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激光成像雷达技术及发展趋势 总被引:6,自引:2,他引:4
简要介绍了激光成像雷达的技术特点和现状,基于成像器件基础上阐述了用于成像雷达的几种激光成像探测技术。简单论述了激光成像雷达未来的发展趋势。 相似文献
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基础研究前沿领域大多来自人们对自然规律的自由探索,然而国家需求、特别是战时的特殊需求往往也会导致基础研究特色新生的领域,其中的科学思想和技术方法更容易催生颠覆性科技创新。2018年诺贝尔物理学奖颁发给了雷达启发的"啁啾脉冲技术"正是这方面的典型案例。雷达是"二战"时期最重要的军事需求之一。一方面,雷达发射源的新技术探索,导致从微波激射器到激光一系列的原创性的基础研究和技术突破,如原子的激光冷却技术;基于激光的光纤通信技术更是改变了现代人类的生活方式。另一方面,雷达系统的啁啾脉冲技术被应用于光学领域,突破了产生强激光的技术瓶颈;而强激光的出现又催生了一些全新的基础研究领域,如惯性约束核聚变。文章将通过从雷达到激光及啁啾脉冲技术历史发展中的关键技术介绍,展示战略需求对基础研究诞生的牵引性作用。 相似文献
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一种改进的视觉传感器与激光测距雷达特征匹配点提取算法 总被引:2,自引:0,他引:2
激光测距雷达与视觉传感器的配准是视觉图像与激光距离信息融合的前提。激光测距雷达与视觉传感器的配准可分为点匹配与平面匹配。由于混合像素和非结构空间特征激光点丢失现象,使得基于点匹配的视觉传感器与激光测距雷达配准算法精度难以提高。通过对混合像素和非结构空间特征激光点丢失问题的分析,提出了一种结合平面建模思想,利用假想激光光束与平面模型相交提取匹配特征点的方法。验证了实验结果并进行了算法精度比较。实验结果表明,这种改进的特征匹配点提取算法解决了特征点缺失,并且提高了点匹配的精度,使匹配性能大大地改善。 相似文献
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《中国光学》2020,(5)
激光多普勒雷达实际测得的振动信号绝大多数都是时变信号,而基于傅立叶变换的时频分析方法是处理时变信号的有利工具。本文针对激光多普勒雷达测得的实际振动信号,比较了魏格纳-维利分布、平滑伪魏格纳-维利分布、频谱图、波恩-约旦分布和扩展修正B分布5种形式的时频分析性能。利用激光多普勒雷达测量实际单音响产生的啁啾信号振动、双音响产生的二分量啁啾信号振动、以及成年男性心跳振动3种振动,分析了时频图的分辨率和交叉项抑制情况,并通过计算时频聚集度指数,比较了5种分布情况下振动的分析性能。实验证明,扩展修正B分布的性能优于其他4种时频分布,扩展修正B分布更适合应用于激光多普勒雷达材料共振频率探测和心跳检测领域。 相似文献
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为解决基于雷达高度表探测的地形匹配导航系统探测精度不高、易受电子干扰影响而失效、且在跨海飞行时无法导航的难题,设计了一种激光高度计来代替雷达高度表进行地形探测。采用二极管泵浦固体激光器技术设计激光发射装置,输出近红外/蓝绿双波长激光,既可以测量陆地地形高度,又可以穿透海水探测海底地形;并根据激光高度计拟达到的性能指标选择合适的光电探测器,优化设计了光学系统、扫描系统和信号处理系统。所设计的激光高度计具有体积小、重量轻、高重频、探测灵敏度高、抗电磁干扰能力强等特点。 相似文献
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激光成像雷达在工作时会受到噪声干扰,因此需要滤除距离像中无法反映真实信息的异常点。根据激光成像雷达距离像噪声的分布,推导出距离像中非异常值的分布特性,并提出了一种距离像异常值的判定条件。将判定条件表示为小范围内抽样分布的函数,利用稳健统计中的中位值法可估算出判定条件的取值,从而可以移除异常点得到噪声抑制后的距离像。利用该算法分别对激光雷达距离像进行仿真和实际获得的激光雷达距离像进行处理并进行数学分析,并与中值滤波进行了比较,结果表明基于统计特性的噪声抑制算法同时具有很强的噪声抑制能力和保护目标细节信息能力,可以满足激光成像雷达距离像噪声抑制的要求。算法充分利用了激光成像雷达较高的测距精度,可以应对多种场景下的需求,具有很强的实用性。 相似文献
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详细地讨论了微分吸收激光雷达测量气体密度时中心频率的漂移所引起的测量误差。计算结果表明,中心频率的漂移是微分吸收激光雷达主要的误差来源。还探讨了微分吸收激光雷达的发射功率的优化和探测精度的优化等问题。计算结果表明,优化前的中心频率的发射功率大于优化后的发射功率,随着探测距离的增大,两者的比值越来越大。而且优化后的精度高于优化前的精度,随着距离分辨率的减小,两者的比值也越来越大。因此,在探测距离比较大和距离分辨率比较小的情况下,微分吸收激光雷达的优化显得特别重要。 相似文献
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The target recognition of laser radar becomes hot research in recent years, because laser radar can produce high space resolution and collect rich target information, such as range image, intensity image and Doppler image. In the vertical detection of laser radar, the problem of in-plane target rotation invariance is firstly solved. In the paper, a new support vector machine (SVM) correlation filter is presented, which simultaneously has the attractive attributes of SVM and common correlation filter. Exploiting the idea of margin of separation maximization, the design criterion is produced. The filter is synthetic by the multiple training images which are generated by rotating one image. The real range images of laser radar are used to finish the correlation experiments. The results show that the filter is not sensitive to the noise, the correlation peak is changed slightly for the different testing images, and the precision of location is high.This design way can be used in other recognition fields. 相似文献
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