基于IITFN的模糊矩阵博弈最优策略研究

由于矩阵博弈支付函数具有模糊性,本文依据区间直觉梯形模糊数(IITFN)的基本理论,用区间直觉梯形模糊数来表示模糊矩阵博弈(FMG)支付函数;基于得分函数与精确函数提出了区间直觉梯形模糊矩阵博弈(IITFN-FMG)的策略最优解的求取方法。通过实例仿真,结果表明:以区间直觉梯形模糊数表示支付函数来分析最优策略如何选取,其效果更好,与实际情形的吻合程度亦更为理想。     

区间数互反矩阵几何加权集成多属性群决策方法

研究了属性值以区间数表示的群决策问题,提出了区间数决策向量转化为互反判断矩阵的公式,定义了区间数互反判断矩阵几何加权集成算子.在此基础上,提出了区间数多属性群决策的新方法.方法首先针对每一个属性,将各决策者、各方案对应此属性的区间数向量转换为互反判断矩阵,由新定义的集成算子进行集成.由集成区间数矩阵的上界、下界矩阵计算各方案关于此属性的排序向量.由属性权重、可能度和排序公式对方案进行排序.最后给出一个实例进行分析,结果表明了此方法的实用性和可行性.     

区间合作博弈Shapley值的矩阵计算方法

在合作博弈中,Shapley单点解按照参与者对联盟的边际贡献率对联盟的收益进行分配.联盟收益具有不确定性,往往不能用精确数值表示,更多学者关注特征函数取值为有限区间的合作博弈(区间合作博弈)的收益分配.文章利用矩阵半张量积,研究区间合作博弈中含有折扣因子的Shapley区间值的矩阵计算.首先利用矩阵的半张量积将合作博弈的特征函数表示为矩阵形式,得到特征函数区间矩阵.然后通过构造区间合作博弈Shapley矩阵,将区间合作博弈的Shapley值(区间)计算转化为矩阵形式.最后利用区间合作博弈Shapley值矩阵公式计算分析航空公司供应链联盟收益的Shapley值.文章给出的区间合作博弈Shapley值的矩阵计算公式形式简洁,为区间合作博弈的研究提供了新的思路.     

关于用矩阵多项式表示矩阵函数的存在性与唯一性问题

利用Banach 空间的极限理论证明用矩阵多项式表示矩阵函数(收敛的方阵幂级数)的存在性与唯一性.     

区间数判断矩阵排序的χ2方法

提出了计算正数字矩阵排序向量的拟χ2方法及计算区间数判断矩阵排序向量的区间数χ2方法,讨论了区间数χ2方法的优良性质以及区间数χ2方法增加元素的保序性条件.     

关于用矩阵多项式表示矩阵函数的存在性与唯一性问题

用Banach空间的极限理论证明用矩阵多项式表示矩阵函数(收敛的方阵幂级数)的存在性与唯一性．     

区间数判断矩阵的一致性及权重计算

通过对区间数判断矩阵中的一致性信息的研究,给出了区间数判断矩阵的弱一致性和一致性的一些性质,以及区间权重向量、区间合成权重向量的定义和计算方法,并通过算例说明了算法的实用性及其现实意义.     

函数的性状与其付氏系数的关系

<正> 幂级数与三角级数是两类重要的函数项级数。幂级数形式简单、计算方便、收敛域比较规则,但它表示的函数必须在收敛区间上有无穷导数。幂级数的系数可由函数在某点的各阶导数计算出来,所以由某点的邻域的     

Volterra积分微分方程解的稳定性与有界性

这里A为n×n常数矩阵,C(t,s)为n×n函数矩阵,对0≤s≤t<∞连续,f:(-∞,∞)→R~n连续。 我们规定‖·‖表示向量x=(x_1,x_2,…,x_s)~T或矩阵A=(aij)_(s×s)的模,T表示转置。我们取     

一维变换与二维变换的等价问题

一、引言定义1 设X是NM维向量(或长为NM的序列),当且仅当N×M维矩阵(X)的元素有 (1) 时,称[X]为X的矩阵表示,反之称X是(X)的向量表示。定义2 设矩阵(X)是X的矩阵表示,矩阵[R]、[P]、[Q]分别是NM×NM,N×N、M×M阶,作变换 (2)     

基于投影模型的区间不同形式偏好信息的群体决策方法

研究了决策者的偏好信息以区间互反判断矩阵和区间互补判断矩阵形式给出的群决策问题.首先将区间互反判断矩阵转换为区间互补判断矩阵;然后利用可能度计算公式得到相应的模糊判断矩阵,并得到各个专家的排序向量;然后基于投影模型将各个专家的排序向量规范化为群体最优排序向量.最后通过算例说明该方法的可行性和有效性.     

