首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
    检索          
共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 281 毫秒

1.  基于支持向量机的序列可靠性优化方法  
   王宇  余雄庆  杜小平《计算力学学报》,2013年第30卷第4期
   在工程设计中,可靠性优化设计通常计算量较大或精度不够。本文提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine)和MPP(Most Probable Point)的可靠性分析方法。用SVM 在MPP处替代原极限状态函数,并利用极限状态函数的梯度信息,使SVM模型穿过M PP并与原函数相切,再基于SVM采用重要抽样法计算失效概率。然后,将SORA(Sequential Optimization and Reliability Assessment )与基于SVM 的可靠性分析方法相集成,将传统的双循环可靠性优化算法解耦为单循环,并通过基于SVM 的可靠性分析方法修正了SORA中由于线性近似带来的误差,保证了最优设计点处可靠性分析的精度。算例证明,该方法在处理非线性问题时具有精确度高和计算量适度的特点。    

2.  考虑载荷流泄时盾构机T形焊接结构疲劳可靠性分析  
   刘杰  卿启湘  文桂林  杨会《固体力学学报》,2014年第2期
   T形焊接结构是盾构机刀盘的关键结构之一,焊接处裂纹在亚临界的扩展是其疲劳失效的关键因素.文章在考虑载荷流泄情况下,基于概率断裂力学的一次二阶矩方法提出了一种新的结构疲劳可靠性分析方法.将该方法应用到某盾构机T形焊接结构,给出了考虑与不考虑载荷流泄两种情况下结构疲劳可靠性计算结果,并用Monte Carlo方法验证了文章方法的有效性;利用最小二乘法拟合出了载荷流泄系数对该T形焊接结构疲劳可靠性的影响曲线,将该曲线划分了三个区域:高、中、低疲劳失效区,实际工程在盾构机T形焊接结构疲劳可靠性设计时,将T形焊接结构的厚度作为一个设计变量,而低失效区可以作为一个可靠度约束条件.结果表明在考虑和不考虑载荷流泄时,T形焊接结构的疲劳失效概率分别是8.2644×10-5和3.4314×10-4,即载荷流泄提高了结构的疲劳可靠度;研究成果对实际工程上盾构机刀盘的维修、检验计划和设计都有一定的理论指导意义.    

3.  多工况下具有体系可靠性约束的桁架结构拓扑优化设计  被引次数:4
   陈建军  曹一波  孙怀安《固体力学学报》,2000年第21卷第1期
   建立了多工况下具有位移和体系可靠性约束的桁架结构拓扑优化设计数学模型。针对结构体系可靠性约束处理的困难,提出了一种通过可靠性分配和再分配的方法,将体系给定失效概率依据敏度信息分解为各杆失效概率之和,并利用可靠性安全系数和结构力学的基本关系,将诸位移和应力概率构束等价显示化为设计变量的显示红性常规约束形式,对于多约束则采用了紧约束处理,并用修正的单纯形法进行优化设计。算例表明了该方法的可行性和有效性    

4.  结构可靠性分析的支持向量机方法  被引次数:8
   李洪双  吕震宙  岳珠峰《应用数学和力学》,2006年第27卷第10期
   针对结构可靠性分析中功能函数不能显式表达的问题,将支持向量机方法引入到结构可靠性分析中,支持向量机是一种实现了结构风险最小化原则的分类技术,它具有出色的小样本学习性能和良好的泛化性能,因此提出了两种基于支持向量机的结构可靠性分析方法,与传统的响应面法和神经网络法相比,支持向量机可靠性分析方法的显著特点是在小样本下高精度地逼近函数,并且可以避免维数灾难,算例结果也充分表明支持向量机方法可以在抽样范围内很好地逼近真实的功能函数,减少隐式功能函数分析(通常是有限元分析)的次数,具有一定的工程实用价值。    

5.  基于神经网络的结构可靠性优化设计  被引次数:8
   张义民  张雷《应用力学学报》,2005年第22卷第1期
   结合随机摄动技术和随机模拟方法,提出了可靠性优化设计的一种数值逼近法,将服从任意分布的可靠性概率约束等价转化为确定型约束,可以迅速准确地获得优化设计结果。针对具有多失效模式的结构可靠性优化设计,提出了随机模拟-神经网络方法,模拟得到随机设计变量与系统可靠度之间的显性函数表达式,简化了计算过程,同时可以获得较高的计算精度,具有很好的工程实用价值。    

6.  基于支持向量机回归的结构系统可靠性及灵敏度分析方法  被引次数:3
   马超  吕震宙《固体力学学报》,2007年第28卷第4期
   提出了一种基于支持向量机回归近似极限状态方程的系统可靠性分析方法,所提方法首先由支持向量机拟合系统各失效模式的极限状态方程,将复杂或隐式极限状态方程近似等价为显式极限状态方程,然后根据系统各个失效模式的逻辑结构,由高精度的显式极限状态方程方法计算系统的失效概率和参数灵敏度.与线性展开和响应面法近似极限状态方程相比,文中方法由于采用了基于结构风险最小化原理的支持向量机回归,因而在拟合非线性极限状态方程上表现优越,计算精度高.与直接蒙特卡洛模拟相比,由于该方法采用较少的样本即可近似出概率等价的显式极限状态方程,因而计算效率大幅提高.工程实例表明:所提方法可以处理串联、并联和混合系统的可靠性与可靠性灵敏度分析,具有工程运用价值.    

