抗流量分析的匿名技术基础上,根据网络编码具有混淆与伪装数据的功能,提出了一种新型编码混淆匿名通信模型.该模型通过链路层编码混淆、网络层数据包拆分与多径路由等方法相结合,使路由节点数据包出入的对应关系和信息表现形式发生变化,提高匿名通信的抗攻击能力;新模型可以实现通信的保密性与匿名性.     

基于Web技术的网络拓扑图生成方法的研究

综合采用提取路由表和地址转发表的方法，对网络逻辑拓扑结构和物理拓扑结构进行自动探索，提出了用于优化显示网络拓扑图的一种显示算法，采用Java技术实现了基于Web的网络拓扑图，并对在实现过程中遇到的问题进行了探讨。试验结果表明，由此生成的网络拓扑图准确、美观、能够实现跨平台和跨区域的管理。     

高速公路封道施工路段交通流特性及通行能力分析——以杭州湾大桥内侧两条车道封道情形为例

基于交通流实测数据,针对三车道高速公路杭州湾大桥路段内侧两条车道因施工而封闭时的情形,建立元胞自动机交通流模型.根据公路养护安全作业规程和车辆行驶特点,细致划分了施工路段各区域,采用不同的换道规则来模拟不同区域中车辆的换道行为,区分车型和司机性格差异,模拟结果与实测数据吻合良好,验证了模型的有效性.通过数值模拟,研究发现封道时流量和速度随着进车率增加均有不同程度的下降,并且流量还会因施工区域长度的增加而下降.此外,通过分析封道时的道路服务水平评价指标与交通流特征值之间的关系,得出在三级服务水平以上时,道路通行能力能得到基本的保证,以此推荐了极限流量值,可为高速公路封道时的交通管理提供理论依据.     

杭州湾跨海大桥道路交通流的建模与模拟

在杭州湾跨海大桥道路交通流实测数据统计分析的基础上, 提出了开放式边界的单向三车道元胞自动机交通流模型, 考虑了小车和大车的不同运动性能, 并区分激进型司机与谨慎型司机的不同驾驶特征, 根据杭州湾跨海大桥不同时段的实测车流量, 对模型中开放式边界的进车率进行了识别. 依据提出的模型模拟得到杭州湾跨海大桥路段不同密度时的车流量, 经与实测数据比较, 两者吻合良好, 表明本文提出的交通流模型符合杭州湾跨海大桥交通流的实际情况. 同时, 通过展示车辆的时空演化图, 从微观的角度分析了杭州湾跨海大桥路面交通流所表现出的宏观特征, 有望为杭州湾跨海大桥的交通优化与管理提供理论依据.     

大数据下宁波市公共自行车出行特征分析

通过数据分析来了解宁波市公共自行车系统运行规律和机理. 结果表明: 全市公共自行车租还车时间服从对数正态分布, 其均值为17.19min, 部分租赁点存在潮汐现象. 江北和镇海租赁点的布局都具有“小集群”不成网特征, 平均租还车时间分别为最长和最短; 通过建立市民出行偏好的效用函数, 解释了它们在租还车时间上的差异. 最后, 针对“租赁点布局”和“潮汐现象”等问题提出了租赁点布局成网化发展和分级调度优化管理的建议.     

基于加权流量介数中心性的路网脆弱性分析——以无锡市为例

针对当前路网脆弱性研究中缺乏对真实交通状况考量的问题，在复杂网络理论的基础上，结合交通流量信息，提出了基于加权流量介数中心性的路网脆弱性分析方法。首先计算路网拓扑抽象图中各节点的最短路径介数中心性，然后使用流量数据对相应区域最短路径介数中心性加权，综合得到最终的脆弱性指标结果。以无锡市为例，对其实际交通路网脆弱性进行了计算，结果表明，该方法能综合反映静态全局路网结构与动态局部通行信息和现实交通情景下的路网脆弱性。     

混合交通随机用户平衡分配模型及算法

在考虑实际交通网络中交通流量往往由两种或两种以上的车种构成的条件下，研究了混合交通随机用户平衡分配问题，给出了等价的数学规划模型，证明了模型解的等价性与惟一性，设计了相应的求解算法，并用算例进行了计算分析．     

一种基于移动代理的网络性能管理模型研究

对传统网络性能管理系统的缺陷进行分析后，提出了一种荩于移动代理的网络性能管理模型，该模型通过将网络性能管理需要采集的对象和指令封装位移动代理内，利用Grasshopper移动代删平台进行支撑，实现了M络性能数据的自主采集，并利用被管网元的本地资源即时计算出最终的性能指标数据，通过对传统性能管理和文巾提出的基于移动代理性能管理进行分析和比较，发现基于移动代理的网络性能管理可以减轻管理站的计算负荷，减少网络管理数据流量，从而降低囚网络管理而带来的额外开销。