基于混合遗传聚类的Web日志挖掘

通过对Web日志文件进行分析，提出了一种用混合遗传聚类对Web用户的行为进行分析的方法,混合遗传聚类是标准遗传算法和K-中心点算法的有机结合．实验证明，该方法是一个具有全局最优解的聚类方法，其结果明显优于标准遗传聚类方法．该算法能够有效地剔除噪音，得到很好的用户聚类和页面聚类的结果，为网站的管理者设计个性化的商务网站提供了有效的决策依据．     

一种基于颜色信息的图像查询方法

把图像颜色信息用聚类表示，聚类过程中考虑象素的空间相关性．实验结果表明方法是有效的．     

一种新的基于分布式入侵检测的警报聚类方法

针对大量的异构入侵检测传感器产生的警报泛滥问题，提出了一种在线警报聚类融合模型．该模型根据自我学习和调节，建立元警报作为警报聚类融合的基础，对新产生的警报进行分类、聚类，最终将警报特征与元警报融合，扩充元警报的特征信息．实验结果表明该方法能够有效地减少警报数量，提供具有指导意义的入侵响应，并且聚类结果可被用来进行进一步的网络态势评估．     

基于概念的教育资源元素材聚类方法研究

针对教育资源元素材种类多、独立性强等特点，研究了概念聚类方法解决领域知识的分类和归并问题，并实现了概念的动态聚类算法和归并算法，分析了该算法的效率和聚类准确性．     

基于遗传算法的图论聚类方法

针对传统图论聚类算法对初始聚类中心的敏感性以及聚类结果与样本输入次序等问题,提出了基于遗传算法进行图论聚类分析的基本原理和实现方法.实验结果表明,遗传算法应用于图论聚类分析能够搜索到更为精确的聚类中心值,其结果明显好于传统图论聚类算法.     

维吾尔文联机手写识别的预处理和特征提取

本文讨论了在维吾尔文联机手写文字识别中的预处理和特征提取方法．维吾尔文手写具有自然连体和草书特征．预处理中通过平滑、点聚类、直线逼近方法为特征提取提供保留拐点的笔划．特征提取中选择常用的三种特征,分别为方向、角度和环路．     

数字油画制作中的加速k均值颜色聚类算法

提出了一个数字油画制作中的加速k均值图像颜色聚类算法:AkMTI-CCI算法.该算法应用最远优先原则初始化聚类中心,消除了颜色聚类结果对初始中心的依赖性.利用三角不等式减少聚类过程中距离的计算量,提高了颜色聚类的速度.数值实验表明:AkMTI-CCI算法提高了颜色聚类的速度且改善了颜色聚类的效果.     

人体尿液的三维荧光指纹图谱

采用三维荧光光谱技术获得了不同人群尿液的指纹图谱,对24个胃癌病人以及27个健康人的尿样进行了测定,并结合主成分分析的投影判别法和聚类分析法对尿样三维荧光谱的特征参数进行了模式识别研究。结果表明,病人和健康人的尿样存在一定的差异,且主成分分析投影判别法和聚类分析法均能对样品进行较好的分离识别,从而建立了识别癌症病人以及健康人的尿液的新方法。     

基于决策图的三维模型无监督聚类算法

针对三维模型的无监督聚类问题,目前广泛采用基于词袋的方法具有两大缺陷,既无法准确知道聚类的数目,也不能适用于结构复杂(比如呈流形结构)的形状空间.为此,本文采用两大方法加以改进,其一利用有流形聚类功能的决策图方法取代K-means,其二使用核函数更加有效地衡量三维形状之间的差异.在SHREC2010库和SHREC2011库上的大量实验结果表明,两种技巧的有机结合使聚类的精确度和效率得到了显著的提升.     

一种基于动态模糊Kohonen网络的聚类模型及应用

提出一种基于动态模糊Kohonen神经网络聚类模型,针对传统的Kohonen神经网络(KNN)聚类需要预先确定聚类数的问题,提出采用树形动态自组织映射网络算法(TGSOM)来确定聚类数,并且利用模糊Kohonen神经网络(FKNN)聚类结果与输入顺序无关的优势进行网络优化,得到更优的聚类结果。该模     

基于小波包分析的特征参数提取

在分析MFCC提取原理的基础上,结合小波包分析理论,得到新的特征参数.提出了一种新的特征参数提取方法,用动态时间规整法,分别测试了MFCC的识别率和新的特征参数的识别率.研究证明新的特征参数不仅具有较高的识别率,而且有一定的抗噪声能力.     

