基于COM技术的多媒体监控系统的设计与实现

基于组件对象模型技术的DirectShow对多媒体数据的处理模型,针对传统多媒体监控系统的不足,提出了一种基于COM的多媒体监控系统的设计方案,并对多媒体监控系统中实现视频捕获,网络视频流的读取与回放作了具体的分析,给出了实现方法,实验结果证明,由于采用了先进的软件技术和软件模型,采用该方案实现的系统的可扩展性和通用性明显优于传统多媒体监控系统。     

基于GPRS影像监控终端的研究与实现

提出一种基于GPRS技术的影像监控系统，可实现GSM、CDMA和Internet网络的无线远程监控和报警防盗．该系统使用Freescale i.MXL ARM9处理器作为系统硬件平台，软件核心架构采用嵌入式Linux操作系统，具有实时性和多线程性，可同时对多个任务进行处理．并同时研究了系统基于ARM的嵌入式技术，遵照WAP2．0技术标准完成终端短信、彩信及Internet网络数据的通信，可实现广泛用于家庭、商铺和企业等场所的安防监控终端．     

图像序列运动检测算法的研究及其应用

探讨了监控图像序列中进行运动检测的若干基本算法 ,结合统计方法和边缘检测筛选出运动边缘点 ,对运动边缘点逐个进行了块匹配最优搜索 ,估算出其运动矢量 .此方法在数字视频监控系统中用于运动物体检测和报警 ,不但提供了智能型监控 ,而且也有效的压缩了存储数据 ,改善了系统性能 ,有较好的实用价值 .     

基于CDMA 1X无线网络的视频监控系统

无线网络的日益发展为许多领域的应用带来了翻天覆地的变化,视频监控就是其中之一.基于中国联通公司的CDMA 1X无线网络,提出了一种完善和方便的移动视频监控系统.该系统整合了CDMA无线互连技术、视频采集技术、视频压缩技术、计算机处理技术等,使用户从有线网络中解脱出来,随时随地都可以迅速的接入系统,进行远程监控管理.     

基于幅度统计多分辨率分析的SAR图像灰度压缩

基于幅度统计多分辨率分析的原理，针对SAR图像特殊的显示要求，提出了一种新的灰度压缩方法，解决了常规灰度级压缩方法不能很好保持原始图像数据直方图分布的问题，实验结果表明该方法能有效保证灰度压缩前后图像数据直方图分布形状的一致性，较好地保持原始图像的视觉特征。     

嵌入式人脸识别实验系统的模型压缩及其分析

现有国产化嵌入式人工智能计算平台运算能力有限,不能满足部署人脸识别模型等高复杂度模型的要求。在DarkNet19网络中引入跳连接、模型剪枝,提出了一种基于深度卷积网络压缩的嵌入式人脸识别模型。采用8比特定点量化压缩,进一步实现了该网络模型的轻量化。在国产化嵌入式人工智能实验平台K210上,分别部署DarkNet19、DarkNet53和MobileNet-v1的压缩模型,对比其识别性能。同时分析了模型剪枝、精细化模型、模型量化三种压缩方式对上述三种模型的影响。实验结果表明,基于跳连接的DarkNet19压缩模型在模型参数规模、准确率和推理耗时上有更好的综合表现。     

基于混沌加密的小波包盲水印算法

利用混沌系统的特点调制了两种不同的混沌序列,分别用于水印加密和子图像的抽取.对子图像进行小波包分解,通过修改小波包的系数来嵌入数字水印.水印的提取不需要原始图像,实现了盲提取.实验结果表明,该算法对于常见的JPEG压缩、高斯噪声,裁剪和缩放等攻击具有较好的鲁棒性.     

基于JPEG2000的压缩图像纹理信息重建

提出了基于JPEG2000的压缩图像纹理信息重建的一种方法．该方法在编码端用高斯模型来描述图像的统计纹理信息，并对这些纹理信息进行统计和编码，在解码端根据编码的信息重建图像的纹理．通过和非线性量化扩展补偿法的结果在客观指标和主观品质上的比较，说明本文提出的方法可以通过较小的比特开销（低于10％）重建丢失的纹理信息，从而获取压缩图像的品质在主观视觉效果上的提高．     

基于深度稀疏自编码网络的植物叶片分类

针对传统机器学习方法对植物叶片图像分类识别率不高的问题,探讨了基于深度稀疏自编码网络(Deep Sparse Autoencoder Network,DSAN)的植物叶片分类研究。自动编码器通过编码和解码重构输入数据,对植物叶片进行分层特征学习,在自动编码器上添加稀疏限制,对隐含层神经元进行压缩,从而学习到更高层的隐含特征用于分类,解决了因选取的特征表达不足导致网络模型分类性能不佳的问题。实验采用公开的植物叶片图像数据库MalayaKew(MK)作为研究对象,该数据集包含44类植物。将预处理之后的叶片图像直接作为输入数据,通过DSAN学习到叶片的高层特征,结合Softmax分类器用于分类。实验结果表明,该算法能够有效提高植物叶片图像的分类精度,在植物分类领域具有一定的应用价值。     

改进的静止图像小波零树编码

在深入研究尺度小波变换和嵌入式小波零树压缩编码算法的基础上，探讨了一种改进的小波零树编码算法。通过采用基于嵌入式零树预测扫描算法的改进小波变换编码方法，对小波分解的低频子带图像采用DPCM预测编码，高频子带图像采用了改进的取消重要系数排序的零树预测扫描算法进行压缩编码，使之既具有原零树算法良好的压缩品质，同时也简化了的压缩算法，提高了该算法 的适应性，与JPEG压缩相比，它消除了JPEG图像在高压缩比下的方块效应，取得了令人满意的实验效果。     

