离子极化力连接性拓扑指数的应用

本文提出离子极化力连接性拓扑指数，定义为：mX=∑(gixgi……）^-0.5,gi为原子的极化力值，其0、1阶指数公式分别为：0X=∑(gixgj)^-0.5,0X,1X与56种金属卤化物的晶格能（U）呈优级线性关系，回归方程为：U=-631.58 1061.65^oX 1719.59^1X r=0.9996，另外，0X,1X与碱金属卤化物的磁化率，M-X键长等亦显著相关。     

用拓扑指数＆mT预测化合物在热导上的相对物质的量校正因子

在邻接矩阵的基础上,建立一种新的拓扑指数mT,mY=∑(δi·δj·δk…)0.5,其中0T=∑(δi)0.5,1Y=∑(δi·δj)0.5,并计算了10个系列142个分子的0T,1T值.发现mT与这些化合物的气相色谱相对物质的量校正因子有很好的相关性.相关系数均大于0.96,拓扑指数mT能较好地反映化合物的结构特征.     

一种新的拓扑指数0X（1X）与气相色谱保留指数RI的相关性研究

在邻接矩阵的基础上,建立化合物的主量子数拓扑指数mX：0X=Σ(δi)0.5,1X =Σ(δi*δj)0.5,并计算了13个系列94个分子的0X、1X值。发现0X或1X与这些化合物的气相色谱保留指数RI有很好的相关性。相关系数均在0.97以上,略优于文献方法。并且物理意义明确,计算简单,使用方便。     

无机氢化物的酸性与分子拓扑指数(mYz)的关系

定义一种新原子点价izδ,在izδ的基础上建构新的分子连接性指数mYz,其0阶指数0Yz、1阶指数1Yz的计算公式分别为:0Yz=∑(izδ)0.5;1Yz=∑(ziδ.izδ)0.5.0Yz,1Yz对13种无机氢化物呈现惟一性表征,0Yz,1Yz与无机氢化物pKa1值的一元相关系数和二元相关指数分别为0.993 6和0.995 2.以0Yz,1Yz,和相对分子质量Mr为自变量的三元线性回归方程的相关指数为0.995 7,对无机氢化物pKa1的预测结果十分令人满意.     

主量子数拓扑指数研究烷基苯的定量构效关系

由主量子数(ni)定义成键原子化学特征的点价为ti=mi(ni-1) hi,在此基础上建构一个主量子数拓扑指数nQ=∑(ti·tj·tk…)0.5,其中,0Q=∑(ti)0.5, 1Q=∑(ti·tj)0.5,并以此为参数研究了烷基苯的燃烧热、等张比容、沸点、汽化热、标准生成自由能、标准熵、摩尔体积、溶解度、辛醇/水分配系数等10种物理化学性质,提出了一个通用的关系式:p=a b 0Q c 1Q.结果表明,0Q, 1Q与烷基苯的许多物理化学性质具有广泛良好的相关性,相关系数均大于0.99.     

多氯代二苯并呋喃的结构信息连接性指数与其在不同柱上的气相保留行为的关系

在分子连接性指数的基础上 ,建立了化合物结构信息连接性指数 nχH(n =0 ,1,2 ,… ,m) ,即 nχH =∑(δiH·δjH·δkH·… ·δmH) -0 5,其中 1阶和 2阶结构信息连接性指数为 :1χH =∑(δiH·δjH) -0 5,2 χH =∑(δiH·δjH·δkH) -0 5,并计算了 135个多氯代二苯并呋喃分子的1χH 和2 χH 值。发现1χH 或2 χH 或1χH 和2 χH 与多氯代二苯并呋喃在不同柱上的气相保留指数 (RI)和相对保留时间 (RRT)有很好的相关性。各样本总体模型即定量结构 保留关系 (QSRR)相关模型的相关系数均在 0 96以上 ,且物理意义明确 ,计算简单.     

