一种新的基于模糊推理的灰值形态学和它的光学实现

我们在文中把模糊集合理论引入到数学形态学里,提出了模糊推理形态学,导出它的基本算子和一些代数性质.对于相同的灰值图象和结构元,用该算子处理的图象较常规形态学的结果更光滑并合更多的细节.给出采用面积编码和取阈技术为基础的光学实现.最后,分析比较了模糊推理形态学与常规形态学的两种结果数据.     

惯性约束聚变靶三维成象数值研究

利用ＣＴ技术，采用乘代数重建法（ＭＡＲＴ），编制出三维图象重建程序（ＣＴ３Ｄ，通过五个方位对“星光Ⅱ”装置的ＩＣＦ靶进行Ｘ光针孔成象，对三维重问题进行数值研究，以便重建出靶等离了体的三维图象。     

局域模、简正模的李代数表示

本文介绍李代数的非简谐振子的表示。运用这样的表示可以方便地讨论局域模与简正模之关系及其半经典图象。     

基于线性不变矩的特征图象配准算法研究

针对图象差异较大的光学图象与合成孔径雷达图象(SAR)的特点,设计了一种基于特征的图象配准的算法,包括特征提取、匹配、控制点选取、变换系数计算和误差计算等步骤.在特征提取中,对于雷达图象需要进行预处理并采用LOG提取图象轮廓.在匹配算法中,以线性不变矩作为特征量,对现有基于图象轮廓特征的匹配算法进行了改进.采用上海浦东地区的Radarsat-1S2模式图象与LandsatTM-5波段图象作为待配准图象.实验结果表明,该方法可以较好地完成光学图象与SAR图象的配准,有着较高的应用价值.     

输出绿光的上转换材料及紫外、可见图象存储和图象减法

研究了一种输出绿光的上转换材料,它能存储紫外和可见光(图象),并能将红外光学图象转换为可见光图象.用200μm厚的薄膜做了图象存储和图象减法的实验.实验结果表明,这种材料对光存储和光学信息处理应用具有很多有吸引力的优点,如:可擦除、可重写、高分辨、高速度、大的响应线性特性以及模拟和并行操作等.     

国内外数字图象处理技术的应用及今后的发展动向

数字图象处理所研究的问题包括的范围较广,其中有图象数字化、图象压缩、图象增强、图象恢复、图象分割、以及编码、滤波、硬件和软件、网纹和轮廓分析、特性检测、图象显示等等。     

一种应用于X射线成象系统的多CCD图象传感器

我们设计了一种基于多CCD的X射线图象传感器。这种图象传感器由X射线增感屏、光学系统和多个CCD传感器组成。与传统的单CCD图象传感器相比,本传感器不但成象面积大,空间分辨力高,而且图象在信噪比,病灶检测灵敏度等方面都有所改善,并且系统具有较高的效费比。研究了多CCD图象传感器的成象形式、图象几何失真(主要是桶形失真)的矫正方法、亮度矫正方法及图象重建方法。实验系统(增感屏+2×2CCD)的实验结果验证了设计思想的可行性和系统的实用性。     

光子图象的X2拟合信号检验

本文首次应用以微通道板象增强器为核心器件的超高灵敏度光电成象系统获得了活体昆明鼠的超微弱生物发光图象,并用统计理论研究了光子图象中的信号和背景分布,提出用斯米尔诺夫检验判别图象中有无信号的方法,以及用X²准则拟合实际图象中的信号区和背景区分布,并根据得到的统计估计值对光子图象进行检验,上述光子图象中的拟合方法以及斯米尔诺夫判据检验到了图象中的信号,验证了实际获得的光子图象中存在发光信号的结论。     

具有图象放大、偏移和旋转功能的微通道空间光调制器

具有写入正、负电荷功能的微通道空间光调制器已经研制出来,它还具有图象放大、偏移和旋转的特殊功能。此器件能实现图象求导和拉普拉斯运算以及图象相加、相减和逻辑运算,从而促进了图形识别技术的进展。     

闪光辐射照相及光学高速摄影图象的增强处理

本文介绍图象增强处理技术在闪光辐射照相图象及光学高速摄影图象中的应用.针对闪光图象及高速摄影图象的特点,研究了一些有效的图象增强方法,取得了很好的应用效果. 文中给出了部分应用实例.     

基于DSP和FPGA的图像选别系统设计

色选设备是集光、电、气、机及图像处理为一体的高科技综合技术。基于DSP和FPGA的图像选别系统具有精度高、处理速度快、集成度高、功耗小等优点。首先介绍图像选别系统的硬件组成,然后以破损花生检测为研究对象,通过Matlab编程研究不同处理算法的优缺点,最后移植到DSP上测试编写的程序,提出破损花生的检测算法,实现了依据破损面积大小对花生的选别。在花生筛选中,除了破损花生检测,还有花生的大小检测,因此在上述基础上进一步提出花生几何参数的计算方法。     

One-operation image algebra for optical processing

A binary image algebra with one operation of a logic operation followed by a dilation and its modification with three additional operations for threshold processing of grey level images are developed in this paper. All the binary image processing functions and various grey level image processing functions related to morphological operations can be represented by the algebraic structure. The algebra is particularly suitable for parallel processing by optics in a cellular logic image processor architecture.     

