人工神经网络-紫外光谱定量多组分体系的研究

本文系统地考察了人工神经网络(ANN)-紫外光谱(UVS)同时定量多组分混合溶液时参数选择对网络训练和预报性能的影响.合理选取诸参数,可提高训练效率改善预报性能,而且所优化的参数集可移植到其它相似体系。     

应用分子图形学、分子力学、量子化学及静电势研究农药分子结构与性能关系(Ⅸ)──结构参数及计算方法的选择对提高磺酰脲类除草剂活性预报准确性的影响

重点讨论对提高磷酰脲类除草剂分子活性预报准确性有明显影响的两方面因素──结构参数的选择和计算方法的应用．在选择结构参数时兼顾分子的局部活性基团效应和分子的整体性质，并运用了最优化计算方法──人工神经网络方法（ANN）．所得预报结果与实验值吻合较好（预测均方误差msc＝0．073），远优于多元回归所得的结果（msc＝0．82）．     

应用分子图形学,分子力学,量子化学及静电势研究农药分子结构与性…

重点讨论对提高磺酰脲类除草剂分子活性预报准确性有明确影响的两方面因素－结构参数的选择和计算方法的应用。在选择结构参数时兼顾分子的局部活性效应和分子的整体性质，并运用了最优化计算方法－人工神经网络方法（ＡＮＮ）。所得预报结果与实验值吻合较好（预测均方误差ｍｓｅ＝０．０７３），远优于多元回归所得的结果（ｍｓｅ＝０．８２）。     

用自适应偏最小二乘回归为药物定量构效关系建模

提出了一种自适应偏最小二乘回归（APLSR）方法。对于指定的预测对象，APLSR将根据样本在结构参数空间中的分布，分析它们对预测对象的预报能力，自适应地为各个样本分配权值，并从样本数据中提取和选用PLS成分，从而实施自适应加权PLSR，以获得预报性能良好的模型，作者将APLSR应用于含硫苯衍生物的QSAR建模，取得了令人满意的效果。     

人工神经网络紫外分光光度法测定息喘灵片多组分体系的研究

介绍了人工神经网络（ＡＮＮ）原理，详细讨论了网络参数的选择及其对预报的影响。将该技术应用于息喘灵片三组分体系的预报测定并取得满意结果。     

基于Person VII核函数的支持向量机及其在化学模式分类中的应用

化学模式分类问题通常是非线性的，而且比较复杂，难以用经典统计方法建立分类判别模型。以支持向量机（SVM）构建的分类器具有更好的分类性能。对于非线性分类，SVM通过核函数将其映射到高维特征空间中，然后再进行线性分类。因此，核函数往往是决定SVM非线性分类性能的关键。实际应用时，一般通过选择几种核函数，并对其参数进行优化，然后根据分类器的预测性能来决定，训练过程非常耗时，而且结果难以保证最优。为此，采用一种通用性的核函数，即PersonVg核函数（PUKF），它可取代目前常用的几种核函数，可避免SVM非线性分类器训练过程的核函数选择问题。本研究将基于PUKF的SVM分类器应用于两个化学模式分类问题，均取得了较好的结果。对于多类分类，设计了一种子分类器的构造方法，它在分类性能保持较好的情况下，简化了多类分类器结构，大大降低了计算量。     

聚合物共混物脆韧转变性能研究─—形态参数对聚氯乙烯／丁腈橡胶共混物脆韧转变性能的影响

研究了非晶的聚氯乙烯（ＰＶＣ）／丁腈橡胶（ＮＢＲ）共混物脆韧转变特性，主要包括形态参数─—分散相粒径（ｄ）、体积分数（）、特别是分散相粒径分布（б）对其脆动转变性能的影响．结果表明，当ｄ＜临界值（ｄ）或＞临界值（）时，ＰＶＣ／ＮＢＲ产生脆韧转变．而且ｄＣ随。的增大而减小；随б的增大而增大。增大不利于增韧和脆韧转变的发生。也是影响聚合物共混物脆韧转变的重要形态参数，理论预示与实验结果很好相符．结果并给出ＰＶＣ／ＮＢＲ共混物的冲击韧性也是分散相粒间基体层厚度（Ｔ）的单参数函数．当Ｔ＞Ｔ时，共混物为脆性；当Ｔ≤Ｔ时，共混物韧性剧增成为超韧合金．虽然，以分子链结构参数分类，ＰＶＣ介于准韧性和脆性聚合物之间．结果证实，准韧性聚合物共混物脆韧转变的Ｔｃ判据仍然适用于ＰＶＣ／ＮＢＲ共混物．     

硅酸钠与有机硅氧烷前驱体合成有机官能化硅基介孔材料

采用有机硅氧烷（RTES）与硅酸钠（Na2SiO3)共水解缩聚合成有机官能化的 MSU型硅基介孔材料，当前驱体中RTES和硅酸钠的摩尔比为0.1:0.9时合成了R－ MSU（R＝甲基，氨基）分子筛，通过现代分析技术证明有机官能团均进入材料骨架 。选用CH3－MSU合成体系，考察了合成温度、前驱体与模板剂摩尔比及前驱体中有 机硅氧烷含量等反应参数对材料织构性能的影响，发现通过简单地调节反应参数， 能较好地控制材料的结构和表面特性。     

