多元统计分析在医院管理中的应用

本文应用多元统计分析中的聚类分析和因子分析法 ,对辽宁省金秋医院内科循环病房 1997- 1999年的月报表进行了综合评价 ,借以说明多元统计分析用于医院管理的实用性与优越性     

运用多元统计分析法综合评价广东烟草工业经济效益

运用多元统计分析法与 SPSS11.0统计软件结合 ,构建综合评价客观权数 ,明确主攻方向 ,对广东烟草工业企业经济效益进行评价 .     

多元分析方法在发电技术经济中的应用

本文综合运用因子分析 ,聚类分析等多元统计分析的方法 ,对我国不同地区发电技术水平进行综合分析与评价 ,并划分等级 .     

基于泛函分析的高校虚拟科研团队距离管理研究

随着通信和互联网技术的高速发展,在面对科研目标越来越复杂,学科划分越来越精细的背景下,组建跨时空、跨专业的虚拟科研团队将成为未来高校科研方式的主要发展方向.以某高校A虚拟科研团队为例,从行为距离这一新的视角分析虚拟科研团队管理中的行为难题,构建了虚拟科研团队的行为距离综合评价指标体系,采用了模糊评价原理来对行为距离进行度量.最后根据度量结果,提出了解决高校虚拟科研团队的距离难题的基本思路.     

数学模型在废黄河水质评价及预测中的应用

用多元统计分析中聚类分析的基本原理,对废黄河2004~2006年的水质进行评价,并用牛顿插值法进行水质预测,为环保工作提供有效参考.     

主成分分析法在内蒙古自治区乡镇企业综合评价中的应用

运用多元统计分析中的主成分分析法对内蒙古地区一九九九年的 12个盟市的乡镇企业进行了综合评价 ,通过编程、计算机试算取得了较为满意的结果     

基于高校网络舆情的管理模型分析

通过统计分析高校网络不良舆情,对高校舆情信息的量化,建立高校网络舆情评价指标体系和管理分析数学模型,评估高校舆情风险,为高校决策机构提供决策参考,进而提高高校安全稳定管理水平.     

多元分析方法在发电技术经济中的应用

本综合运用因子分析，聚类分析等多元统计分析的方法，对我国不同地区发电技术水平进行综合分析与评价，并划分等级。     

多元统计分析在大学各学科能力因素分析中的应用

应用多元统计中的因子分析法,通过实例对大学生的主要学科成绩进行统计分析,通过计算和分析,得出了反映学生能力的个性特征和综合评价的方法.     

综合评价的多元分析方法

本文运用多元统计分析方法，给出一种功能完整的定量分析的综合评价模型。即建立综合评价值的线性加权函数模型，及利用主因子方差贡献率给出指标权重计算法；根据综合评价值排序，及利用最优分割法划分级别；分析综合评价成因概念的因子分析方法．     

Further inequalities involving the Khatri-Rao product

Styan [G.P.H. Styan, Hadamard products and multivariate statistical analysis. Linear Algebra and Its Appl. 6 (1973) 217-240] established an inequality involving the Hadamard product using statistical reasoning in the context of multivariate analysis. In this paper, the inequality is extended to involve the Khatri-Rao product in the non-negative definite matrix case and in the non-singular Hermitian matrix case. The equality conditions for these extensions are given. Also established are counterpart inequalities in the positive definite matrix case.     

中国股市上市公司财务的统计分析

本文从财务年报出发 ,分析沪深两地上市公司财务的基本统计特征 ,并讨论上市公司财务分析的多元统计方法     

多元线性回归在分析学生成绩相关性中的应用

利用多元线性回归分析法,根据学生专业课成绩与基础课成绩的相关性,建立了回归方程,进行定量分析,结果为教学研究和管理提供了科学的依据.     

多元分析在分析物价变动主因中的应用

利用多元统计中的典型相关分析、因子分析方法，本文对１９５４年到１９９４年的七种物价指数及影响物价变动的九个因素的环比数列进行了全面分析，并试图找出物价上涨的主要因素，以此治理当前的通货膨胀。     

Business failure prediction using the UTADIS multicriteria analysis method

Business failure prediction is one of the most essential problems in the field of financial management. The research on developing quantitative business failure prediction models has been focused on building discriminant models to distinguish among failed and non-failed firms. Several researchers in this field have proposed multivariate statistical discrimination techniques. This paper explores the applicability of multicriteria analysis to predict business failure. Four preference disaggregation methods, namely the UTADIS method and three of its variants, are compared to three well-known multivariate statistical and econometric techniques, namely discriminant analysis, logit and probit analyses. A basic (learning) sample and a holdout (testing) sample are used to perform the comparison. Through this comparison, the relative performance of all the aforementioned methods is investigated regarding their discriminating and predicting ability.     

法庭科学中检材和比对的统计检验问题

本文将法庭科学中检验检材和比对是否同一的问题转化为多元统计的假设检验问题，将多元统计的检验方法应用到法庭科学中，取得了初步成果．     

Matlab软件在多元统计分析中的应用

许多实际问题往往需要对数据进行统计分析,建立合适的统计模型.过去一般采用SAS、SPSS软件分析,本文给出Matlab软件在多元统计分析上的应用,主要介绍Matlab在主成份分析、聚类分析、判别分析上的应用。文中均给以实例,结果令人满意。     

关于灰色关联度中的几个问题的探讨

何文章、郭鹏．关于灰色关联度中的几个问题的探讨．本文通过理论分析及实例探讨了灰色关联度存在的主要缺陷,同时指出了不能用灰色关联度代替数理统计中的相关系数及多元统计分析方法。最后阐明了我们的观点及看法     

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Aiming at the complex mechanical and electrical products quality control and early warning problems, a performance analysis model of control chart, which combines the multivariate Bayesian statistical method with the economic performance analysis is constructed. In the solution model, a FT VSI strategy is used in the multivariate Bayesian control chart. If a small probability of random failure occurs, then a loose sampling scheme is selected. Otherwise, a strict sampling program is applied. To quantify the correlation between the economic and the statistical performance of the multivariate Bayesian control chart, a quality control model based on Monte Carlo simulation is used and the ANOSE (Average Number of Observations to Signals or End of the production run) is taken under different economic parameters, which performs the degree of influence of the statistical performance of the control chart. In addition, the relationship between the quality control cost and the false alarm rate of the multi-Bayesian control chart is explained. Finally, for instance, a multiple quality control process of the automatic transmission of the automobile is used to verify the performance evaluation and optimization of the multivariate FT VSI Bayesian control chart. The results show that the method has a better application.