多氯代二苯并呋喃的结构信息连接性指数与其在不同柱上的气相保留行为的关系

 在分子连接性指数的基础上 ,建立了化合物结构信息连接性指数 nχH(n =0 ,1,2 ,… ,m) ,即 nχH =∑(δiH·δjH·δkH·… ·δmH) -0 5,其中 1阶和 2阶结构信息连接性指数为 :1χH =∑(δiH·δjH) -0 5,2 χH =∑(δiH·δjH·δkH) -0 5,并计算了 135个多氯代二苯并呋喃分子的1χH 和2 χH 值。发现1χH 或2 χH 或1χH 和2 χH 与多氯代二苯并呋喃在不同柱上的气相保留指数 (RI)和相对保留时间 (RRT)有很好的相关性。各样本总体模型即定量结构 保留关系 (QSRR)相关模型的相关系数均在 0 96以上 ,且物理意义明确 ,计算简单.     

烷基苯标准生成焓与分子价连接性指数mX*的关系

提出了一个计算不饱和烃分子中碳原子价点价δi^*的新方法，以δi^*为核心建构了分子价连接性指数mx*(M＝0，1)，并研究了烷基苯标推生成焓与mX*指数的相关性。结果表明，mX^*指数对烷基苯的结构选择性和性质相关性均优于mX^*指数和F’指数。以0Xn,1X1和碳原子数N为自变量的三元线性回归方程为：—ΔfHm＝38．079^0X^n 5.0911X^* 954.991N-1501.639,该方程对烷基苯标推生成焓的预测结果相当准确。     

电负性拓扑指数mF及其对无机物理化性质的预测

受Randic分子连接性拓扑指数 mX的启发,构建了电负性拓扑指数 mF.用 mF的0、 1阶指数分别与20种碱金属卤化物的晶格能U、生成焓ΔrHm、离子水化能ΔrGθm、 51种金属离子水合热ΔrHθh和80种离子标准生成热ΔfHθm进行关联,拟合的回归方程的相关系(指)数分别为0.9954(0.9954)、 0.9835(0.9840)、 0.9794(0.9795)、 0.9948和0.9865,满足优级或良级标准.结构选择性达到唯一性表征,预测取得满意的结果.     

用结构信息自相关拓扑指数预测环烷烃的折光指数

原子特征值(βi)被定义为βi=(ni-1)(Xi/Xc)0.5·(ni—1)·mi-(mi/mc)0.5·hi。由βi构建结构信息自相关拓扑指数tF的公式为:tF=Σ(βi·βj)0.5。它们与74种环烷烃的折光指数(nD)的二元回归方程为:nD=-8.09900F-1.5+5.75371F-1.5+1.4741。环烷烃折光指数的计算值与实验值一致,平均误差为0.46%。     

无机氢化物的pKa与mQ的关系

元素的周期数连接性指数(mQ)的0Q、1Q定义为:0Q=∑(ni)-0.5,1Q=∑(ni·nj)-0.5.0Q与1Q均对13种p区氢化物呈现唯一性表征,并与其酸性强度pKa的相关系数为:0.9587、0.9919,引入nd的三元相关系数为0.9951.对pKa的预测结果优于文献方法.     

脂肪醇气相色谱保留指数与结构的相关性研究

在分子图的邻接矩阵基础上,构建了一个化合物均价连接性指数mL,mL=∑(Ai·Aj·Ak…)-0.5,其中一阶指数1L及定位基参数β与25种脂肪醇在6种固定相(SE-30,OV-3,OV-7,OV-11,OV-17和OV-25)上的气相色谱保留指数I显著相关,相关系数均大于0.98。所建定量结 构-保留关系(QSRR)模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了脂肪醇在不同固定相上气相色谱保留指数的变化规律。     

核酸、蛋白质的电荷数随pH的变化规律

从理论上推导出核酸、蛋白质的正电荷数随pH的变化关系式:Y=∑(i=1-3)[H^+]~n~i/([H^+]+K~b~i),负电荷数随pH的变化关系式:X=∑(i=1-5)K~a~im~i/([H^+]+k~a~i)、净电荷数随pH变化关系式以及等电点计算关系式,并从关系式中导出核苷酸、碱基、中性氨基酸、酸性氨基酸、碱性氨基酸的等电点关系式,表明理论推导是正确、可靠的。用表面活性剂沉淀肌酸激酶、不同pH的溶菌酶电泳方法验证了计算结果的可靠性。同时,计算了人DNA、蚕DNA、β-乳球蛋白带电荷数随pH的变化规律,并估计了计算误差。     