漂移向量与扩散矩阵的非参数估计模型

考虑多维扩散过程的非参数估计问题.利用It扩散的性质,将漂移向量和扩散矩阵的样本表示成带有测量误差的回归模型,并讨论了系统误差的L~r上界以及随机误差项的收敛速度,建立了漂移向量与扩散矩阵非参数估计的通用模型.     

非负矩阵谱半径的新界值

非负矩阵谱半径的估计是非负矩阵理论研究的重要组成部分.如果上下界能够表示为非负矩阵元素的易于计算的函数,那么这种估计价值更高.通过构造两个收敛的序列得到非负矩阵谱半径的新界值.数值算例表明其结果比有关结论更加精确.     

区间AOR方法的收敛性

设A∈I(R~(n×n)是一个区间矩阵,b∈I(R~n)是区间向量.将A分解成 A=D-L-U,其中D,-L和-U分别是A的对角矩阵、严格下和上三角矩阵.假定A的每个对角元均不为零,则可引进求解区间线性方程组     

非负矩阵谱半径的新估计

非负矩阵谱半径的估计是非负矩阵理论研究中的重要课题.如果谱半径的上下界能够表示为非负矩阵元素的易于计算的函数,那么这种估计价值更高.通过构造两个收敛的序列得到非负矩阵谱半径的新界值.数值算例表明其结果比有关结论更加精确.     

LSI潜在语义信息检索模型

本文介绍了基于向量空间的信息检索方法 ,检索词和文件之间的关系表示成一个矩阵 ,查寻信息表示为检索词权重的向量 ,通过求查寻和文件向量的夹角余弦确定出数据库中的相关文件 .使用矩阵的 QR分解和奇异值分解 ( SVD)来处理数据库本身的不确定性 ,本文的目的是说明线性代数中的基本概念可以很好解决信息检索 ( IR)问题     

非线性最小二乘问题收敛性的证明

主要讨论了无约束最优化中非线性最小二乘问题的收敛性.侧重于收敛的速率和整体、局部分析.改变了Gauss—Newton方法收敛性定理的条件,分两种情况证明了:(1)目标函数的海赛矩阵正定(函数严格凸)时为强整体二阶收敛;(2)目标函数不保证严格凸性,但海赛矩阵的逆存在时为局部收敛,敛速仍为二阶,同时给出了J(X)~(-1)和Q(X)~(-1)之间存在、有界性的等价条件.     

广义极分解

本文使用下列符号:C~(m×n)表示m×n复矩阵的集合,C_r~(m×n)表示秩为r的m×n复矩阵的集合,A~H和A~+分别表示矩阵A的共轭转置和Moore-Penrose广义逆,|| ||_2表示向量的Euclid范数和矩阵的谱范数,|| ||_F表示Frobenius范数,R(A)表示A的列     

带策略约束的区间数双矩阵博弈的双线性规划求解方法

传统区间数双矩阵博弈理论研究局中人支付值为区间数的策略选择问题,但没有考虑局中人策略选择可能受到各种约束.创建一种求解局中人策略选择受约束且支付值为区间数的双矩阵博弈(简称带策略约束的区间数双矩阵博弈)的简单、有效的双线性规划求解方法.首先,将局中人的博弈支付看作支付值区间中数值的函数.通过证明这种函数具有单调性,据此利用支付值区间的上、下界,构造了一对辅助双线性规划模型,可分别用于显式地计算任意带策略约束的区间数双矩阵博弈中局中人区间数博弈支付的上、下界及其相应的最优策略.最后,利用考虑策略约束条件下企业和政府针对发展低碳经济策略问题的算例,通过比较其与不考虑策略约束情形下的结果,说明了提出的模型和方法的有效性、优越性及可应用性.     

一个改进的超记忆梯度法的收敛性及其敛速估计

一、算法 问题:min{f(x)|x∈E~n},f(x)为实值函数; 记号:gj为f(x)在x_j处的梯度列向量,x_*为问题的最优解,H(x)、H_*分别表示f(x)在x和x_*处的Hessian矩阵,上标“,”表示矩阵的转置。 给定实数序列{β_j}、β_j≥0、β_j→0(j→∞),常数a>0,整数k_1相似文献