元认知理论在物理设计性实验中的运用策略

本对现行物理设计性实验的不足进行分析,并提出了将元认知理论运用到物理设计性实验的有关策略。     

物理实验怎祥开展设计性实验

本文结合教学实践，对如何在物理实验中开展设计性实验等问题进行了讨论，认为在物理实验中先少量地进行一些实验方法，实验技能方面的专项训练，能较快提高学生的科学实验能力，可使学生顺利完成设计性实验，更好地发挥设计性实验的功能，达到其教学目的，并对设计性实验开设后的收获和体会进行了总结。     

电子电路创新型实验的开发研究

根据电子技术专业中模拟、数字等专业课实验的教学特点,进行创新性实验的设计训练,结合大学生创新性实验项目的申报、大学生挑战杯项目的参与和学生毕业设计的实践,提供给学生创新实验训练平台,使学生认真地掌握电子电路的理论知识和实践技能,实现了研究性教学和创新实验开发的的教学模式。     

建立设计性物理实验室为教学改革创新路

设计性物理实验，能使学生在实验方法的考虑，仪器的选配，测量条件的确定等方面受到初步的训练．教学实践证明，学生通过设计性实验，能增强学习的主动性和提高分析问题，解决问题的能力。     

浅谈设计性物理实验和操作考试

在高等工科院校的物理实验教学中，当学生掌握了物理实验的基本知识、基本理论、基本方法和基本实验技能以后，适当进行一些设计性和研究性物理实验的训练是十分必要的．1．设计性物理实验的目的和意义设计性物理实验的教学目的，是要学生在系统复习的基础上，运用所学知识和技能独立解决一个物理实验问题．通过独立分析问题，独立解决问题，使学生把知识转化为能力，为作毕业设计、写科研成果报告和学术论文作初步训练．这对激励学生的创造性和深入研究的探索精神、培养科学实验能力、提高科学实验素质均有重要作用；通过生动活泼的学习和…     

中学物理设计性实验题浅析

中学物理设计性实验题,是近年来出现的一种新颖题型.所谓设计性实验题,就是要求学生灵活地运用已掌握的物理基础知识和实验技能,设计出一个切实可行的实验方案,以达到某一实验目的.对学生进行这方面的训练和考核,将极大地激发学生的学习兴趣,使他们进一步学好物理基础知识,重视实验技能的提高;也将使学生在中学阶段初步学会以严格的科学实验为基础     

在物理实验课程体系中设计性实验教学的研究

在物理实验课程体系中设计性实验教学的研究宋克威，王永祥，谷晋骐（天津大学物理系３０００７２）物理实验是学生进入大学后，接受系统实验技能训练的开端，是一系列实验训练的重要基础．在全部物理实验教学中，自始至终以培养学生分析问题解决问题及动手能力为主，注重...     

先思后行是做好物理实验的关键

大学物理实验是锻炼学生实践能力的重要环节。实验教学环节的设计以及掌控对学生综合素质的养成至关重要。本文从上好一堂实验课的角度阐述了明确实验教学目标、重视实验过程训练、启发学生碰到问题时的分析思考、锻炼实际动手能力等各环节中实验课对学生学习能力的培养。     

基于光学实验平台的设计性物理实验教学改革研究与实践

针对目前物理实验教学实际情况,利用光学实验平台开展设计性物理实验教学,学生自主选择实验题目,设定相应实验方法,在实验室组装实验仪器进行实验。教师在相应的实验过程中给予指导和考核。通过此设计性实验训练,培养学生的实验学习兴趣和理论分析能力以及实践动手能力。     

物理教学中元认知能力的培养策略

学生整体元认知能力水平较低,缺乏主动性,对教师的依赖性较强是一种较普遍的教育现状;但成绩较好的学生的元认知水平高于成绩较差的学生,前者能较有效地组织自己的学习策略、制定学习计划,时时地进行反思、评价自己.     

单兵匍匐行进姿态测试系统的设计与实现

 针对传统的人工目测法在单兵匍匐行进姿态训练考核过程中存在的效率低、主观性强等问题,设计并实现了单兵匍匐行进姿态测试系统。系统采用红外收发器件和单片微型计算机系统组成主动式监测系统,对单兵运动姿态进行实时监测。针对户外红外干扰强的特点,设计了并行多路信号处理电路及光路调整装置,提高了系统的作用距离和抗干扰性能。从实际使用效果看,系统能够满足部队单兵匍匐行进姿态训练考核任务。     

用于畸变目标相关识别的匹配滤波器设计

针对尺度缩放和角度旋转变化目标相关识别率低的问题,采用优化折中综合鉴别函数方法设计了具有较大畸变容限的匹配滤波器。在匹配滤波器设计时,通过调整相关输出噪声、训练样本平均功率谱密度和训练样本相似度对训练样本平均值的贡献,得到具有带通性质的匹配滤波器。利用单个匹配滤波器对角度旋转0°～30°、尺度变化0～20%的目标进行了相关识别仿真实验。结果表明：这种匹配滤波器相关输出峰尖锐、鉴别力强、畸变容限大,可用于畸变目标的光学相关识别。     