一种新的拓扑指数^X（^1X）与气相色谱保留指数RI的相关性研究

在邻接矩阵的基础上,建立化合物的主量子数拓扑指数^mX:^0X=∑（δi.δj）^0.5,并计算了13个系列94个分子的^-X、^1X值,发现^-0X或^1X与这些化合物的气相色谱保留数RI有很好的相关性。相关系数均在0．97以上,略优于文献方法。并且物理意义明确,计算简单,使用方便。     

烷烃的热力学性质与结构的关系

在分子图邻接矩阵的基础上提出了一个新的连接性指数mX,mX与烷烃的标准熵、原子化焓、标准生成焓、汽化焓、标准生成吉布斯自由能具有良好的线性关系,相关系数均在0·99以上。结果表明,该模型简单、实用、可靠,而且物理意义明确,对有机物有较高的结构区分能力。对157种烷烃的计算结果表明,热力学性质的计算值和实验值的平均相对误差不超过0·77%。     

用原子特性自相关拓扑指数预测链烷烃的热力学性质

原子特征值 ( Si)被定义为 :Si=ni- 1ki mi( ∑Eij+ hi Ei)。由 Si建构原子特征自相关拓扑指数 ( F )及原子特征连接性指数 ( Y)的公式为 :F =∑( Si· Sj) 0 .5、Y=∑ ( Si·Sj) - 0 .5。它们与 85种链烷烃热力学性质 ( P)的二元线性回归方程为 :P =a + b F +c Y(或 P3) 。 P为标准生成焓、标准熵、标准生成自由能的二元相关指数依次为 0 .9953、0 .9992、0 .9941 ,优于文献方法     

醇、酸的定量结构与性质/活性相关性

在邻接矩阵的基础上,建立一种新的拓扑指数^mT:^mT=∑（δi.δj.δk…）^0.5,其中：^0T＝∑（δi)^0.5,T=∑（δi.δj）^0.5),并计算了61种化合物分子的^0T、^1T值。发现^mT与这些化合物的气相色谱保留指数RI有很好的相关性。线性回归方程为：RI＝42。7880＋138。1681^0T-48.6428^1T,相关系数R＝0．9997,拓扑指数（^mT)能较好地反映化合物的结构特征。     

价电子平均能级连接性指数及其应用

定义价电子平均能级（δi）为：δi=(ni-1)(ni+ΣEij)0.5/(1+mi)。由δi建构分子连接性指数（mQ）,其中,0Q=Σ(δi)-0.5、1Q=Σ(δiδj)-0.5。0Q与无机物总键能ΔE、0Q2与过渡元素卤化物的ΔfHmθ、1Q0.5与碱金属卤化物晶格能U、0Q及1Q与无机氢化物pKa的相关系数分别为0.9734、0.9769、0.9906、0.9945,均优于文献方法。mQ是一种结构选择性、性质相关性俱佳的拓扑指数。     

连接性指数及其逆指数对-元醇折光指数的拓扑研究

定义了原子特征值βi和βi＇，由βi建构连接性指数^mXA，由βi＇建构其逆指数^mXB，运用定量结构-性质相关技术研究了42个-元醇分子的折光指数与分子结构间的定量关系。通过多元回归的方法建立了^mXZ和^mXB与折光指数的定量结构性质模型，回归方程为：nD=0．1419^0XA^-1＋0．0434^1XA^-1-0．2534^0XB^-1-0．1460^1XB^-1＋1．4659。对醇折光指数的计算结果表明，预测值与实验值的一致性令人满意，平均相对误差为0．15％。研究表明连接性指数及其逆指数在一起使用可以更好地反映出醇的构效关系。     

连接性指数与Kováts指数的相关性研究

在分子拓扑理论的基础上,提出一种新的拓扑指数--连接性指数mG,其中0G=∑Ai,1G=∑(Ai@Aj).计算了12个系列94种分子的0G、1G值,发现0G或1G与这些化合物的Kovats指数具有很好的相关性.该模式计算方法简单,使用方便,预测结果理想.