非线性反馈控制单模激光Haken-Lorenz混沌系统

提出一种变量非线性反馈（VNF）方法控制混沌系统.介绍了该方法的控制原理以及反馈系数的选取原则,以单模激光Haken-Lorenz系统为例对非线性反馈控制方法进行了理论研究.仿真结果显示,通过恰当的选择反馈系数k,使系统的最大李雅普诺夫（Lyapunov）指数由正值转变为负值,相图中系统的轨迹由混沌吸引子转变为周期数为2n×3mp(n、m为整数)的周期轨道.通过与线性反馈控制结果对比发现,非线性反馈控制方法简便有效,控制速度快.     

混沌系统的辅助参考反馈控制

研究了保守系统混沌运动的控制问题．在线性反馈控制方法的基础上提出了一种新的控制方法——辅助参考反馈法,给出了控制参数的选择原则,适当调整反馈系数和参考项即可以得到不同的周期轨道．数值研究证明了该方法能够有效地控制耗散混沌系统和保守系统,同时周期窗口在弱噪声干扰下具有很强的鲁棒性． 关键词：     

Gibbs光学双稳系统的状态反馈控制

基于稳定性理论,提出了一种状态反馈控制混沌的方法。介绍了该方法的控制原理以及各个预期的周期轨道反馈系数的选取原则。以Gibbs光学双稳系统为例,验证了该方法的有效性。数值结果表明,通过调节反馈系数,可以将系统控制在所需的目标轨道上。     

一类新混沌系统的线性状态反馈控制

研究了一类新混沌系统的控制问题.利用Routh-Hurwitz准则对受控系统进行了稳定性分析，结合线性状态反馈方法理论上严格证明了达到控制目标反馈系数的选择原则.数值研究证明了该方法能够有效地控制混沌系统到失稳的平衡点或周期解，同时控制效果在弱噪声干扰下具有很强的鲁棒性. 关键词： 新混沌系统 线性状态反馈控制 Routh-Hurwitz准则 噪声     

控制单模激光Haken-Lorenz系统混沌的一种有效方法

基于变量脉冲反馈法(VPF)的设计思想,提出了一种控制非线性系统中混沌的新方法——变量变化率脉冲反馈(VRPF)法.将此方法应用到单模激光Haken-Lorenz系统混沌的控制中,计算机模拟结果表明,通过恰当地选择反馈系数和脉冲间隔,可以将系统稳定在1p、2p、3p…2mp、3np以及2mp×3np这样不同的周期轨道,并且获得同一周期轨道的反馈系数和脉冲间隔并不是唯一的.     

非线性光学器件

给出了参考反馈控制函数的表达式以及反馈系数的选择原则。数值结果表明,恰当地选择参考项和反馈系数,可以获得IP、2尸、3尸…2阴又3二尸这样多种不同的所需稳定的周期轨道。     

状态反馈和参数调整控制离散非线性系统的倍周期分岔和混沌

利用系统的状态反馈和参数调节的方法，有效地实现了离散非线性动力系统的倍周期分岔的延迟控制和混沌吸引子中不稳定周期轨道的控制.同时，通过选择合适的调控参数，可以将系统从一个2n周期轨道控制到2m(m关键词： 状态反馈 参量调节 混沌控制 分岔控制     

半周期延迟-非线性反馈控制混沌

提出了基于稳定性准则的半周期延迟-非线性反馈控制混沌的方法，即SC(stability criterion)半周期延迟非线性反馈控制法.通过对混沌系统的适当分离，得到一个特殊的非线性函数，并利用混沌输出信号与其半周期延迟信号的非线性函数之和，构造了连续反馈输入干扰.该方法继承了延迟反馈控制方法及稳定性准则控制方法的优点，实现了有效的自控制过程；并克服了延迟反馈方法的限制，能将嵌入混沌吸引子中的自对称直接不稳周期轨稳定.控制过程可随时开始，具有简便、灵活性.数值模拟结果显示了SC半周期延迟-非线性反馈方法控制的有效性. 关键词： 稳定性准则 混沌控制 半周期延迟 非线性反馈     

光学二次谐波浑沌控制

用变量延时反馈控制法对光学二次谐波系统的浑沌进行了有效的控制.通过对系统的最大李雅普诺夫指数分析,给出了确定可控参数区的方法.证明适当的延时量和反馈强度可以使浑沌得到稳定的控制,被控制系统的轨道是初始系统浑沌吸引子中的不稳定周期轨道.     