7.  一种可伸缩的支持向量机的硬件实现方法  被引次数:2
   王嗣平  沈海斌  严晓浪《浙江大学学报(理学版)》,2009年第36卷第3期
   提出了支持向量机(Support Vector Machine)学习过程硬件实现的一种新的数字电路结构,它可以在保证向量机学习速度的同时,提高支持向量机的硬件资源利用效率;此外基于此结构的支持向量学习机还可以适用于低于设计数的样本集.由于该设计的灵活性以及其对硬件要求的减小,使得支持向量学习机可以更好、更方便地应用于嵌入式系统中.    

8.  基于非概率可靠性的结构优化设计研究  被引次数:6
   曹鸿钧  段宝岩《应用力学学报》,2005年第22卷第3期
   基于不确定参量的凸集合描述,研究了考虑非概率可靠性约束时,结构优化设计模型的求解问题。由于非概率可靠性指标是用一个极小极大模型来定义的,故以该指标作为设计约束,将得到一个嵌套的二级优化模型。为了求解该模型,提出了一种序列线性化的计算方法。利用非概率可靠性分析的拉格朗日乘子,逐步构造可靠性指标的一阶近似,通过序列线性规划法求解二级优化问题。该算法可用于区间变量和超椭球凸集模型并存的情形,具有较好的适用性。论文给出了主要的敏度计算公式,并通过简单算例对所提算法进行了验证。    

9.  基于非概率集合可靠性的结构优化设计  被引次数:1
   王晓军  杨海峰  邱志平  覃梓轩《计算力学学报》,2011年第28卷第6期
   在结构非概率集合可靠性模型的基础上,考虑结构系统中的参数不确定性,提出了基于非概率可靠性的结构优化方法。该方法将不确定量看作是区间数,通过区间运算得到结构的非概率可靠性,并以结构的非概率可靠性小于指定可靠性指标为约束条件,利用乘子法对结构的优化问题进行求解。最后应用本文方法对一桁架结构进行总质量优化,优化结果验证了本文方法的可行性和有效性。    

10.  梯度投影法的非概率可靠性应用研究  
   尹航  李世军  李小珍《应用力学学报》,2012年第29卷第6期
   分析了现有结构可靠性设计中概率、非概率可靠性指标算法存在的问题,将概率可靠性中的梯度投影法运用到非概率可靠性中,提出了一种计算非概率可靠性指标的新方法并进行了数值实现,结果表明:该方法在变量较多、极限状态功能函数较复杂时,能够快速、准确地计算可靠性指标。在此基础上,将非概率可靠性指标与安全系数相结合,得出了两者之间的关系并进行了实例验证,结果表明:非概率可靠性指标与非概率安全系数用于评价结构可靠性时具有一致性,在结构的可靠性临界点处,非概率安全系数与非概率可靠性指标都近似等于1。    

11.  结构系统可靠性优化设计的神经网络方法  被引次数:5
   张义民  张雷《计算力学学报》,2005年第22卷第3期
   针对具有非正态随机参数的可靠性(优化)设计,提出了随机摄动-Edgeworth级数方法,采用该方法将可靠性概率约束转化为等价的确定型约束,可以迅速准确地获得优化设计信息。针对具有多失效模式的结构系统可靠性优化设计,提出了随机模拟一神经网络方法(MCS—NN),将随机模拟方法与神经网络技术有机结合,为结构系统可靠性优化设计提供了一种新方法。    

12.  可靠性分析中的最小二乘支持向量机分类方法  被引次数:1
   郭秩维  白广忱《应用数学和力学》,2009年第30卷第7期
   为了提高支持向量分类机在处理大样本可靠性问题时的计算效率,将最小二乘支持向量分类机引入到可靠性分析中,使得支持向量机中的二次规划问题转化为求解线性方程组问题,减少了计算量.数值算例表明:基于最小二乘支持向量分类机的可靠性方法与基于支持向量分类机的可靠性方法具有一样的计算精度,而且前者的计算效率明显优于后者.    

13.  基于支持向量机的结构损伤分步识别研究  
   刘龙  黄海  孟光《应用力学学报》,2007年第24卷第2期
   支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法,能够较好地解决小样本的学习问题。本文介绍了支持向量机分类和回归算法,提出了基于支持向量机的结构损伤分步识别方法:以模态频率作为损伤特征,首先根据支持向量机分类算法的概率估计确定可能的损伤位置,重新构造训练样本,然后利用支持向量机回归算法计算损伤位置;最后估计损伤程度。以梁的损伤识别为例进行了验证,结果表明该方法可以提高损伤识别的精度。    

14.  遗传算法在随机参数刚架结构概率优化设计中的应用  被引次数:1
   马洪波  陈建军  马芳  张建国《计算力学学报》,2004年第21卷第4期
   对随机参数刚架结构在随机荷载作用下基于概率的优化设计进行了研究。同时考虑结构的物理参数和作用荷载等的随机性;建立以杆截面积为设计变量、结构质量均值极小化为目标函数、具有刚度和强度可靠性约束的优化设计数学模型;通过可靠性约束等价显式化处理和引入罚函数,将原概率约束优化问题转化为无约束优化问题,利用遗传算法求解。算例表明:文中提出的模型和方法是合理有效的。    

15.  结构可靠性分析的支持向量机响应面法  被引次数:3
   李洪双  吕震宙《计算力学学报》,2009年第26卷第2期
   针对隐式极限状态可靠性分析问题,提出了一种支持向量机响应面法,该方法采用了与经典响应面法类似的迭代思想,由支持向量回归机替代经典响应面法中的固定多项式函数来构建响应面,并结合一次二阶矩法形成迭代过程.在此基础上,还对训练样本提出了一种改进的选取方法,从而进一步提高方法的效率.文中将所提方法与多种经典可靠性分析方法的计算结果对比分析,改进的支持向量机响应面法精度较高,调用结构分析程序的次数最少.    

16.  基于区间模型的结构非概率可靠性优化  被引次数:1
   乔心州  吕震宙《应用力学学报》,2012年第29卷第6期
   采用区间变量描述不确定参数,研究了结构非概率可靠性优化问题。基于区间模型描述不确定信息这一前提,针对Elishakoff的非概率可靠性指标,给出了其几何解释和求解方法。建立了以结构重量为目标函数、以非概率可靠性指标为约束条件的非概率可靠性优化模型。算例分析表明:该非概率可靠性优化方法能够考虑不确定信息的影响,对结构重量进行合理分配。该方法为结构非概率可靠性优化提供了一种新的思路。    

17.  一种新的光滑支持向量机的构造及其应用  
   张晓丹  赵红玲  王敏《数学的实践与认识》,2014年第5期
   光滑支持向量机模型是一个无约束、可微的最优化模型,人们可应用快速的最优化方法求解,从而降低计算复杂性.在前人工作的基础上研究基于样条函数的光滑支持向量机,采用广义三弯矩方法构造出六次样条光滑函数,分析了其性能及与正号函数的逼近精度,实现了求解六次样条光滑支持向量机的算法,与其它光滑支持向量机进行了比较,取得了较好的结果.最后将其应用于心脏病模型诊断,实验结果显示具有较高的精确度.    

18.  含概率与区间混合不确定性的系统可靠性分析方法  被引次数:1
   刘海波  姜潮  郑静  韦新鹏  黄志亮《力学学报》,2017年第2期
   系统可靠性问题中通常存在大量的不确定参数,传统方法一般是基于概率模型对系统进行可靠性分析,但是实际工程中由于数据缺乏或试验条件的限制往往难以得到参数的精确概率分布.本文将结构体系一部分样本信息充足的不确定变量用随机变量进行描述,而另一部分样本缺乏的用区间表示,并提出了一种新的含概率与区间混合不确定性的系统可靠性分析方法.首先,基于一个高效求解方法获得单失效模式下结构的最小可靠度指标;再针对多失效模式下含概率与区间混合不确定性问题建立了系统可靠性分析模型;考虑各失效模式之间的相关性,通过线性相关度计算方法求得相关系数矩阵;最后提出了串联体系和并联体系可靠度求解方法.3个数值算例表明,该方法可以实现含概率与区间混合的多个非线性失效模式下系统可靠度的计算.通过对比传统的概率可靠性分析方法,本文方法只需要少量的不确定信息便可确保系统更加安全,更适合复杂结构系统可靠性的分析和设计.    

19.  常微分方程近似解的LS-SVM改进求法  
   张国山  王一鸣  王世伟  刘万泉《系统科学与数学》,2013年第33卷第6期
   提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVMs)的求解常微分方程近似解的改进方法.该方法首先通过离散计算域,将常微分方程转换为有约束条件的目标优化问题,然后利用径向基(RBF)核函数可导的性质,用带有导数形式的LS-SVM模型将此优化问题转化为LS-SVM回归问题,进而进行求解.最终得到的闭式近似解具有精度高、连续可微、结构简单且形式固定的特点.该方法适用于任意阶非刚性和奇异的线性常微分方程初值问题和边值问题,以及一阶非线性常微分方程问题.仿真结果验证了该方法具有良好的有效性.    

20.  基于邻域粗糙集属性约简的对偶约束式LS-SVM财务困境预测模型研究  
   赵冠华《运筹与管理》,2011年第20卷第3期
   为了提高财务困境预测的正确率,改善模型预测的效果,将邻域粗糙集和遗传算法应用于对偶约束式最小二乘支持向量机,提出了一种基于邻域粗糙集属性约简的对偶约束式最小二乘支持向量机预测模型.同时,给出了这一改进模型的实现步骤.实证结果表明,通过邻域粗糙集指标预处理和遗传算法参数优化后,不但提高了模型预测的正确率,还降低了模型运行的时间,证实了该模型应用于财务困境预测是有效的.    

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号