CIELAB与CIECAM02色空间均匀性比较研究

采用均匀色空间Munsell系统检验和验证了CIELAB和色貌模型CIECAM02色空间的均匀性。利用Mun- sell色卡所对应的三刺激值X,Y,Z作为模型的输入值,预测色空间模型的明度、彩度和色调,并通过预测结果比较和检验了CIELAB色空间和CIECAM02模型色空间的均匀性。研究表明:在预测明度方面,两个色空间的结果相似;在预测彩度时,CIECAM02模型较好于CIELAB色空间;在预测色调时,当色调逐渐从BG变化到B时,CIELAB所预测的色调角与由Munsell色空间计算出来的色调角之差逐渐增大,最大时超过6%,而CIECAM02所预测的色调角与Munsell色空间的色调角之差在2.5%以内,CIECAM02优于CIELAB色空间。     

基于BRDF数据的金属漆颜料制品的色貌预测评估北大核心CSCD

通过双目观察与匹配心理物理学实验,对金属漆颜料制品在两种几何条件下进行了视觉评价,随后将金属漆颜料制品的视觉平均数据分别与基于双向反射分布函数(BRDF)数据和基于PR715分光辐射计测量结果的色貌模型预测结果进行最小二乘法线性拟合。实验结果表明,在不同几何条件下,BRDF数据均可以用来对金属漆颜料制品进行色貌预测;对于三属性预测而言,在明度和彩度方面,基于BRDF数据的色貌模型预测精度不如基于PR715分光辐射计数据的色貌模型预测精度,而在色调角方面,基于BRDF数据的色貌模型预测精度则高于基于PR715分光辐射计数据的色貌模型预测精度。     

基于Sigmoid-iCAM色貌模型的真实影像再现算法

为了模拟人类视觉系统成像机制,真实再现人眼对外界场景的视觉感知,为机器视觉提供符合生物视觉特性的理想图像,从色度学的角度研究了彩色图像的真实影像再现技术。针对色貌模型存在图像模糊、对比度低的缺点,在iCAM色貌模型的基础上,引入了人工神经网络的非线性Sigmoid函数,提出了基于Sigmoid-iCAM色貌模型的真实影像再现算法,并给出了该模型处理不同类型图像的控制参数统计规律。与基于CIECAM02、iCAM色貌模型的真实影像再现算法相比,该算法在对色调失真图像实现颜色复原的同时,有效地提高了图像的对比度和局部细节,很好地实现了视觉系统的颜色恒定性。     

含有误差校正的小波神经网络交通流量预测

交通流量的准确预测对于高速路管理者进行决策至关重要。建立了小波神经网络(WNN)交通流量预测模型,并通过预测训练误差和测试误差校正预测结果来提高预测精度。首先构建WNN模型对交通流量进行初步预测,然后利用经验模态分解(EMD)和WNN模型对训练误差和测试误差进行预测。分别用训练误差预测值、测试误差预测值和两种误差预测值的加权对流量初步预测结果进行修正得到最终预测值。采用四川省成灌高速路交通流量数据进行了仿真对比实验,仿真结果表明含有误差校正的小波神经网络模型能有效提高交通流量预测精度,并且利用两种误差加权修正模型的预测精度高于利用测试误差的修正模型和利用训练误差的修正模型。     

基于模式识别技术的色貌模型评价研究

选用Munsell新标数据集,采用基于模式识别技术的圆度、色相角偏差、明度线性度与空间投影点聚集度四个指标来分别评价目前八个典型色貌模型在彩度均匀性、色相预测准确性、明度均匀性、颜色的空间再现的能力。结果表明,不同的色貌模型在四个方面的颜色再现性上表现出不同的优势。八个色貌模型对彩度预测最好的是RLAB,每个色貌模型对红色和绿色预测比较好,CAM02在色相预测整体上占优势;明度的均匀性预测都比较好,尤其是CIELAB;LLAB的颜色的空间再现能力最好。     

相机参数可变的齐次多项式色度特征化模型

基于相机的成像原理,建立了不同拍摄参数下响应值之间的转换方程,提出了一种基于齐次多项式回归的色度特征化模型,克服了传统多项式模型非线性外插造成的误差。对Nikon D3x数码相机进行了拍摄参数变化的色度特征化实验,分析了不同项数对特征化精度的影响。实验结果表明,齐次多项式模型适用于描述拍摄参数可变的相机色度特征化,且项数以6、7项为宜;在4种色温和7种照度构成的28种LED光源下的实验中,在色温不变、照度变化的光照下其颜色预测精度优于1.5CIELAB色差单位,与固定参数、固定光照下多项式模型的精度相当,而在色温和照度同时变化的情况下其平均色差小于2.0CIELAB单位,可以满足相机应用的色度精度的性能要求。     