间隙线性反馈控制混沌

提出了两种控制混沌的线性间隙反馈方法.该方法由控制相和非控制相组成,通过选取合适的反馈系数和控制相时间,可以获得各种不同的所需稳定的周期轨道.分别对一维的声光双稳系统和二维的类Henon吸引子进行计算机模拟,表明该方法可以使既定的系统按照给定的周期轨道演化,并且是大范围可控的. 关键词： 间隙线性反馈 混沌 类Henon映射 Lyapunov指数     

平移法控制离散系统的倍周期分岔和混沌

利用平移系统的方法,实现了对离散非线性动力学系统的倍周期分岔的控制和混沌吸引子不稳定周期轨道的控制.只要选择适当的平移参数,使系统平移到不同位置,就可将系统控制在不同的预期轨道.将此方法应用到Logistic映射和Henon映射中取得了很好的控制效果.     

Controlling Chaos in Hénon Map by the Constant Feedback Method

We demonstrate the constant feedback and the modified constant feedback method to the Hénon map. Using the convergence of the chaotic orbit in finite time, we can control the system from chaos to the stable fixed point, and even to the stable period-2 orbit or higher periodic orbit by the action of a proper feedback strength and pulse interval. We also find that the multi-steady solutions appear with the same control strength and different initial conditions. The aim of this control method is explicit and the feedback strength is easy to determine. The method is robust under the presence of weak external noise.     

超混沌Lorenz系统的常数脉冲与自适应脉冲的混合控制

研究了超混沌Lorenz系统的控制问题;基于脉冲控制原理和自适应控制策略,提出了常数脉冲和自适应脉冲相结合的混合控制方法,该方法可以扩大将系统控制到稳定周期轨道的控制参数的范围.数值实验证明了这种混合控制的方法的有效性. 关键词： 超混沌Lorenz系统 常数脉冲控制 自适应脉冲控制     

滤波法控制混沌的电路实验

以三维自治混沌系统为例,介绍了利用低通滤波器控制混沌的方法.利用低通滤波器在通带内具有相移特性,将电路中的某一变量经过低通滤波后再反馈到混沌系统中来实现混沌控制,通过改变电路元件的参量,可以将混沌控制到不同的周期轨道.     

Hopf bifurcation analysis of Chen circuit with direct time delay feedback

Direct time delay feedback can make non-chaotic Chen circuit chaotic. The chaotic Chen circuit with direct time delay feedback possesses rich and complex dynamical behaviours. To reach a deep and clear understanding of the dynamics of such circuits described by delay differential equations, Hopf bifurcation in the circuit is analysed using the Hopf bifurcation theory and the central manifold theorem in this paper. Bifurcation points and bifurcation directions are derived in detail, which prove to be consistent with the previous bifurcation diagram. Numerical simulations and experimental results are given to verify the theoretical analysis. Hopf bifurcation analysis can explain and predict the periodical orbit (oscillation) in Chen circuit with direct time delay feedback. Bifurcation boundaries are derived using the Hopf bifurcation analysis, which will be helpful for determining the parameters in the stabilisation of the originally chaotic circuit.     

On the stability of delayed feedback controllers for discrete time systems

We consider the stability of delayed feedback control (DFC) scheme for multi-dimensional discrete time systems. We first construct a map whose fixed points correspond to the periodic orbits of the uncontrolled system. Then the stability of the DFC is analyzed as the stability of the corresponding equilibrium point of the constructed map. For each periodic orbit, we construct a characteristic polynomial whose Schur stability corresponds to the stability of DFC scheme.     

Controlling chaos: Stabilization of unstable orbits using exponential control for maps and flows

We demonstrate that chaos can be controlled using multiplicative exponential feedback control. Unstable fixed points, unstable limit cycles and unstable chaotic trajectories can all be stabilized using such control which is effective both for maps and flows. The control is of particular significance for systems with several degrees of freedom, as knowledge of only one variable on the desired unstable orbit is sufficient to settle the system onto that orbit. We find in all cases that the transient time is a decreasing function of the stiffness of control. But increasing the stiffness beyond an optimum value can increase the transient time. We have also used such a mechanism to control spatiotemporal chaos is a well-known coupled map lattice model.     

随机性参数自适应的混沌同步

对两个不同参数的混沌系统进行随机性参数自适应控制，选取合适的控制律和反馈系数，导致其同步.以Henon映射为例进行数值模拟，结果表明，由于控制周期和反馈系数的随机变化，具有一定的实用意义. 关键词： Henon映射 混沌同步 随机性自适应控制     

Controlling chaos by a delayed continuous feedback in a gas discharge plasma

Control of chaos by a delayed continuous feedback is studied experimentally in a gas discharge plasma. The power spectrum, the maximum of Lyapunov exponents and the time series of the signals all indicate that the period-1 unstable periodic orbit is controlled successfully. The dependence of the control on the delay time and the feedback gain as well as the strength of white noise is also investigated in detail. The experimental results show that the scaling index of the control versus the strength of white noise is 1.995, which is very close to that obtained from the simple logistic map.