Active Online Learning in the Binary Perceptron Problem

The binary perceptron is the simplest artificial neural network formed by N input units and one output unit, with the neural states and the synaptic weights all restricted to ±1 values. The task in the teacher-student scenario is to infer the hidden weight vector by training on a set of labeled patterns. Previous efforts on the passive learning mode have shown that learning from independent random patterns is quite inefficient. Here we consider the active online learning mode in which the student designs every new Ising training pattern. We demonstrate that it is mathematically possible to achieve perfect(error-free) inference using only N designed training patterns, but this is computationally unfeasible for large systems. We then investigate two Bayesian statistical designing protocols, which require 2.3N and 1.9N training patterns, respectively, to achieve error-free inference. If the training patterns are instead designed through deductive reasoning, perfect inference is achieved using N + log_2N samples. The performance gap between Bayesian and deductive designing strategies may be shortened in future work by taking into account the possibility of ergodicity breaking in the version space of the binary perceptron.     

声源追踪训练对语音型噪声中语音识别的影响

听觉训练可以提升人在噪声环境中语音识别的绩效.首先设计了一种以稳定声源为刺激的听觉追踪任务,在20个训练单元后,采用由干扰语音类型和信噪比两个因素构成3×5语音型噪声掩蔽下的语音识别测试验证了该训练方法的有效性.结果发现,训练组的语音识别率显著高于对照组,证明听觉注意力可以通过声源追踪任务的训练得到提高。实验结果表明,声源追踪训练可以使人在语音型噪声掩蔽下的听觉注意力水平趋于稳定。      

Efficacy of auditory target tracking training to enhance selective attention in continuous speech-shaped noise environment

The study focuses on the effect of auditory target tracking training on selective attention in continuous speech-shaped noise environment.Firstly,a short-term and simplified training method was designed,which adopted stable stimuli tracking to train the participants.After twenty trials,the validity of training method was verified by speech-shaped noise perception under the condition of 3 x 5 noise which is composed of two factors,the type of speech interference and the signal-to-noise ratio(SNR).The experimental results show that the speech perception performance of the training group is significantly better than that of the control group,which proves that the speech perception performance and auditory attention in speechshaped noise environment can be improved through the training of auditory target tracking.This indicates that the auditory target tracking training can stabilize the auditory attention level under the condition of speech-shaped noise.The work provides an effective method for promoting auditory selective attention in the real world and can be extended to specialized vocational training.     

Hyperparameter on-line learning of stochastic resonance based threshold networks

Aiming at training the feed-forward threshold neural network consisting of nondifferentiable activation functions, the approach of noise injection forms a stochastic resonance based threshold network that can be optimized by various gradient-based optimizers. The introduction of injected noise extends the noise level into the parameter space of the designed threshold network, but leads to a highly non-convex optimization landscape of the loss function. Thus, the hyperparameter on-line learning procedure with respective to network weights and noise levels becomes of challenge. It is shown that the Adam optimizer, as an adaptive variant of stochastic gradient descent, manifests its superior learning ability in training the stochastic resonance based threshold network effectively. Experimental results demonstrate the significant improvement of performance of the designed threshold network trained by the Adam optimizer for function approximation and image classification.     

光学"黑盒子"实验

设计了物理奥林匹克竞赛训练实验室：光学“实验，介绍了试题的设计思想和实验内容，给出了试题的参考答案。     

创新能力的培养在物理实验中的一个具体应用

本文阐述了培养学生创新能力的有效途径之一,是开设设计性物理实验项目,并提出了实施的总体思路,同时给出了具体实例.     

激光诱骗干扰装备实弹对抗训练方法研究

随着训练需求的不断变化和深入,激光诱骗干扰装备训练迫切需要探索新的更加符合实战要求的训练方法。在分析激光诱骗干扰装备干扰原理和激光半主动制导武器作战过程的基础上,以制式激光末制导炮弹为对抗目标,设计了激光诱骗干扰装备实弹对抗训练方法,为激光诱骗干扰装备的干扰性能检验和战法运用的完善提供了新的训练思路,对进一步开展类似训练提供了参考。     

基于BP神经网络的车牌字符识别算法研究

车牌字符识别是车牌识别系统中的关键环节。采用图像处理和神经网络相结合的方法设计新的车牌字符识别算法,先对分割出的车牌字符进行归一化处理,然后进行SOBEI．边缘检测和角点特征提取,最后输入BP神经网络进行训练、识别,其中BP神经网络模型属于改进型神经网络。通过一系列神经网络训练和仿真实验,车牌识别速度和正确率得到了明显的提高。