基于宏块分裂的多描述视频分层编码方法研究

网络异构性与传输可靠性是视频通信存在的两大问题.在视频编码中,分层编码用来解决网络传输异构性问题,多描述编码是解决传输可靠性的有效手段,而多描述视频分层编码则是二者的结合.在分层编码技术的基础上,结合基于宏块分裂的多描述编码,提出了基于宏块分裂的多描述视频分层编码.同时,还给出了基于行、列、帧分解的多描述视频分层编码方案,并对4种多描述分层编码方案进行了比较.实验结果表明,所提出的基于宏块分裂多描述分层编码方案在网络异构的适应性和传输可靠性上具有优越性.     

基于立体掩蔽效应的非对称立体视频编码算法

由于立体视频的数据量巨大,不便存储和传输,因此必须进一步提高其压缩效率,降低传输的码率.文章分析了立体视频左右通道间恰可察觉失真的关系,基于立体掩蔽效应提出了非对称立体视频编码算法.实验结果表明:在解码重建图像主观质量基本不变的前提下,右视点视频编码的码率节约了11.45%~18.69%.与传统立体视频编码模型相比,该算法可以获得更好的立体视频压缩性能.     

基于多视点视频编码宏块模式选择的快速算法

为降低多视点视频编码中宏块模式选择带来的编码复杂度,提出了一种新的宏块模式选择快速算法.首先分析了最优模式选择的统计特征,接着根据宏块的亮度信息对图像进行区域划分,进而对不同区域选择不同的模式,以达到快速找到最优模式的目,最后提出了一种基于宏块亮度绝对均值差的宏块模式选择的快速算法.实验结果表明:提出的快速算法在保持率失真性能基本不变的情况下,编码速度比多视点视频编码校验模型JMVM提高4.14~9.83倍.     

一种视频图像的自适应水印新算法

随着计算机和网络技术的快速发展，数字水印技术正成为一种数字煤体知识产权保护的有效方法，本文提出一种视频自适应水印新算法，它直接对压缩后的视频数据流进行操作，将水印信息嵌入到运动矢量上，根据待嵌入的水印住处和运动矢量的特征矢量，新算法自动调整嵌入方案，使得嵌入水印后的图像质量损失达到最小，水印的提取算法具有盲检功能，并且新算法与视频标准有很好的兼容性，实验结果表明，算法简单有效。     

尺度小波零树视频压缩编码研究

根据 MPEG- 4对多媒体信息描述的新压缩标准 ,在深入研究尺度小波变换和嵌入式小波零树压缩编码原理的基础上 ,探讨了两种基于小波零树编码的具有连续分辨率的改进视频编码方法 .尺度小波零树编码将低通子带独立编码、其它子带多尺度零树熵编码 ,实现了自然 /合成视频信息的空间 /质量尺度完全可调 .尺度自适应运动补偿小波算法运用自适应步长来减少暂时冗余 ,保证了变码率下的视频传输质量 .     

基于CDN和H.264的多描述视频编码方法

Internet带宽资源有限、服务器下载负荷过大以及网络性能不稳定等会引起网站访问速度过慢，易发生信息丢失等现象．为了解决Internet视频流传送的这些问题，提出了基于CDN（Content Delivery Network）和H．264的多描述视频编码方法，分析了3种多描述分解方案，给出了这些多描述视频编码方案进行视频编码和网络传输．实验显示，所给出的编码方法能有效地应用于视频流压缩和Internet传输．     

多视点视频编码方法研究

多视点视频作为1种新型的数字媒体，其独特的立体感和视点交互功能使它有着广阔的应用前景．分析了现有的多视点视频编码技术，针对几种典型的多视点视频编码方案进行重点讨论，对比了各编码方案的率失真性能，并对几种典型的多视点视频编码方案进行了相应的总结．     

低码率下H.264视频编码器实时优化

分析了H.264编码工具在低码率应用场合的编码性能,选择了1/4像素精度的运动补偿、8×8及更大块模式组合、1~2个参考帧、CABAC熵编码的编码方案,对占计算量最大的整数点和子像素点运动搜索算法进行改进,在P4平台上利用并行数据处理对主要计算模块进行指令优化,大幅度提高其编码速度,满足实时视频通信要求.     

基于隐写算法的保密语音传输系统

提出了一种基于隐写算法的保密语音传输系统，首先采用G.729A编码算法对保密语音进行低码率压缩编码。然后通过改进LSB隐写算法将保密语音码流隐藏到公开音频中，并利用音频点播平台发布到网络上，最后通过客户端点播实现保密语音的提取和回放．测试数据结果表明：通过该改进算法，载体音频的感知质量得到了显著的提高，并且系统对于恶意攻击者具有更好的隐秘性．     

视频通讯系统中的错误隐藏技术

基于错误隐藏的概念，总结分析了各种视频标准中常用的错误隐藏技术。在此基础之上，将一些错误隐藏技术应用于本课题组研制开发的MPEG－1／2视频监控系统中，在编码端加入了码流重同步技术，在解码端实现了一种自适应的错误隐藏算法，使该系统的鲁棒性和稳定性有很大提高，而且和其他技术相比，这些算法并没有使系统增加过多的负担，具有较强的实用性。