序贯数论优化法在化学定量分析中的应用

将序贯数论优化(SNTO)法用于二维多组分数据的约束背景双线性化(CBBL)和基于最小中位数平方(LMS)法的稳健多元校正的优化过程,以进行多组分同时测定。对于所选数学函数和在CBBL中与变步长广义模拟退火(VSGSA)法进行了比较, SNTO法都取得了令人满意的结果。同时, 对于多元校正, 将基于SNTO的LMS法用于模拟和实际体系, 结果表明LMS法是一种稳健的算法。SNTO法的原理清晰, 且易于实现,是一种较实用的全局优化方法。     

有机及高分子化合物中磷的快速微量测定氧瓶分解法和钼蓝光度法的研究

本文叙述以氧瓶燃烧法和钼蓝光度法微量测定有机和高分子化合物中磷元素的方法。对于不同类型样品进行实验的结果表明,用氧瓶法分解含磷化合物是可靠的。在分析难分解化合物时,可利用乙二醇为助燃烧剂和高氯酸铵为助氧化剂使样品燃烧完全;对于含硅化合物则必须用碳酸钠作为助熔剂始能得到满意的结果。本文并对以抗坏血酸为还原剂,三价铋离子为催化剂的钼蓝光度法进行了研究,找出最佳的操作条件,对于某些元素的存在所引起的干扰作用也进行了实验。方法快速、简便而准确。     

氢气的分析方法研究

介绍了低纯度氢气和高纯度氢气的不同分析检测方法。对于纯度小于99.99%的氢气,其分析方法主要有爆炸法、吸收法、膜分离法和气相色谱法;对于纯度大于99.99%的氢气,其分析方法主要有变温浓缩的热导池气相色谱法、配有光电离子化检测器(DID)的气相色谱法和色谱-质谱联用法。     

阳离子瓜尔胶溶液形态的动静态光散射研究

阳离子瓜尔胶被广泛用于众多工业领域。本文基于苯酚-硫酸法研究了离心和过滤对于瓜尔胶羟丙基三甲基氯化铵溶液浓度的影响,利用动静态光散射法对溶液的构象进行表征,考察pH和盐对于溶液形态的影响,探索影响因素的作用机制。     

定量结构-活性/性质相关性研究中变量选择方法的研究

鉴于变量选择在QSAR/QSPR研究中的重要性,比较了遗传算法和几种传统的方法,如前进法、后退法及逐步回归法.结果表明,对于研究中所用数据,遗传算法较几种传统的方法为好,其原因可能由于传统的方法陷入了局部最优.遗传算法在变量较多的情况下方可显示出效率高和得到较好结果的优越性.对于变量的选择,遗传算法是一值得推荐的有效的方法.     

定量结构-活性/性质相关性研究中变量选择方法的研究——遗传算法和几种传统算法的比较

鉴于变量选择在 QSAR/QSPR研究中的重要性 ,比较了遗传算法和几种传统的方法 ,如前进法、后退法及逐步回归法 .结果表明 ,对于研究中所用数据 ,遗传算法较几种传统的方法为好 ,其原因可能由于传统的方法陷入了局部最优 .遗传算法在变量较多的情况下方可显示出效率高和得到较好结果的优越性 .对于变量的选择 ,遗传算法是一值得推荐的有效的方法     

定量结构-活性/性质相关性研究中变量选择方法的研究——遗传算法和几种传统算法的比较

鉴于变量选择在QSAR／QSPR研究中的重要性。比较了遗传算法和几种传统的方法,如前进法、后退法及逐步回归法。结果表明,对于研究中所用数据,遗传算法较几种传统的方法为好,其原因可能由于传统的方法陷入了局部最优。遗传算法在变量较多的情况下方可显示出效率高和得到较好结果的优越性。对于变量的选择,遗传算法是一值得推荐的有效的方法。     

估算有机化合物生成焓的方法

对于有机化合物生成焓的估算,现已有不少的方法,如本森的键加和法,安德森,贝耶尔及沃森的基团贡献法以及本森等人的基团加和法等等。这些现有方法都还存在着一定     

熏蒸提取法对比测定不同土种中的微生物碳含量

土种是土壤发生分类中的最基础分类单元,基于土种的微生物量调查是土壤生物调查中的重要工作,其中微生物量以微生物碳含量表征。采用氯仿熏蒸提取法-碳光谱分析法和重铬酸钾氧化法对比测定土壤中的微生物碳含量,对于提取液中的有机碳含量,碳光谱分析法的检出限为0.11 mg/L,重铬酸钾氧化法的检出限为1.55 mg/L。在精密度试验中,对于熏蒸后的土样,碳光谱分析法的RSD为8.8%~9.9%,重铬酸钾氧化法的RSD为7.0%~17.6%。对于未熏蒸处理的土样,两种方法的RSD分别为5.3%~9.3%和9.3%~12.0%。微生物碳测试结果与土壤的水分含量相关性显著（p<0.05）。对比两种方法的测定结果,发现熏蒸土样的相对偏差范围为0.1%~49.4%,未熏蒸土样的相对偏差范围为0.0%~60.9%,低浓度样品的偏差较大。对于不同土种中微生物碳含量的测定,碳光谱分析法测得结果范围为146 μg/g dry soil~414 μg/g dry soil,重铬酸钾氧化法的范围为131 μg/g dry soil~407 μg/g dry soil,两种方法测定结果间无显著差异。结果表明,低浓度样品测定时采用重铬酸钾氧化法造成的误差较大,宜采用碳光谱分析法,两种方法均能有效测定不同土种中的微生物碳含量。     

