服务业集聚和经济增长对我国城镇化影响的实证研究——基于半参数空间滞后模型

针对已有文献研究城镇化时忽视的服务业的空间集聚效应以及经济增长对人口城镇化的非线性关系的问题,文章根据第六次全国人口普查数据,利用半参数空间滞后模型实证研究了我国人口城镇化的影响因素。结果表明:(1)服务业的发展大力推动了我国区域人口城镇化发展,且它的影响强度明显高于工业化发展所带来的影响。服务业集聚效应对该省的人口城镇化具有促进作用,第二产业集聚对该省的人口城镇化的作用不显著。(2)经济欠发达地区(云贵川等)的经济增长对人口城镇化的促进作用较小。而多数位于中部和沿海经济较发达地区(福建、广州等)的经济增长显著促进了人口城镇化的发展。然而,在经济发达地区(如上海、北京、浙江)的经济增长对人口城镇化的促进效果明显开始减弱,甚至是负向的关系。(3)半参数空间滞后模型比普通参数模型具有更高的拟合优度和更丰富的结论,它能够有效刻画城镇化过程中空间相关性与非线性特征。     

人本城镇化系统建模及仿真分析——基于微观时间配置视角

基于人的发展理念,从个体微观时间分配角度将政府、企业和人口统一纳入研究框架,分析了政府、企业决策对个人时间分配的影响,建立了主体行为模型.仿真模拟结果表明,政府对企业和对人口的政策都终将对人口时间配置策略构成影响,影响个体在城镇化进程的发展状况.另外,城乡差异和个体选择偏好差异也是影响人口在城镇化进程中个体发展状况的重要因素.     

农村人口城市化中的时间配置决策研究

在Becker时间配置模型基础上,构建农村居民在城镇化进程中的行为决策模型,农村入口时间资源分配在农村活动、城市活动、教育活动和闲暇上,根据福利水平最大化的基本原则,分析农村人口城市化决策中影响因素.解释了农村人口城镇化和逆城镇化现象,发现城乡差异、教育影响、时间间接成本等因素是影响人们时间效率的主要因素,为提高全民福利水平,政府的农村政策应以增加农民收入为主,城市政策集中于城市基础设施和公共服务布局合理性方面.     

农村人口结构变化对经济增长影响的实证分析

以辽宁省大连市农村地区为研究样本,通过构建农村人口结构变化对经济增长影响的"动态效应"模型和"静态效应"模型,分析了农村人口结构变化对农村经济增长的影响.研究结果表明,人力资本是农村经济增长的重要源泉,在既定的农村劳动力从业人口中,男性劳动力人口数量的适度增加能够在一定程度上提高农村经济的增长水平;农村转移劳动力的就业方向对农村经济增长有重要影响;农村储蓄率的增加对于农村经济增长和一系列公共服务的提供具有显著影响效应.     

城市区域性人口承载力动态综合测度

对马尔萨斯人口增长模型进行研究,设计人口承载力发展路径和基于增长模型的隶属函数,从概率角度构建人口承载力动态综合测度模型,同时,以城市区域为研究对象,以经济作为人口承载力主导影响因素,辅之以自然、环境、资源与科技因素,构建人口承载力综合评价指标体系,多角度、多因素分析区域人口承载力,寻找人口承载短板,为人口承载力研究提供新的研究方法和视角.实证研究结论显示,研究区域人口承载力当前处于承载力强阶段,并开始向适度阶段过渡,其内部指标和子系统发展不平衡,人口系统自身发展稳定,经济和环境人口承载力强,资源和科技承载力较弱,随着区域经济的发展,在相当长一段时间内可进入适度人口阶段.     

新型城镇化对经济增长影响的研究——基于空间动态误差面板模型

利用熵权法构建新型城镇化的评价指标,基于2004到2014年的30个省域数据,在增长模型的基础上引入新城镇化指标,选取短面板动态空间误差模型对新型城镇化对经济增长的影响及区域差异进行了研究。结果表明,新型城镇化对经济增长有显著的促进作用且存在区域差异,对中部及西部的影响比东部更大;初期收入对全国以及区域经济增长符合收敛水平,且对东部区域的影响更大;人口增长率对全国及中部地区经济增长有显著促进作用;储蓄率对全国及东部区域的经济增长存在显著的正影响;基于研究结果给出相应的政策建议。     

多层路径分析的城镇化发展水平评价模型

从城镇化发展中质的提高和量的扩张两方面出发,构建了城镇化发展水平评价指标体系.考虑到评价指标之间的相关性,运用多层路径分析方法提出多层路径分析的城镇化发展水平评价模型.根据新模型和要解决问题的特点,给出模型的算法.综合城镇化发展中质与量的指标及其相关性,构建城镇化水平指数来评价城镇化发展的水平.最后进行了实证分析,验证了模型的合理性.     

技术创新对城乡居民收入差距的影响研究——基于西部民族集聚区经验分析

基于新经济增长理论构建技术创新对城乡居民收入差距的多元分析框架,借助面板分位数回归模型研究技术创新水平、城镇化水平、人口变动、政府财政对城乡收入差距的影响.在实证过程中,采用核密度和空间分析软件揭示近年来新疆城乡收入差距时空特征;借助分位数回归模型探讨技术创新、城镇化、人口增长和政府财政支出等的不同水平对城乡收入差距的影响.实证结果显示:对于西部少数民族聚居区,以城市创新驱动发展、农业劳动生产率和农业机械化水平提升为特征的新型城镇化发展对缩小城乡收入差距具有显著性作用,同时过高的农村人口增长率不利于城乡收入差距的缩小,政府财政支出没有表现出缩小城乡收入差距的显著作用,此外,这些因素对城乡收入差距的影响在其不同水平对城乡收入差距的影响是不同的.     

海南人口增长模型的统计分析

介绍了求非线性回归模型参数的基本理论,并且以海南人口增长数据为例,对比_分析了利用Malthus模型和Logistic回归模型的模拟结果.利用Mathematica软件绘制了海南人口增长数据的点图.最后给出海南人口增长数据的拟合曲线和置信域的图形.     

黑龙江省农村劳动力就业的宏观影响因素分析——以状态空间模型为工具

以状态空间模型为工具,研究农村劳动力就业的影响因素,从深层次分析农村劳动力就业发展的长期性、动态性、阶段性和互动性.研究得到,在所有因素之中乡村劳动力人数是长期内影响劳动力就业的主要因素,且始终为正向影响,地区生产总值、农村居民消费水平、农村固定资产投资和农村居民人均纯收入等四个因素均经历了正相关、负相关的波动过程.由此将为人口与经济的健康发展提供理论依据,为政府部门的科学规划和政策调整提供可行性建议,同时对于人口城镇化的有效推进具有重要的现实意义.     

改进的灰色增量模型及其在哈市人口预测中的应用

人口预测是土地利用总体规划修编需要解决的重要问题.根据1991-2011年哈尔滨市人口发展的最新统计资料,建立了带有弱化算子的灰色增量模型,对2012-2030年哈市人口发展趋势进行预测研究,预测2030年哈市人口达到1111.81万人,且总人口增长率呈逐年下降的趋势.此外,通过与普通灰色增量模型进行了对比,反映了带有弱化算子的灰色增量模型预测更精确,更有益于区域土地利用总体规划的制定.     

矿产资源密集型区域可持续发展模式的系统动力学仿真研究

矿产资源密集型区域经济发展与人口增长、资源消耗、环境污染和体制滞后之间的矛盾日益凸显.如何协调他们之间的关系成为区域经济可持续发展的当务之急.对区域内各子系统之间的相互关系和内部作用机制进行了分析,以黑龙江省为例构建了矿产资源密集型区域可持续发展模式的系统动力学模型并对该区域的标准发展模式、传统发展模式、准绿色发展模式和绿色发展模式进行仿真模拟.结果表明:人口和谐发展、资源高效利用、环境污染有效控制、严格实施生态制度监管以及大力加强区域间融合的绿色发展模式是当前矿产资源密集型区域可持续发展模式的最佳选择.     

人口、资源、环境对经济发展的影响——基于我国省区面板数据的实证分析

基于我国30个省区12年的面板数据,构建了包含人口、资源、环境等多个自然、社会因素在内的个体固定效应模型,以研究人口、资源、环境对经济发展的影响.实证分析结果表明,高素质健康人口、节约型发展方式有助于推动经济发展.现阶段我国的经济增长伴随着环境污染的持续恶化,是以破坏环境为代价的,因此必须重视调控环境与经济之间的平衡.解决好人口资源环境与经济发展的矛盾,坚持可持续发展道路是我国经济健康稳定发展的必然要求.     

人口增长率的非参数自回归预测模型

针对传统的人口增长预测模型不能理想地捕获我国人口增长率数据的非线性性特征,本文基于局部线性非参数估计理论,对我国建国以来的年人口增长率建立了非参数自回归NAR(1)模型,并对2000-2003年的年人口增长率进行了预测,计算结果表明,相对于参数自回归模型而言,非参数自回归模型能够很好地解决人口增长预测这一非线性问题,预测精度较高。     

我国省域人口的时序预测模型的选择——基于预测精度、偏差和不确定性的分析

人口预测作为区域规划和政策决策的依据对于区域经济社会可持续发展有重要理论价值和现实意义.目前已有不少学者使用时序模型进行了人口预测,但从预测精度、偏差和不确定性角度考虑时序模型选择的研究几乎没有.利用ARIMA模型对我国部分具有代表性的省域进行人口预测的基础上,探讨了不同基区间、临界年及预测区间等条件下人口最优时序预测模型选择的一般性规律.研究发现,一些ARIMA模型能提供相对精确的结果,另一些则不能;线性与非线性模型在预测精度上有较大差异;历史数据长短可能导致选择不同的模型;不同精度视角下的模型选择有较强一致性,但也有一定程度的不确定性.     

黄冈市人口增长模型的研究

分析了1978年以来黄冈市人口发展的现状,选择黄冈市1978~2004年的总人口统计数据来建立马尔萨斯人口模型和L og istic人口模型,运用2005~2006年的总人口数据来验证模型,并对黄冈市未来8年的总人口数进行了预测.     

AN INDIVIDUAL‐BASED MODEL FOR FERAL HOGS IN GREAT SMOKY MOUNTAINS NATIONAL PARK

The expansion of feral hog (Sus scrofa) populations in the United States has resulted in increased efforts to develop and implement control strategies designed to minimize the impacts done by this invasive species. We describe an individual‐based model for feral hogs in Great Smoky Mountains National Park (GSMNP). The objectives of the model are to provide an understanding of the population dynamics of this feral hog population and to determine the efficacy of the annual harvest as a population control method. Results suggest that the dynamics of the population are driven by fall hard mast production and the GSMNP harvests currently limit growth of the population, but these control efforts have not reduced the population.     

浅析我国的人口发展过程

本文利用Ｍａｌｔｈｕｓ生物总数增长定律以及Ｖｅｒｈｕｌｓｔ生物总数增长统计筹算律［１］［２］，对我国人口的发展情况进行检验、分析和予测．     

基于变动人口的Solow模型

本文在Solow模型框架中引入随时间变动人口增长函数，并假定人口增长率最终趋于零，证明该模型的解是渐近稳定的，收敛于零人口增长率的经典Solow模型的解。通过引入变动人口增长率，讨论人口过渡时期和人口波动对经济增长的影响，并给出数值计算结果。