用边界元法分析非均匀介质中的传输线

 从静电场边值问题的积分解出发，推导出用边界元法求解分区均匀介质填充传输线问题的矩阵表达式，给出传输线电容参数的计算公式，介绍用边界元法求解分区均匀介质填充传输线问题的基本原理和求解过程。对两类传输线的计算结果表明：用边界元法求解分区均匀介质填充传输线问题，不仅具有较高的计算精度，而且可以很方便地应用于各类复杂截面分区均匀介质填充传输线问题的工程设计与计算，边界元法是求解分区均匀介质填充传输线问题的一种有效方法。     

基于BP神经网络的数码相机特性化

由于数码相机的颜色空间是依赖于设备的,对于一个具体的数码相机,其光谱响应与设备独立的CIE标准观察者颜色匹配函数是一个非线性关系,因此不能真实复制场景的颜色。特性化彩色图像设备是提高图像的颜色复制质量的一个重要方法。介绍一种基于BP神经网络数码相机特性化方法。采用Munsell颜色系统作为目标色,大样本训练空间。测试了不同的网络结构和样本空间分布。训练样本平均色差为1.75CMC(1∶1)色差单位,测试样本为2.16。该方法在数码相机颜色测量、光谱重建等领域有广泛的应用前景。     

基于孟塞尔系统的阴极射线管特性化新方法

提出了一种新的阴极射线管特性化的方法。该方法的特点是采用“视觉匹配”方法，在反射体表面色和白发光体之间映射一些色貌因素，但没有使用任何复杂的色貌模型。是一种考虑了一些色貌因素的阴极射线管特性化方法。由于该问题的个性因素较多，采用BP神经网络实现色空间的非线性映射。实验结果表明，只要阴极射线管被标定，在办公室环境下，该方法可以改进在不同的阴极射线管上重现的颜色。采用3-7-7-3简单的网络结构；分色相样本训练。训练样本平均色差可以达到3．07L^*u^*v^*色差单位，测试样本平均色差可以达到4．55L^*u^*v^*色差单位，小于阴极射线管的最大可接受色差，结果是令人满意的。这在电子商务和办公自动化方面有广泛的用途。