火焰原子吸收光谱法测定磁化杯中铅、镉和铁

本文研究了火焰原子吸收光谱法测定磁化杯陶瓷内胆中Ｐｈ、Ｃｄ和Ｆｅ含量的方法。样品经粉碎，用硝酸－高氯酸混合液进行消解后测定。本法灵敏度高，干扰少，简单，快速，具有良好的精密度和准确度，其相对标准偏差分别为Ｐｂ３．９９％，Ｃｄ１０．７％，Ｆｅ０．９％。回收率Ｐｂ１００．６１％，Ｃｄ１０１．１８％，Ｆｅ１０２．４％。     

火焰原子吸收法测定茜素中的K、Na、Ca

本文对茜素中微量元素钾、钠、钙的火焰原子吸收法的测定进行了研究，结果表明：方法简单，具有很好的精密度和准确度。钾、钠、钙的相对标准偏差分别为：４．４％、２．５％和３．７％。回收率分别为９７．５％，９８．３％和９８．１％。     

盐酸环丙沙星含量测定方法的研究

本文介绍了盐酸环丙沙星含量测定的离子选择电极法，紫外分光光度法和格兰线性滴定三种不同方法。用于原料药回收率的测定分别为９９．４％，９９．６７％和９９．５％；用于片剂回收率测定分别为９８．８５％，９８．８４％和９８．７３％。结果基本相同，与非水滴定法相比具有测试方便、快速等优点。     

ICP－AES法测定富锗酵母中微量元素

本文采用美国ＬｅｅｍａｎＬａｂｓ公司中阶梯光栅光谱仪测定了人工培养的富锗酵母中高含量锗及镁、铜、锌、铁、钾、钠等微量元素，研究了富锗样品的前处理方法，样品加标回收率在９０％－１０３％之间，测量相对标准偏差：锗１０％，镁、铜、锌、铁、钾、钠等元素小于７％。     

ICP－AES法测定儿童血液中的Zn、Ca、Fe、Cu和Mg

本文研究了全血中锌、钙、铁、铜、镁微量元素的电感耦合等离子体发射光谱法的测定。方法简便，具有良好的精密度和准确度，相对标准偏差分别为Ｚｎ１．６％、Ｃａ１．４％、Ｆｅ１．１％、Ｃｕ２．１％、Ｍｇ１．１％。回收率在９５％－１０５％之间。     

火焰原子吸收光谱测定头发中的锌、铁、钙、镁

本文研究了头发中锌、铁、钙、镁微量金属元素的火焰原子吸收分光光度法的测定。方法简便，省时，具有良好的精密度和准确度。相对标准偏差分别为锌２．９％、铁１．９％、钙１．３％、镁３．４％。     

ICP－AES法同时测定磷铁中的主含量元素和杂质

本文研究用ＩＣＰ－ＡＥＳ法同时测定磷铁的主含量元素Ｐ和杂质元素Ｓｉ、Ｍｎ、Ｔｉ、Ｖ、Ｃｒ的方法。采用碱熔酸化分解试样，选Ｂ为测Ｐ的内标元素，回收率为９６％－１０２％，最大相对标准偏差为８．６０％，大多数结果的相对标准偏差小于５％。     

火焰原子吸收光谱法直接测定红细胞中Cu,Zn,Fe的含量

本文采用沈阳分析仪器厂产４０２型原子吸收分光光度计，在标准溶液中加入ＮａＣｌ溶液作为基体改进剂，用火焰原子吸收光谱法直接测定红细胞中Ｃｕ、Ｚｎ、Ｆｅ的含量，不仅消除基体干扰，而且提高了测定Ｃｕ和Ｚｎ的灵敏度，Ｃｕ、Ｚｎ、Ｆｅ的平均回收率为１０１％、１０３％及９９％；相对标准偏差分别为４．６％、２．２％及９．６％。     

ICP-AES法测定水中微量磷

用ICP－AES法测定水中磷，并确定了最佳测定条件，检出限为0．02μg.mL^-1，回收率为96．5％－102．1％，RSD为1．65％－2．83％。该法准确、快速、简便，应用于水中磷的测定，结果令人满意。     

