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相似文献
 共查询到14条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
探讨了Banach空间中K-渐近非扩张型映象和K-渐近拟非扩张型映象不动点的Ishikawa迭代逼近问题,研究了Ishikawa迭代序列在一紧凸集上收敛于不动点的一个充分必要条件。结果是[1,4]中相应结果在K-渐近拟非扩张型映象上的继续和应用。  相似文献   

2.
在任意实的Banach空间中,对于2个有限族广义依中心意义的渐近非扩张非自映像,引入了一种新的带误差修正的广义Ishikawa迭代序列.并在适当条件下,多次巧妙地应用数学归纳法等工具,证明了该迭代序列强收敛于2个映像族的公共不动点.其结果改进和推广了近代许多相关的结果.  相似文献   

3.
对具数列的渐近非扩张型映像T给出了修正的Ishikawa Reich-Takahashi迭代序列,讨论其对T的不动点的强收敛性。同时,给出了T有不动点且序列Sm(y)=(1-αm)x+αmTmy强收敛到T的不动点的充分条件,其中x∈D,y∈D,D是Banach空间E中闭凸子集,αm∈[0,1],αm→1。改进和推广了近期一些  相似文献   

4.
渐近半压缩映象的收敛性定理   总被引:1,自引:0,他引:1  
在任意的赋范线性空间中,通过使用新的分析技巧研究了渐近伪压缩映象和渐近半压缩映象带误差的三步迭代序列的几个强收敛性定理.文中不仅包括了修正的带误差的Mann和Ishikawa迭代序列的收敛性结果作为2种特殊情况,同时证明了序列收敛的充分必要条件,且证明方法更为简单.  相似文献   

5.
在一致凸的Banach空间中,使用了一种新的证明方法研究了渐近非膨胀映象具误差的修正Mann和Ishikawa迭代程序的收敛性问题;并且不要求定义域和值域有界,迭代系数更为简单.  相似文献   

6.
设X是赋范线性空间,K是X的非空闭凸子集,设T:K→k是一致L-Lipschitz的渐近伪压缩映象,在迭代参数{αn}和{βn}的适当假设下,给出了由修改了的具有误差的Ishikawa和Mann迭代程序生成的序列{xn}强收敛于T的不动点的充分必要条件,所得结果取消了谷和堵中{xn}有界的假设,并且推广了  相似文献   

7.
在一致凸的Banach空间中,研究了渐近非扩张映象的稳定性问题,文中不要求定义域和值域有界;且使用了一种新的方法进行了定理的证明,  相似文献   

8.
两个渐近非扩张映射公共不动点的迭代程序   总被引:2,自引:2,他引:0  
在一致凸Banach空间中,研究了迭代序列逼近收敛于两个渐近非扩张映射的公共不动点。所得结果推广了已有的一些结果。  相似文献   

9.
给出了渐近弱伪压缩映象概念,在Banach空间中讨论不动点的迭代逼近问题,所得结果改进和推广了已有的一些结果。  相似文献   

10.
在Hilbert空间中介绍了非扩张映射Noor混合迭代序列,并且给出了该迭代序列强收敛于不动点的充分必要条件和弱收敛于不动点的充分条件.  相似文献   

11.
引入具误差的修正Mann和Ishikawa迭代程序及多值Φ-拟伪压缩型映射,在一致光滑实Banach空间证明了此迭代序列强收敛于具广义Lipschitzian连续的(一般未必连续或有界)多值Φ-拟伪压缩型映射有限簇的唯一公共不动点,统一和发展了包括王林和王刚(2006年)、周海云(2006年)、HUANG(2002年)、曾六川(2005年)、徐裕光(2004年)、张石生(2000年)和倪仁兴(2001和2002年)等近期许多相关结果.  相似文献   

12.
引入具误差的修正Mann和Ishikawa迭代程序及多值Φ-拟伪压缩型映射,在一致光滑实Banach空间证明了此迭代序列强收敛于具广义Lipschitzian连续的(一般未必连续或有界)多值Φ-拟伪压缩型映射有限簇的唯一公共不动点,统一和发展了包括王林和王刚(2006年)、周海云(2006年)、HUANG(2002年)、曾六川(2005年)、徐裕光(2004年)、张石生(2000年)和倪仁兴(2001和2002年)等近期许多相关结果.  相似文献   

13.
研究了度量G?空间中拓扑共轭不变性和映射迭代不变性,给出了度量G?空间中强G?跟踪性的概念,并举例说明了强G?跟踪性与G?跟踪性的不同,利用拓扑共轭和映射迭代的性质,得到(1)若f1拓扑G?共轭于f2,则f1具有强G?跟踪性当且仅当f2具有强G?跟踪性;(2)对任意的n∈N+,映射f具有强G?跟踪性当且仅当fn具有强G?跟踪性。所得结果是对度量G?空间中拓扑共轭不变性和映射迭代不变性理论的补充。  相似文献   

14.
利用对AANA随机变量做截尾方法处理,给出AANA随机变量序列的三级数定理.研究了在矩条件下,AANA随机变量序列的一类强极限定理和强大数定律.由于AANA随机变量序列比NA随机变量序列要弱,故本文所得的结论对NA随机变量序列仍然成立.  相似文献   

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