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对两类新型表面活性剂--Bola型表面活性剂和Gemini型表面活性剂,从结构特点、研究历史、水中的溶解性与Krafft点、表面活性与表面吸附、临界胶团浓度、水中的聚集体类型与转化、研究前景等方面进行综述. 相似文献
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氧乙烯化十二醇醚丙撑磺酸钠合成及表面活性 总被引:13,自引:0,他引:13
使用丙烷磺内酯合成了十二烷基氧丙撑磺酸钠、一氧乙烯化和二氧乙烯化十二醇醚丙撑磺酸钠,并用元素分析和核磁共振对其进行了结构鉴定.研究了增加氧乙烯基团后表面活性剂的表面张力、临界胶束浓度、Krafft点及表面分子最小平均面积Amin的变化. 相似文献
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正、负离子混合表面活性剂双水相系统相图及微观 结构研究 总被引:17,自引:0,他引:17
研究了水/十二烷基硫酸钠(SDS)/十六烷基三甲基溴化胺(CTAB)三元相图上的双水相区及其相关性质,研究发现:该系统在两个非常狭窄的区域能够形成双水相,SDS过量的双水相区具有类似浊点的性质,上相有明显的偏光现象,而CTAB过量的双水相区则具有Krafft点性质,上相偏光现象较弱。冷冻蚀刻显微镜观察双水相的微观结构表明,上相为层状结构,下相一般为球状结构。双水相的体积比对正、负离子表面活性剂比例的微小变化非常敏感。 相似文献
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阐明表面活性剂结构与其临界胶束浓度(critical micelle concentration,cmc)之间的内在关联,并构建机器学习方法模型实现cmc的自动预测,对了解其表面活性的分子机制和设计合成具有潜力的新型表面活性分子具有重要意义。本研究从咪唑鎓盐类双子表面活性剂的3-D结构出发,计算得到大量的能量、电荷、立体构象与拓扑参数等方面的结构描述符。然后利用方差阈值法(variance threshold)对特征变量进行评估与筛选,以剔除冗余变量,实现数据降维。最后采用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)构建咪唑鎓盐类双子表面活性剂的结构-cmc的关系模型。根据测定cmc实验方法的不同,分别构建了两个特异性模型:表面张力法的SVR模型与电导法的SVR模型,其模型的留一法交叉验证结果令人满意,相关系数R分别为0.8791与0.9316,均方根误差(RMSE)分别为0.36与0.34。结果表明,方法可靠可行,可实现对咪唑鎓盐类双子表面活性剂的cmc的定量预测。 相似文献
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以N,N-二甲基-1,3-丙二胺、固体光气、溴代烷为原料合成了三种新型含脲基双子表面活性剂(LY-12、LY-14、LY-16),并通过1H NMR、ESI-MS和FT-IR表征了结构。测定了其Krafft点、乳化性能、起泡性能;通过测定表面张力γcmc以及不同温度下的临界胶束浓度(CMC)计算表面活性参数(Γmax、Amin、pc20)与热力学参数(ΔGmθ、ΔHmθ、ΔSmθ)。结果表明,LY-12、LY-14的Krafft点低于0℃,LY-16的Krafft点低于10℃;LY-12、LY-14、LY-16的乳化时间分别为173、275和338 s;LY-12的起泡性显著优于LY-14和LY-16;三种表面活性剂的表面张力γcmc分别为38. 77、37. 42和36. 59 m N/m;298. 15K条件下,其CMC值分别为0. 19、0. 15、0. 13 mmol/L。表面活性参数与热力学参数计算表明,三种表面活性剂均具有高的表面活性且胶束的形成是熵驱动的自发放热过程。 相似文献
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