石墨炉原子吸收光谱法测定皮革制品中铅、镉和铬

本文采用石墨炉原子吸收光谱法测定皮革制品中铅、镉和铬，回收率为99％－101％，相对标准偏差为3．8％－5．0％。本方法简便、快速、可靠，具有较好的精密度和准确度。     

地质化探样品中Ag的光谱测定

对于地质粉末样品,"内标法"所测结果是原矿样加入内标以后的混合物中分析元素与内标元素的浓度比.不是分析元素在原始矿样中的浓度.故,结果不能采用.用矿样作标准,不加内标,可以得到原始矿样中分析元素的准确浓度.所以,要用矿样标准法.     

X射线荧光光谱结合判别分析识别铁矿石产地及品牌：应用拓展

铁矿石是钢铁工业的重要原材料,我国是铁矿石进口需求型国家,是世界铁矿石消费第一大国。海关对进口铁矿石检验的主要目标是预防进口铁矿石中涉及安全、卫生、环保、欺诈等方面的风险。对进口铁矿石产地及品牌进行符合性验证,可以快速筛选掺杂、掺假、以次充好,支撑进口铁矿石的风险管理,保障贸易便利化。在前期研究基础上进行应用拓展,研究对象为澳大利亚、南非、巴西、哈萨克斯坦、印度5个国家、21个品牌的422份进口铁矿石样品。考察了波长色散-X射线荧光光谱无标样分析方法的准确度,对于测量过程中未检出的元素含量,选择了用检测限替代缺失值。对于测量过程中的异常值,使用基于剩余方差的F检验进行异常值的剔除,皮尔巴拉混合块、纽曼混合块铁矿、纽曼混合粉铁矿各有一组数据计算得出的F统计量大于F检验临界值（a=0.01）,因此将这3组数据剔除。采用逐步判别法筛选出Fe,O,Si,Ca,Al,Mn,Ti,Mg,P,Na,Cr,K,Sr,S,Zn,V,Cu,Ba,Ni,Mo,Pb共21个元素的含量作为产地识别模型的特征变量,建立四维Fisher判别模型,实现了对铁矿石产地的识别;采用逐步判别法筛选出Fe,O,Si,Ca,Al,Mn,Ti,Mg,P,Na,Cr,K,Sr,S,Zr,Zn,V,Cu,Ba,Cl,Ni,Mo和Pb共23种元素含量作为品牌识别模型的特征变量,建立二十维Fisher判别模型,实现对21种品牌铁矿石的识别。考察了特征元素对分类识别模型的贡献,并分析了误判品牌铁矿石的元素特征。总结出进口铁矿石产地及品牌判别分析模型的整体数据处理流程。     

X射线荧光光谱法测定烧结锰矿中的主次量成分

采用四硼酸锂和偏硼酸锂混合熔剂熔融法制样,X射线荧光光谱法测定了烧结锰矿中的MnO、Fe2O3、SiO2、Al2O3、TiO2、CaO、MgO、SO3和P2O59个主次量成分。以12个锰矿石标准样品建立校准曲线,用理论α系数法校正基体效应。测定烧结锰矿样品各成分的相对标准偏差(RSD,n=10)在0.26%—3.94%之间。用实际样品验证,测定结果与化学方法的测定值相符。与化学法相比,该方法具有快速、简便、精密度好和准确度高等优点。     