求分块鳞状因子循环矩阵逆矩阵的一种快速算法

给出了一种计算分块鳞状因子循环矩阵逆矩阵的快速算法,该算法主要利用了离散傅立叶变换和对角块矩阵求逆的递归算法,与标准的利用LU分解法求逆的算法相比,在计算复杂性上有很大的优势.     

地震作用多层砌体房屋横墙抗剪分析

分析了在地震作用下，多层砌体刚性楼面的房屋中，490mm,370mm和240mm的抗剪横墙在地震荷载作用下哪一道横墙先破坏取决于墙体负荷宽度，由此，提出了一种横墙抗震验算的直接判别方法，供设计人员参考使用。     

金融危机下Fama-French多因子模型在中国债券市场的应用

利用近3年的中国债券市场数据,建立了Fama-French多因子模型,并利用多元回归方法进行了比较分析.结果表明,TERM-DEF两因子模型有着较好的适用性,但存在进一步改进的空间.     

左删失恒定应力部分加速寿命试验下逆Rayleigh分布的参数估计

在恒定应力部分加速寿命试验下，基于左删失样本,研究了逆Rayleigh分布的参数估计问题。运用极大似然法得到未知参数和加速因子的极大似然估计。根据Louis提出的缺失信息原则,计算了Fisher信息矩阵，得到分布参数和加速因子的近似置信区间。当取参数的先验分布为指数分布时，在平方损失函数下求得了参数的贝叶斯估计，并利用极大似然法估计了超参数。通过 Monte Carlo 模拟，得到估计量的均方误差，据此对极大似然估计和贝叶斯估计进行了比较。最后，计算了不同左删失样本下逆Rayleigh分布参数及加速因子的估计。     

α尺度紧支撑双正交多小波的提升格式的构造

给出了构造a尺度紧支撑双正交多小波的提升格式的推导过程，分解形式及其证明，最后提出了一种有效的构造算法。     

基于模糊数学综合评判法的信息化产品的设计评价

用模糊数学综合评判法，对信息化产品的设计方案进行全面、客观、科学的评价。从评判因素和评判语集、建立模糊关系矩阵、确定模糊关系矩阵、确定权重系数，到进行综合评判等几个方面，介绍了本方法的具体运用过程，并给出了一个评价实例。     

合成孔径雷达图像统计滤波降噪方法

基于统计滤波方法需要在尽可能大的同质区域内进行滤波处理的要求，根据MHR和EPOS算法采用的可变窗口思想，提出了从八个不同方向上逐步扩大窗口，直到出现边界的搜索算法，在保持图像边界信息的同时滤除了斑点噪声的影响。对于噪声统计量，提出了利用了比例图来估计其大小的方法，并由此求出搜索的域值，实验结果表明，该方法处理的SAR图像质量在噪声滤除和边缘保持方面比传统算法有了明显改进。     

从冯特的实验心理学到现代的差异心理学——官能心理学与因素分析的评述

作为实验心理学的创始人,冯特对百年来心理学的影响是不能低估的。科学的发展,既有其社会历史条件的根源,也不能忽视学术思想的系统影响。从发展的观点来讨论冯特的思想体系,特别是对于当前的某些流行学派的影响,这应该说是符合历史唯物主义的观点的。我想在这里摸索一下,现代的差异心理学怎样会和冯特的普通心理学发生联系,希望通过评论官能心理学在现代心理学中的翻版——因素分析,给它的理论和现状作一个轮廓的剪影,从而说明它和冯特心理学的瓜葛关系,并对因素分析在今天心理学的作用作简单介绍。     

山岳型景区景观审美语义模型研究——以太白山为例

山岳型景区一直是热门旅游目的地之一，关于山岳型景区景观审美的研究目前尚较少见。以太白山为例，从游记文本中提取评判词表，运用美景度评价（SBE）法和语义差别（SD）法分别得到风景照片的美景度值和景观要素测量值，结合因子分析法、多元线性回归法和词频分析法，自下而上构建山岳型景区景观审美语义计算式。研究发现，山岳型景区景观审美由激励性、和谐性、多样性和神秘性4个维度组成，且以激励性、和谐性为主导，反映的是对山岳型景区景观“刚柔疏密共存”的审美要求，其中，“势”之美最为重要，“色”之美多角度影响审美。通过选取合适的观景台位置、植被和建筑材料，提升山岳型景区的旅游体验。