用常量分析仪器作半微量滴定的可行性验证

本文通过实验和数理统计探索了常量分析仪器用于半微量滴定分析的可能性 ,结果表明 ,对于某些终点灵敏的滴定体系 ,半微量法与常量法比较 ,结果没有显著性差异     

蒙特卡洛法评定在线pH计示值误差的不确定度

以在线p H计为例,考察了在线酸度计示值误差不确定度的分布规律,利用蒙特卡洛法评定示值误差不确定度。对于0.01级的在线p H计,蒙特卡洛法与GUM法评定结果的差值为9.1%,小于不可靠性(20%);对于0.1级的在线p H计,蒙特卡洛法与GUM法评定结果的差值为3.8%,小于不可靠性(10%)。通过比较得出结论,采用GUM法验证了蒙特卡洛法(MCM)根据JJF 1547–2015评定在线p H计示值误差不确定度的方法是有效且适用的。尤其在测量模型非线性以及输出量的概率密度函数(PDF)较大程度地偏离正态分布或t分布等GUM法不适用的场合,蒙特卡洛法是评定在线分析监测仪器仪表示值误差不确定度的重要手段。     

硒的分析方法及进展

就国内近年来对于中草药、食品、血清等样品中硒元素的分析方法研究进展进行了综述,主要有原子吸收法、等离子体发射光谱法,荧光法、分光光度法和电化学方法。     

固体芯材微胶囊制备技术研究进展

文章主要介绍了微胶囊研究背景、用途及制备方法。从固体芯材料水溶性的角度,可把芯材分为亲水性和疏水性两种类型。对于水溶性芯材微胶囊的制备方法,介绍了原位聚合法、油相相分离法、喷雾干燥法和喷雾冷凝法的技术进展;对于疏水性芯材,介绍了界面聚合法、原位聚合法、水相相分离法等方法包覆微胶囊的技术进展。此外,本文还对不同类型的固体芯材所适应的制备方法及壳材料进行了探讨,从试验条件、芯材料的特性及目标产品性能等角度来选取适当的微胶囊壳材及制备方法,以期探索出更经济、实用、高效的固体芯材微胶囊化制备方法。     

含铅矿石中氧化钡的测定——EDTA容量法

为测定矿石中高于20%的氧化钡,常采用硫酸钡重量法,铬酸铅容量法和 EDTA 容量法。对于含铅的矿物,铬酸铅容量法不适用;有人用硫化氢除铅,但分离手续繁琐,而且硫化氢有毒性;采用 EDTA 容量法的报导尚少,滴定终点不敏锐亦是一个缺欠。本文在文献报     

固定化脲酶的制备及酶学性质研究

固定化酶是束缚在一定空间内仍能进行其特有反应的生物催化剂,近年来对于固定化酶的研究非常活跃[1-2].目前酶的固定化方法主要有吸附法,交联法,包埋法以及化学共价法,这些方法各有特点[3-5],应用领域多为食品工业、制药、医学治疗等方面.     

脂肪酶催化合成L-抗坏血酸脂肪酸酯和D-异抗坏血酸脂肪酸酯

用固定化脂肪酶Lipozyme 435作催化剂,分别用直接酯化法和酯交换法合成L-抗坏血酸脂肪酸酯和D-异抗坏血酸脂肪酸酯.产物结构经IR、1HNMR、13CNMR和MS表征.结果表明,对于同一目标化合物,相似条件下,直接酯化法的效果优于酯交换法,原料脂肪酸和脂肪酸甲酯均可回收循环使用.     

用小平顶炭极提高光谱定量分析的灵敏度——溶液干渣法

溶液光谱分析的各种方法近年有了较全面的总结。用溶液干渣法进行测定具有最高的绝对灵敏度,其常用技术有下列三种:(1)石墨火花法、(2)铜极火花法、(3)石墨交流电弧干渣法。这三法虽各有利弊,但均用6毫米直径电极,对于试液消耗量     

快速升温石墨炉原子吸收光谱法直接测定水中铅镉银

水中铅、镉和银的含量均为国家生活饮用水卫生标准中的重要指标。对于铅、镉和银的测定,国标法分别用吸光光度法、火焰原子吸收光谱法和石墨炉原子吸收光谱法。石墨炉原子吸收光谱法具有较高的灵敏度,但由于其常规程序升温时间较长,影响了分析速度。     

滴定法快速测高含量硫酸根

对于高含量硫酸根的测定方法,经典方法是硫酸钡重量法,此法成熟、准确可靠,但过程烦琐、周期长、成本高,不能适应快速分析的需要.此外还有EDTA容量法,该法虽分析时间短于重量法,但测定范围窄,往往受到碱土金属等元素的影响使分析结果不稳并增加分析的工作量,因而也难以适应高含量硫酸根快速分析的需要.对于工业生产中的中控分析和科研工作需尽快获得准确可靠的硫酸根数据,研究一种快速准确的测定方法是非常重要的.为此,本文研究制定了滴定法快速测定高含量硫酸根的方法,取得良好效果.     

极弱酸阴离子的不完全抑制电导检测离子色谱法

提出了一种新颖的用于测定极弱酸根阴离子的电导检测方法──不完全抑制电导法。从原理上分别与抑制电导法和非抑制电导法进行了比较。对亚砷酸硼酸的实验结果表明,不完全抑制电导法的检测限低于非抑制电导法。与抑制电导法相比,检测灵敏度有较大提高,对于250mg／L的硼酸,峰面积和峰高信号分别增大了1002倍和261倍。