矿石中多元素的XRF分析

采用熔融法制样,ＸＲＦ分析方法,测定矿石中的多种元素,此法克服了基体效应,方便可靠。     

ICP-AES法测定磷矿浆烟气脱硫剂固液相中硫含量的研究

SO₂是大气主要污染物,与雾霾的形成有直接关系,烟气脱硫是保护环境、减少雾霾的有效措施。磷矿浆法烟气脱硫是一种以磷矿浆为吸收剂的新型脱硫方法。采用电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定磷矿浆烟气脱硫剂固液相(磷矿粉、磷矿浆脱硫液和脱硫渣)中硫含量。在选定了较灵敏的硫分析线后,探讨了ICP光谱仪工作条件对分析结果的影响,同时研究了样品预处理方法以及共存元素对硫测定结果的影响。分别用三种不同的方式对磷矿粉、磷矿浆脱硫液和脱硫渣样品进行前处理,确保样品溶解完全。选用181.973 nm光谱线为分析线,避免共存元素的光谱干扰。选择仪器的入射功率为1 300 W,观测高度为12 mm,雾化气流量为0.65 L·min-1,泵进样量为1.5 mL·min-1。在光谱仪最佳分析条件下,利用该方法测定磷矿粉、磷矿浆脱硫液及脱硫渣中硫的含量,其检出限为0.000 38%,加标回收率在89.5%～104.5%之间,相对标准偏差(RSD)≤2.30%,同时与硫酸钡重量法进行对比实验,结果基本吻合,相对偏差≤3.88%,该方法简便快捷,精密度和准确度较高,适用于磷矿浆脱除烟气SO₂的科研及生产中。     

粉末压片法波长色散X射线荧光光谱分析铁矿石样品的矿物效应校正初探

利用10个国内铁矿石标样,对粉末压片法波长色散X射线荧光光谱分析铁矿石样品中主、次量元素时的矿物效应校正进行了初步探讨。文章采用两种方法试图降低由于矿物效应带来的影响。第一种方法(角度校正法)是在测量每个样品 前(包括校正标样以及未知样),对每个待测元素的2θ角度进行实际测量,以校正可能存在的角度偏移;第二种方法(峰面积法)是用峰面积代替峰强度,以校正由于峰形变化所带来的影响。最后用回归分析后的Ｋ因子进行比较。结果表明, 两种方法对矿物效应进行校正都可以不同程度地改善铁矿石中主要元素的校正曲线,尤其是S的校正曲线改善明显。如果在角度校正法或峰面积法的基础上再用基体校正系数,除总Fe外,其他组分均可以满足分析要求,但总Fe仍需要采取 其他措施。     

红外滤光片低温光谱特性研究

低温光谱是红外滤光片一项重要的考核参数，采用傅里叶光谱仪测试了红外滤光片在安装滤光片架前后的常温和85K低温光谱，同时利用有限元分析方法模拟了85K的红外滤光片安装滤光片支架前后的形变和应力，分析和比较了试验结果，为进一步优化红外滤光片的可靠性设计提供了参考。     

铁矿选矿产品中低微量钍的X射线荧光光谱分析

本文介绍用粉末内标压片Ｘ射线荧光光谱法测定铁矿选矿工艺流程产品中的低微量钍，方法简便、快速、准确、经济，较之化学分析法，有它独到之处，满足了选矿研究对于分析的快速、准确的要求。本法以钼为内标元素，硼酸为低吸收粘结剂，与粉末试样混合均匀后，用１５吨压片机压制成直径２５ｍｍ的圆片状的样品，即可进机测量。     

四川省某PGE矿床赋矿岩石中碳酸盐矿物的差热分析

应用差热分析天平对四川省某铂族元素（PGE）矿床赋矿岩石中的碳酸盐矿物进行分析,确定了碳酸盐矿物的种属。该研究结果有助于进一步分析PGE矿床的成因。     

Micro-segregation model calculation of residual tin in boiler and pressure vessel steel

Tin is a typical residual element in steel and mainly originates from Sn-containing complex iron ore and steel scrap. The segregation of Sn in steel is harmful to the performances of steel. In this paper, the micro-segregation of residual element Sn during the solidification process of boiler and pressure vessel steel by micro-segregation model was studied. The results showed that the micro-segregation degree of Sn reduces apparently with the increase of cooling rate and remarkably deteriorates during the solidification process. When the initial content of C is higher than 0.1%, it will cause the solidification transform of the solid phase converting from the ferrite phase to austenite phase and the significant increase in the micro-segregation degree of Sn. However, increasing the initial contents of Si, Mn, P and S separately has non-significant effects on the micro-segregation degree of Sn. In addition, the improvement of initial content of Sn will lead to the micro-segregation degree decrease of Sn and has an inapparent impact on zero strength temperature and zero ductility temperature of the boiler and pressure vessel steel.