偏最小二乘（PLS）分光光度法同时测定镉,汞,铅

本文研究了溴化十六甲铵基（ＣＴＭＡＢ）存在时，ｍｅｓｏ－四（４－磺酸苯基）卟啉（ＴＰＰＳ４）与Ｃｄ（ＩＩ），Ｈｇ（ＩＩ），Ｐｂ（ＩＩ）在室温下发生高灵敏度的显色反应条件以及应用偏最小二乘（ＰＬＳ）法同时测定三组分的方法。由微型计算机处理实验数据可心到三组分的浓度，本文还定义了未知样品与标准样之间的相关系数Ｑｒ，通过Ｑｒ值的大小预报未知样测试结果的准确性，利用此法可以提高测定速度，可靠性和选择性。     

新型醋酸乙烯酯／二乙烯苯共聚物的研究（Ⅱ）──醇解物的制备、结构及其性能

新型醋酸乙烯酯／二乙烯苯共聚物的研究（Ⅱ）──醇解物的制备、结构及其性能吴向东，郭贤权，何炳林（南开大学高分子化学研究所，天津，３０００７１）关键词皂化反应，醇解物，芳香族氨基酸，孔结构参数，吸附性能氨基酸失衡是指肝性脑病患者血液中芳香族氨基酸的浓度...     

监测紫外线的微型探测器

中国科学院上海技术物理研究所研制成功超微型“氮化镓（GaN）紫外探测器”。该探测器比一粒米还小，能方便地嵌入手机。出门上班时，拿出手机照照太阳，就能为你实时预报今天的紫外线辐射强度，并给你一个防晒建议。     

计算分子中原子净电荷的新方法及芳烃亲电取代反应定位效应的定量处理

本文提出一种简捷计算分子中原子净电荷的新方法。用这种方法计算了２３种一元取代苯的原子净电荷。计算所得苯环上碳原子净电荷与其￣（１３）Ｃ－ＮＭＲ化学位移有良好的线性关系。利用苯环上碳原子净电荷及立体参数作为输入参数，应用人工神经网络方法预报２４种一元取代苯硝化反应的邻、间、对位产物产率，结果良好。     

偶合常数^1JCH与有机物性能的关系

偶合常数￣１Ｊ＿（ＣＨ）与有机物性能的关系丁金昌（温州师范学院化学系，浙江３２５００３）波谱学在研究有机物结构和性能中的应用是现代物理有机化学的重要课题。人们曾利用各种波谱的参数尤其是核磁共振谱的化学位移来解释有机物的反应活性、定位规则，以及计算某些...     

超声雾化进样法MPT－AFS的研究

本文对超声雾化进样微波等离子体炬（ＭＰＴ）原子荧光光谱法（ＡＦＳ）的分析性能进行了研究，在实验中详细地考察了各种实验条件和仪器参数对分析性能的影响，并利用此方法对Ｚｎ、Ｃｄ等元素进行了分析测定研究，并对这种等离子体的荧光发射区域作了探讨。     

超声雾化进样法MPT—AFS的研究

本文对超声雾化进样微波等离子人体炬（ＭＰＴ）原子荧光光谱法（ＡＦＳ）的分析性能进行了研究，在实验中详细才考察了各种实验条件和仪器参数对分析性能的影响，并利用此方法对Ｚｎ，Ｃｄ等元素进行了分析测定研究，并对这种离子体的荧光发射区域作了探讨。     

水煤气变换反应的微观动力学分析：钾影响铜催化剂活性的Monte Carlo …

运用ＢＯＣ－ＭＰ方法和Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ模拟方法，讨论了在钾存在的情况下，Ｃｕ（１００）上ＷＧＳ反应中各反应物种吸附热性能的变化，以及各表面基元反应步骤动力学参数的变化规律，研究结果表明，当钾处于低覆盖度时（〈０．１０），ＷＧＳ反应的反应速率随表面钾浓度的增大而增大；而当钾表面浓度较高时，反应速率却随表面钾覆盖度的增大而减小。这可能是由于反应的速控步骤随表面钾覆盖度的变化而发生了改变。     

人工神经网络方法用于多组分分光光度分析

本文介绍了人工神经网络（ANN）原理,详细讨论了网络参数的选择及其对网络预报结果的影响。并将人工神经网络应用于干扰严重的五组分体系的分光光度同时分析,其预测结果优于正交分解计算方法。     

气动雾化进样时微波等离子体炬作为激光发源的性能研究

以气动雾化进样研究了微波等离子体矩（ＭＰＴ）放电作原子发射光谱法激光发源的性能，包括ＭＰＴ的获得、操作参数的影响、样品引入及其分析性能，并与微波诱导等离子体进行了比较，证明了ＭＰＴ放电作激发光源有良好的分析性能。     

水煤气变换反应的微观动力学分析——钾影响铜催化剂活性的MonteCarlo模拟研究

运用ＢＯＣ－ＭＰ方法和ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟方法，讨论了在钾存在的情况下，Ｃｕ（１００）上ＷＧＳ反应中各反应物种吸附热性能的变化，以及各表面基元反应步骤动力学参数的变化规律．研究结果表明，当钾处于低覆盖度时（＜０．１０），ＷＧＳ反应的反应速率随表面钾浓度的增大而增大；而当钾表面浓度较高时，反应速率却随表面钾覆盖度的增大而减小．这可能是由于反应的速控步骤随表面钾覆盖度的变化而发生了改变     

选择岭回归参数k值的改进方法及其在农药定量构效关系中的应用

提出改进的预报相对误差法选择岭回归参数ｋ，以平均预报相对误差替代预报残差平方和，并抑制过拟合。该方法应用于苯乙酰胺类除草农药定量构效关系的二次建模，效果良好，预报精度优于残差平方和方法。