基于物体表面色的超大色差评价

基于物体表面色样本的视觉评价,测试了典型色差公式对超大色差的预测性能.由18名观察者按照倍率法对60组颜色样本对进行心理物理视觉评价实验,获得视觉色差的评价数据.利用实验数据对两个常用色差公式CIELAB和CIEDE2000以及基于色貌模型的最新色差公式CAM02-UCS和CAM02-LCD的超大色差预测性能进行了详细的比较和分析,结果表明基于色貌模型的两个公式性能优异.同时,使用本实验视觉数据考察了Attridge等人提出的幂指数模型,并得到了一致的结论.     

色度学

色度学理论 O432．3 2004020824 一种优化的均匀色貌空间=Optimized uniform colour appearance space[刊,中]／李为(北京理工大学颜色科学与工程国家专业实验室．北京(100081)),肖琨…∥北京理工大学学报．—2003,23(2)．—225-228 依据BFD,RIT-DuPont,Witt999和Leeds等4组色差评估实验数据集。在色貌模型CIECAM97s修订版的基础上建立了一种优化的均匀色貌空间UCAS。用综合统计指标P_F／3评价该色貌空间,并引入优化的明度修正因子。结果表明,其均匀性接近德国1999年的色差标准DIN99,并优于CIE1976年推荐的CIELAB。图4表3参10(杨妹清)     

色度学 色度学理论

O432.3 2006031819阴极射线管色度转换的神经网络模型=Cathode ray tubecolor conversion model by use of neural networks[刊,中]/楼文高(上海理工大学出版印刷学院.上海(200093)) ,王晓红…∥上海理工大学学报.—2006 ,28(1) .—35-38利用神经网络技术实现了从阴极射线管(CRT)的R、G和B空间到CIE的标准色度空间的转换。用拟牛顿法训练网络模型,建立了从CRT的R、G和B到CIE的X、Y和Z色度空间变换的3-10-10-3神经网络模型。采用7点LOG空间分布方案的343个训练样本建模的试验表明,收敛性与训练时间及模型精度均优于前人采用3 ~4个…     

涂料颜色配方预测的人工神经网络模型实验研究

人工神经网络技术近年来在颜色空间变换或色域映射的研究中显示了特有的效果。人工神经网络用于粉末涂料配方的预测,其特点是用BP算法神经网络建立粉末涂料反射样品的标准色度参数与配方浓度参数之间的映射关系。通过对典型颜色样本训练和预测,结果表明基于多隐层BP网的模型可以实现粉末涂料样品的配方浓度空间与标准三刺激值颜色空间的相互映射,即用BP网络实现粉末涂料的配方预测。     

Approximating the CIECAM02 color appearance model by means of neural networks

An artificial neural network used to realize the approximating problem of the color appearance model (CAM) CIECAM02 in color management is demonstrated. GretagMacbeth ColorChecker Charts, which now are widely used in calibration of digital camera, are chosen as sanples to implement the forward and reverse color appearance models. When the predictive results are evaluated, for forward model, the output color appearance space is converted to the uniform color space based on CAM and is evaluated, while for reverse model, because the prediction precision is insufficient, we try to convert the color appearance space, which is the cylinder space, to the cube space similar to the red, green, and blue (RGB) space, and the results show that the precision is obviously improved.     

粉末涂料电脑配色的人工神经网络模型

提出一种基于多层BP人工神经网络的粉末涂料配方预测模型;用BP算法人工神经网络建立粉末涂料反射样品的标准色度参数与配方浓度参数之间的映射关系。把人工神经网络的配方预测模型应用到典型的粉末涂料样品的测配色实验过程中。实验结果表明,基于多隐层BP网的模型可以实现粉末涂料样品的配方浓度空间与标准三刺激值颜色空间的相互映射,对64个节点的平均训练精度达到了1个CIELAB色差单位。     

