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| 基于决策图的三维模型无监督聚类算法 | |
| 引用本文： | 徐欣,舒振宇,陈双敏,辛士庆,屠长河.基于决策图的三维模型无监督聚类算法[J].宁波大学学报(理工版),2018(4). |
| 作者姓名： | 徐欣 舒振宇 陈双敏 辛士庆 屠长河 |
| 作者单位： | 宁波大学信息科学与工程学院;浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院;山东大学计算机科学与技术学院 |
| 摘 要： | 针对三维模型的无监督聚类问题,目前广泛采用基于词袋的方法具有两大缺陷,既无法准确知道聚类的数目,也不能适用于结构复杂(比如呈流形结构)的形状空间.为此,本文采用两大方法加以改进,其一利用有流形聚类功能的决策图方法取代K-means,其二使用核函数更加有效地衡量三维形状之间的差异.在SHREC2010库和SHREC2011库上的大量实验结果表明,两种技巧的有机结合使聚类的精确度和效率得到了显著的提升. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |