交通噪声对中小学生课堂行为的影响

一些调查结果表明,城市中的中小学校受环境噪声的干扰严重,尤其是交通噪声。我们对不同噪声级(40至70dBA)下学生课堂行为作了一系列的心理学实验,和汉语清晰度测验。所得结果经单因子方差分析和t检验来考核(用高级统计软件RDAS)不同结果之间差异的显著性,从而可得出当噪声级L_(eq)超过50dBA,或是L_(10)>55dBA,L_(50)>50dBA时,学生课堂行为会出现显著性差异(P<0.05)。另外还利用RBAS软件进行了皮尔逊(简单)相关分析,了解到上述心理学实验各作业指标之间的相关性并不很大,说明大部分作业不能相互替代,选择这些作业是必要的。本研究结果表明,教室内最大容许噪声级定为L_(10)=55dBA,L_(50)=50dBA是合适的。     

环境噪声对儿童短时记忆力和注意力的影响

通过实验室研究探讨了不同噪声源在不同声压级条件下对儿童短时记忆力和注意力的影响。在每一个实验中都选取了30名710岁的儿童作为被试,在他们完成相应认知任务的同时,用耳机随机播放3565 dBA的交通噪声、白噪声和空调噪声,考察各种噪声条件对被试认知成绩和主观烦恼度的影响。研究结果表明,噪声对儿童的影响主要体现在主观烦恼度的变化上,不同的噪声条件并没有引起作业成绩的显著差异。影响儿童主观烦恼度的主要因素是声压级,随着声压级的增大,儿童的烦恼度会增加,当声压级在4550 dBA时,儿童对噪声开始产生烦恼感,当声压级在6065 dBA时,儿童对噪声产生了较显著的烦恼感。声压级对儿童烦恼度的影响没有随着噪声源的改变而改变。在相同的噪声条件下,短时记忆力实验中儿童的主观烦恼度都高于注意力实验,说明随着认知过程复杂程度的增加,噪声引起的烦恼度会相应增加。      

汉传佛教寺院声环境安静度评价及其影响因素研究*

本文通过在4个汉传佛教寺院的调查和分析,对寺院声环境安静度评价及其主客观影响因素进行研究。首先实地测量各寺院的总体声环境,并针对寺院声环境及安静度评价的各个因素,在寺院内发放调查问卷。研究结果表明4个寺院全天平均声级差别不大,70%的人对寺院声环境总体评价为安静或比较安静。客观因素中实测A声级和不同寺院环境同声安静度评价显著相关,当寺院的声级超过61dBA时大部分人会有造成吵闹的感觉,且声级和安静度评价的相关性大幅提高。被调查者特征中年龄、职业、教育程度、信仰因素同其对寺院内声安静度评价显著相关,性别和来寺院的次数对声安静度评价没有显著相关。     

生态水体景观视觉影响下道路交通声评价的实验研究

采用里克特5级量表(1:非常不舒适;5:非常舒适)实验研究了不同声级的道路交通声评价在生态水体景观视觉影响下的规律。分析发现:与单听觉测试条件相比,生态水体景观将道路交通声级与声评价的相关系数由-0.91降低至-0.81~-0.57,其中30 dBA的道路交通声评价值下降0.13~0.68,而70 dBA的道路交通声评价值升高0.10~0.22。在一定声级范围内景观要素对道路交通声评价的影响不同:人工要素比自然要素影响下的道路交通声评价值高0.33/10 dBA;自然水体远景比近景影响下的道路交通声评价值高0.33/10 dBA;人的活动要素比动物活动要素影响下的道路交通声评价值高0.28/10 dBA,      

生态水体景观视觉影响下道路交通声评价的实验研究

采用里克特5级量表(1:非常不舒适;5:非常舒适)实验研究了不同声级的道路交通声评价在生态水体景观视觉影响下的规律。分析发现:与单听觉测试条件相比,生态水体景观将道路交通声级与声评价的相关系数由-0.91降低至-0.81~-0.57,其中30 dBA的道路交通声评价值下降0.13~0.68,而70 dBA的道路交通声评价值升高0.10~0.22。在一定声级范围内景观要素对道路交通声评价的影响不同:人工要素比自然要素影响下的道路交通声评价值高0.33/10 dBA;自然水体远景比近景影响下的道路交通声评价值高0.33/10 dBA;人的活动要素比动物活动要素影响下的道路交通声评价值高0.28/10 dBA,     

声学消息

山西侯马国营红卫机械厂厂内一气流(流速可达340—500m/s)排气放空产生高达110dBA声级的强噪声。为了消除噪声我们试制了一个消声器,其结构如下图:     

关于居住环境噪声的社会调查(名古屋-北京)

在日本名古屋和中国北京进行了关于居住环境噪声的社会调查,该调查是在有人居住的地方进行了一昼夜的噪声测定,并同时向居民进行了有关生活环境的社会调查,两个城市的调查结果表明,噪声级的分布大致相同,而居民的环境噪声意识却有较大的差别。本文就调查的统计及分析结果进行报告并对两国之间居民环境噪声意识的差别进行讨论。     

离心通风机的A声级和倍频带声压级的预算方法

本文探讨了评价离心通风机噪声特性的标准——比A声级和比声压级.从此入手,通过现场和实验室的试验分析,总结归纳了不同类型工况的比A声级和比声压级的范围和应用条件.在此基础上得出了预算A声级和声压级的计算公式.实践表明,预算值与实测值是一致的.     

室内手枪靶场的噪声控制

室内手枪靶场噪声控制的目的是:1.保护射击运动员的健康,防止听力损伤;2.降低射击练习时强噪声的作用时间,避免过早出现疲劳;3.为教练员、裁判员和观众创造一个都能接受的声环境。 为了有效地控制噪声,采用强吸声、价廉,且具有装饰效果的宽频带吸声结构、多种亥姆霍兹共振吸声器和盘式空间吸声体,为防止毗邻靶位间噪声干扰设置了可转动的声屏障,取得了成效:在练习时,运动员接受到的枪声低于100dBA; 观众厅内最大声级低于90dBA;厅内空场和满场混响时间分别为1.Os和0.7s,混响声的降低量△L =8.2dB。 在近两年的使用中,得到了运动员、教练员的好评,为我国射击运动员在奥运会上取得优异的成绩,起到积极的作用。     

交流文章摘要

蔡国本(上海市环境监测中心) 1981—1985年上海市交通噪声监测对市中心区三十六条主要繁忙道路进行了定期定点监测。其中有62.6％监测声级超过本市环境噪声标准分析五年来监测资料发现本市交通噪声在低车流、低车速多声源的情况下声级与机动车流量在某些方面仍有一定的相互关系。噪声对人体听觉系统影响的调查报告,九省市噪声调查研究协作组     

临街住宅阳台降噪缩尺模型研究

本文通过1/10缩尺模型,测得点声源在道路上不同位置时居室内之声级,把声源声功率级与室内 声级之差作为衰减量用于交通噪声计算机模拟过程,即得在某种车流状态下居室内声级.通过比较各种 情况下居室内声级,得出阳台及各种改进措施之降噪值.结果表明,在1—5层范围,阳台无实栏板、无吸 声处理情况下,居室内声级反而高于无阳台居室0—2dB.在上述阳台上做1.1m高实栏板及阳台顶贴 一般吸声材料,两者共有2—5dB降噪效果.取消阳台顶板(强吸声),又能增加1—4dB降噪量.对阳 台上也装窗的封闭阳台,在内外窗错位开启通风情况下,相对无阳台居室可有14—15dB附加降噪量.     

高频语抗噪声通讯系统的语言可懂度实验研究

通过对高频语抗噪声通讯系统的研究，并经实验证明该系统的高频语通讯具有很强的抗环境噪声功能，较好地解决了噪声环境中的传递语音，高频语生成的数学表达。高频语通讯装置的研究设计；采用该装置在实验室内分别用语音声级85、90，95dB(A)在高于该声级的噪声环境下作或懂度实验研究；高频语声级90dB（A)在舰船主机舱室105dB(A)环境下载与不载耳塞的可懂度试验，该系统的形成，在语音，环境噪声比为－10至－15dB时语言可懂度可达90％以上，从理论上升到研制装置成功，突破了传统的语言传递遵循部位机理的信噪比必须为＋5dB的论点。     

城市道路交通噪声烦恼度社会调查

本文以烦恼度为主观反应指标,采用三种5级程度衡量尺度,对西安市内三条主要干道和两类典型交叉口附近区域内的道路交通噪声进行了烦恼度问卷调查。此次调查针对人口统计学因素(性别、年龄、文化程度、身体健康状况)上的个体差异与等级描述词不同的程度尺度可能对道路交通噪声烦恼度调查结果的影响,以及特定路况条件下的噪声烦恼度与不同机动车辆的行驶噪声烦恼度展开了研究。通过对调查数据的分析处理,发现并初步总结出:与选取不同的烦恼度尺度相比,人口统计学因素对调查结果的影响更加显著;人口统计学因素与特定路况条件下的噪声烦恼度及不同机动车辆的行驶噪声烦恼度无明显相关;但不同机动车辆的行驶噪声烦恼度不同,实际研究中需对摩托车噪声加以重视并区别对待。     