一种改进的基于OTSU自适应阈值的机器人数字路标图像模糊增强算法

在机器人路径规划中，机器人数字路标识别是很重要的，图像的预处理会影响识别结果。图像增强技术是提高预处理结果的一种有效方法，模糊图像增强算法是目前广泛使用的一种增强算法。针对Pal模糊图像增强算法在隶属函数的定义和渡越点选择上的缺点，提出了一种改进的模糊增强算法。本算法首先使用OTSU算子自动选择最佳阈值，解决渡越点需要人工设置的缺点，并消除选择的随机性。然后修改模糊增强算法的核心隶属函数式，解决了图像像素的低灰度值被硬性设置为0的缺陷，从而改善了图像信息损失的问题。最后，将改进的算法用于处理Pioneer Ⅲ机器人的数字路标图像。实验结果表明，与现有的模糊增强算法相比，提出的算法可以取得好的效果，且提高了运算速度，具有一定得实用性和推广性。     

The use of a consumer grade photo camera in optical-digital correlator for pattern recognition and input scene restoration

In this work an optical-digital correlator for pattern recognition and input scene restoration is described. Main features of the described correlator are portability and ability of multi-element input scenes processing. The correlator consists of a consumer grade digital photo camera with a diffractive optical element (DOE) inserted as a correlation filter. Correlation of an input scene with a reference image recorded on the DOE are provided optically and registered by the digital photo camera for further processing. Using obtained correlation signals and DOE’s point spread function (PSF), one can restore the image of the input scene from the image of correlation signals by digital deconvolution algorithms.The construction of the correlator based on the consumer grade digital photo camera is presented. The software procedure that is necessary for images linearization of correlation signals is described. Experimental results on optical correlation are compared with numerical simulation. The results of images restoration from conventionally and specially processed correlation signals are reported. Quantitative estimations of accuracy of correlation signals as well as restored images of the input scene are presented.     

Image transfer by modulation of short light pulses

This paper shows that the Fourier-processing based modulation of short laser pulses can be successfully used for all-optical image transfer. The system under consideration consists of a transmitter, where the transferred image modulates the frequency profile of a carrier pulse, and a receiver, where after the reverse processing an original image is restored. The main limitations are discussed and the information capacity of a single pulse is obtained. The results from preliminary experiments using a CPM-ring dye laser as a source of carrier pulses are presented.     

基于物联网的人工智能图像检测系统设计与实现

物联网络的建立促使人工智能领域取得飞跃性进展。传统图像检测方法利用小波能算法进行背景与边缘噪声划分方式进行图像检测,存在低分辨率图像检测精度低、检测速度慢、缺乏图像深度分析等一系列问题。物联网人工智能发展迅速的环境下,提出基于物联网的人工智能图像检测系统设计。采用智能人工像素点特征采集技术(IAPCCT),对图像进行逐点特征提取,运用物联网丰富数据量资源与处理运算能力对采集图像像素点进行特征分析回馈,回馈信号经人工智能信号图像合成模块(AISIS),对信号做图像转换处理并输出分析结果完成图像检测。通过仿真实验测试证明,基于物联网的人工智能图像检测系统设计具有图像检测率高、识别准确度高、运行稳定、处理高效等优点。     

基于不可控微扫描的高分辨力图像重构方法

针对存在不可控微位移的序列低分辨力图像,提出了一种基于2×2不可控微扫描的高分辨力图像重构方法,采用投影法估算出低分辨力图像LR的微位移量,采用基于泰勒级数展开的重构算法由4帧图像重构高分辨力图像.模拟表明：该算法能精确地估计序列图像的帧间位移量并取得较好的重构效果,且算法简单有效可行,处理量小,有利于实现快速处理,在一定程度可满足同步轨道卫星、公安监视等领域对高分辨力成像处理的需求.       

On some applications of diffusion processes for image processing

We propose a new algorithm inspired by the properties of diffusion processes for image filtering. We show that purely nonlinear diffusion processes ruled by Fisher equation allows contrast enhancement and noise filtering, but involves a blurry image. By contrast, anisotropic diffusion, described by Perona and Malik algorithm, allows noise filtering and preserves the edges. We show that combining the properties of anisotropic diffusion with those of nonlinear diffusion provides a better processing tool which enables noise filtering, contrast enhancement and edge preserving.     

Robustness Design for CNN Templates with Performance of Extracting Closed Domain

The cellular neural/nonlinear network (CNN) is a powerful tool for image and video signal processing, robotic and biological visions. This paper introduces a kind of CNNs with performance of extracting closed domains in binary images, and gives a general method for designing templates of such a kind of CNNs. One theorem provides parameter inequalities for determining parameter intervals for implementing prescribed image processing functions, respectively. Examples for extracting closed domains in binary scale images are given.     

全景图像几何畸变校正的算法研究及其软件实现

对于360°视场的全景图像,本文提出了分别对其进行切向和径向畸变校正的处理算法,并用插值处理提高处理精度。达到了将全景图像恢复为常规视场平面像的目的。它是进一步图像分析的前期工作。