基于孟塞尔系统的阴极射线管特性化新方法

提出了一种新的阴极射线管特性化的方法。该方法的特点是采用“视觉匹配”方法,在反射体表面色和白发光体之间映射一些色貌因素,但没有使用任何复杂的色貌模型。是一种考虑了一些色貌因素的阴极射线管特性化方法。由于该问题的个性因素较多,采用BP神经网络实现色空间的非线性映射。实验结果表明,只要阴极射线管被标定,在办公室环境下,该方法可以改进在不同的阴极射线管上重现的颜色。采用3-7-7-3简单的网络结构;分色相样本训练。训练样本平均色差可以达到3．07L^*u^*v^*色差单位,测试样本平均色差可以达到4．55L^*u^*v^*色差单位,小于阴极射线管的最大可接受色差,结果是令人满意的。这在电子商务和办公自动化方面有广泛的用途。     

CIECAM02-UCS based evaluation of colorimetric characterization modeling for a liquid crystal display using a digital still camera

A method for characterizing a liquid crystal display (LCD) was developed using a characterized digital still camera (DSC). Prediction accuracy of the method was evaluated through calculating the Euclidean distance between prediction and the corresponding reference in the most lately standardized color appearance model CIECAM02 with rescaled lightness. This paper describes a framework for obtaining a device-independent representation of displayed colors on the monitor with a less time-consuming method for accurate characterization. A DSC was first characterized using a polynomial model and then an LCD was characterized using two instruments: a tele-spectroradiometer and the characterized DSC. In total, five characterization methods were tested of which PLCC predicted the results most accurately.     

Color appearance and visual measurements for color samples with gloss effect

We assess the color appearance of the samples with different inks on glossy substrates, five kinds of paper with different gloss levels. The color samples are measured using spectrophotometers under different illuminating/viewing geometries and visually estimated using the psychophysical method of magnitude estimation. The results of the two approaches are compared through the color appearance model of CIECAM02. The experimental data analysis indicates that the 0/45 and 15/0 geometries can be used to describe the two major aspects of gloss effect, the enlargement of color gamut, and the reduction of lightness. The agreement for hue attribute between instrumental measurement and visual assessment is better than those for colorfulness and lightness.     

Prediction of Chinese color system appearance scales using various color appearance models

The chromaticities of the Chinese color system dataset are applied to eight color appearance models (CAMs). Models used are: CIELAB, Hunt, Nayatani, RLAB, LLAB, ZLAB, CIECAM97s, CIECAM02.     

用不同光泽和色差等级的彩色印刷样品检验均匀颜色空间

用不同光泽纸张和不同色差等级彩色印刷样品的目视评价色差数据拟合色度椭圆,研究各均匀颜色空间在评价不同光泽度和色差样本时的表现,检验基于CIELAB,DIN99,OSA和CIECAM02共7个颜色空间的均匀性。用局部均匀性和全局均匀性因子分别检验不同颜色空间色度椭圆的椭圆度和空间中不同位置椭圆尺寸的一致性。结果表明,其他所有颜色空间的表现均优于CIELAB和OSA颜色空间,OSA-Gp-Eu和DIN99d颜色空间在评价印刷品颜色差异的表现上较为接近,同时优于其他的颜色空间。     

不同环境参数下CIECAM02的跨媒体颜色复现性能

为研究CIECAM02三种环境参数(dark,dim,average)在三种相应照明环境下的跨媒体颜色复现性能,基于记忆匹配和成对比较的心理物理学实验方法,在灯箱照明打印样本与Dark,Dim,Average三种不同环境照明条件下液晶显示器显示色样之间进行了跨媒体颜色复现实验。实验数据分析表明,采用dim环境参数在三种照明条件下都能达到较优的颜色复现性能,而dark和average参数性能与测试颜色的明度和彩度存在一定相关性,较暗色样在Dark条件下采用dark参数设置复现良好,但在Average实验条件下采用average参数设置时性能很差;对于较亮色样的复现,dark与average参数设置在其相应实验条件下的颜色复现性能无显著差异。     

基于BP神经网络的数码相机特性化

由于数码相机的颜色空间是依赖于设备的,对于一个具体的数码相机,其光谱响应与设备独立的CIE标准观察者颜色匹配函数是一个非线性关系,因此不能真实复制场景的颜色。特性化彩色图像设备是提高图像的颜色复制质量的一个重要方法。介绍一种基于BP神经网络数码相机特性化方法。采用Munsell颜色系统作为目标色,大样本训练空间。测试了不同的网络结构和样本空间分布。训练样本平均色差为1.75CMC(1∶1)色差单位,测试样本为2.16。该方法在数码相机颜色测量、光谱重建等领域有广泛的应用前景。