滨海公共空间声环境感知评价及影响因素*

滨海公共空间是滨海城市人居环境的重要组成部分,其声环境质量是影响公共空间环境体验的关键因素。本研究以青岛沿海岸线四类滨海公共空间（步道类、广场类、公园类、沙滩类）的声环境为对象,通过问卷调查和实地测量探索滨海公共空间声环境的特征、感知评价及其影响因素。结果表明：（1）滨海公共空间当前环境噪声水平基本不超过国家标准限值55dB(A) ,各类空间声环境客观特征显著不同：公园噪声水平最低,自然声源丰富;广场噪声水平最高,各种城市噪声较多;步道噪声水平较低,但受到交通噪声的影响;沙滩噪声水平较高,但以中低频的海浪声为主,比较稳定。（2）各类滨海公共空间的声源感知以自然声为主,但是广场的自然声源感知较少。此外,声环境的愉悦感评价普遍较高,但在事件感、吵闹度和总体满意度评价上具有显著差异：沙滩声环境总体评价最好,其次是公园,广场和步道的声环境则亟待改善。（3）交通噪声和最大声级Lmax对声环境的负面影响最为显著,此外受访者年龄也是影响滨海公共空间声环境感知评价的关键因素。研究结论可以为滨海公共空间声环境的优化设计提供理论依据。     

液体中空化声场的统计测量及其在评估空化设备性能中的应用

利用液体中声空化现象制成的各类设备,有一个评估其性能优劣的问题.本文提出了基波谱级、谐波总声级、相对谐波总声级、内爆波谱级、总线谱声级和非线性转移效率几个参数的定义,并以这些参数来评估空化设备的性能.对统计测量上述参数的方法作了说明.     

深圳大学学生公寓环境噪声的主观评价

为了了解深圳大学学生公寓的声环境状况,研究环境噪声与学生心理行为之间的关系,探究适合高校学生公寓声环境的主观评价方法,本文以深圳大学学生公寓环境噪声的研究为例,主要对深圳大学学生公寓环境噪声状况进行了问卷调查,运用统计产品与服务解决方案(SPSS)19.0对问卷数据进行了一系列的统计分析,主要包括:问卷质量评估、主要环境噪声类型、影响最大时间段分析、平均值分析、多元回归分析以及因子分析,并得到相应地分析结果;最后得出深圳大学学生公寓环境噪声现状主观方面的评价结论及建议,包括影响深圳大学各个学生公寓区的主要噪声源状况、最大影响时段以及各种噪声对深圳大学学生睡眠、学习的影响程度等。     

多粒子模拟方法分析北京正负电子对撞机储存环束团长度拉伸效应

采用多粒子模拟方法,分析了北京正负电子对撞机(BEPC)储存环纵向不稳定性,给出了BEPC储存环束团长度与单束流强的关系,得出了阈值流强.模拟结果与BEPC95年4月实测结果符合较好.     

Effects of traffic noise on pupils''''behavior in classroom

Noise surveys in this country reported that a large number ofclassrooms in primary and secondary schools in the urban areas were dis-turbed by environmental noise,particulariy by traffic noise.A series ofpsychological tests were conducted to identify pupils'behavior in aclassroom under different noise levels within the range of 40 to 70 dBA.Statistical analysis results were obtained by using Relational Data Analy-sis System(RDAS)software.According to the t-test and single factor vari-ance analysis of the results,significant differences of the pupils'behaviorin the classroom have been observed when the percentile exceeded soundlevel either L_(50) exceeds 50 dBA or L_(10) exceeds 55 dBA,or the equivalentcontinuous sound level L_(eq) exceeds 50 dBA.The same conclusion hasbeen drawn from the average percentages of syllable articulation under different noise levels in a classroom which were the results of tests made inacdordance with the procedure described in the National Standard.Themaximum acceptable noise     

车辆噪声烦恼度的音色表达

烦恼度作为评价噪声对人影响的重要指标,受到广泛重视并获得应用。通过主观评价实验和数据统计分析,从音色角度对城市典型车辆噪声烦恼度进行建模并给予物理解释。研究发现:(1)车辆噪声烦恼度音色空间由四个维度构成;(2)利用多元线性回归方法给出的车辆噪声烦恼度模型与声样本烦恼度拟合较好;(3)烦恼度空间维度与特定频谱特性具有较高的相关性。研究结果为车辆噪声烦恼度建模及降噪设计提供了新的思路。      

粉碎机的噪声降低

粉碎机噪声,属于撞击性机械噪声源。本文对常用的一种粉碎机进行了系统地噪声和振动分析,结果证明,粉碎机高达118 dBA的噪声,主要由于高速旋转的钢齿撞击声以空气声形式通过开口辐射产生的,机壳的振动和固体传声不起重要作用。采用开口式消声器处理后,噪声已由118dBA降低到80 dBA。这个例子可以表明,噪声控制一定要对具体噪声作具体分析,有针对性地采取措施,即使粉碎机一类的撞击性机械声源,也能有效地进行控制。