上海市工业废水排放量的多元非线性回归预测

根据2000年至2009年上海市的人均生产总值和工业重复用水量并结合工业废水排放量的资料,构建了一种基于时间序列的多元非线性回归预测模型,并进行了评估和分析.模型具有较高的拟合精度,能客观反映工业废水的排放量,可以为决策者提供参考,提高相关部门的管理水平.     

基于系统动力学的内蒙古废水排放量预测分析

随着经济社会的发展,内蒙古废水排放日益增多,过量的废水排放会导致生态系统的衰退,最终影响到人类自身的生存环境和安全,因此,合理地预测出废水排放量对于控制废水的排放具有重要意义.应用系统动力学的模型和方法构建了内蒙古废水排放系统,通过参数的设定定量地预测出2016年到2025年内蒙古废水排放情况.预测结果显示:在9%的工业废水治理累计投资增长率情况下2016年到2025年内蒙古废水排放总量逐年增加,但是增加速度有所放缓,2025年废水排放总量达到13.22亿吨;生活污水排放量逐年增加,2025年达到12.03亿吨;工业废水排放量逐年下降,2025年下降到1.18亿吨.如果要使得工业废水排放量下降,需要每年的工业废水治理累计投资增长率至少为6%.     

基于GM(1,1)模型的我国废水排放量及治理状况分析

根据近10年我国废水排放及治理现状,应用GM(1,1)模型预测出今后10年我国废水排放及治理状况并分析了废水排放量及治理费用增加的主因,为有关部门制定相关法规提供理论依据.     

长三角主要城市空气质量状况与经济社会发展的关联性研究

建立模糊综合模型及面板数据模型对长三角主要城市2006-2013年的空气质量状况进行评价,及对空气质量与主要经济社会因素的关联性进行研究.研究结果表明:长三角主要城市空气质量均在相应的Ⅲ级标准内;经济社会因素的关联程度为:第三产业值对空气质量有正向影响,人口密度、人均生产总值、工业粉尘排放量和第二产业比值这四个指标均对空气质量有负效应.并基于此研究结果进行分析为决策者提供参考,实现长三角地区的可持续发展.     

中国人均生活电力消费量的等维新陈代谢-加权Markov-SCGM(1,1)_c预测模型

以1970-2008年我国人均生活电力消费量作为原始数据序列,首先应用SCGM(1,1)_c模型模拟原始序列的总体趋势;然后将所得到的相对误差作为随机波动过程,将原始序列的归一化自相关系数作为权重,应用Markov链原理预测2009年的状态,进一步预测2009年电力消费量,并与实际数据比较,检验预测精度;同样地,应用等维新陈代谢思想,对2010-2012年电力消费量进行了预测,并检验预测精度,达到了滚动建模和动态预测的目的.结果显示,等维新陈代谢-加权Markov-SCGM(1,1)_c模型的平均模拟精度为98.3%,平均预测精度为96.0%.最后对2013-2017年我国人均生活电力消费量进行了预测.     

基于PLS的江苏省房地产价格影响因素的实证研究

通过偏最小二乘(PLS)方法对江苏省2000-2010年9个指标的汇总数据进行研究,并利用变量投影重要性指标(VIP)考察了各影响因素的重要程度.结果表明,城镇人均住房面积、在岗职工平均收入、人均GDP是影响江苏省房价最重要的因素.同时,考虑到江苏省内部发展的差异,又运用PLS法对苏南、苏中、苏北三地区2004-2010年9个指标的面板数据分别进行了分析.结果表明,在岗职工平均收入对三地区的房价均有较大影响.其余影响因素则因经济发展存在差异.     

居民收入和消费预测的灰理论方法

阐述灰色模型GM(1,1)建立及检验的基本理论和方法.并依据2000年—2005年浙江农村居民人均纯收入和人均生活消费数据,利用GM(1,1)模型建模方法,对“十一五”期间浙江农民的纯收入和生活消费进行了预测.     

水资源短缺风险因子的筛选模型

水资源短缺评价首先需要确定指标体系,投影寻踪模型与灰色关联度法相结合,可以有效地筛选出水资源短缺风险因子,为进一步进行风险评价奠定了基础,同时也为制定风险的防范措施和对策提供了理论依据.综合应用这两种模型,对北京市2001～2009年的水资源短缺风险进行研究,结果表明:降水量、日照时数、雨日数、单位GDP污水排放量、人均GDP、工业总产值占有率、污水处理率和水循环使用率这8个指标是北京市水资源短缺的主要风险因子.     

西藏林芝地区城镇居民消费支出的G(1,1)模型预测及其影响因素的关联度分析

利用2006—2012年林芝地区城镇居民人均生活消费支出数据为研究对象,应用灰色系统理论建立了林芝地区城镇居民消费的G(1,1)预测模型,对其未来几年的人均生活消费进行预测,分析得出:在未来五年中林芝地区城镇居民人均生活消费支出呈现攀升的态势,平均年增长率预计达到7.93%.并运用灰色关联分析方法对影响林芝地区城镇居民消费支出的主要因素进行系统分析,确定了各因素相对于消费支出的关联程度.     

基于主成分-灰色关联度的城市暴雨灾害应对能力评价:以江苏省13个地级城市为例

对城市暴雨灾害应对能力进行评价是城市暴雨灾害管理的重要手段.以江苏省13个地级城市为研究对象,基于2010-2013年的面板数据,综合运用主成分与灰色关联度相结合的分析方法,从日常防御、灾前预警、灾中应急和灾后恢复4个方面评价江苏省城市暴雨灾害应对能力.研究发现,江苏省城市暴雨灾害应对能力整体水平逐年提升,但是扬州和泰州小幅波动并略有下降;全省城市暴雨灾害应对能力具有明显的空间分布特征,呈现出由南向北能力递减的演变趋势.研究表明,该方法切实有效地解决了城市暴雨灾害应对能力的评估问题.     

PCA-Fisher判别模型在煤层底板突水预测中的应用

针对当前煤层底板突水影响因素复杂、预测精度低及难度大等问题,通过结合主成分分析法(PCA)和Fisher判别分析法,构建了PCA-Fisher煤层底板突水判别模型,并将该判别模型应用于贵州省六盘水月亮田煤矿9号煤层对其进行底板突水危险性预测.笔者将含水层水压、隔水层厚度及煤层倾角等6个指标作为影响该煤层底板突水危险性的主要因素,把18组实测数据输入PCA-Fisher判别模型并进行煤层底板突水预测.结果显示:PCA提取的3个主成分F1、F2及F3的方差贡献率达94.179%,且判别模型的前14组训练样本正确率达85.7%;最后判别未参加训练的后4组样本,误判率为0%,其精度高达100%,结果印证了PCA-Fisher的判别模型对煤层底板突水预测的正确性.     

基于灰色马尔可夫预测模型的农村人均收入预测

以武汉市农村人均收入为样本,将灰色预测模型和马尔可夫链预测模型相结合,通过对比预测的数据信息与实际数据信息差距,对2011年和2012年武汉市农村人均收入进行了预测计算.根据相关模拟检验与残差修正,灰色马尔可夫链可视为农村人均收入预测的可行且有效的方法.结果显示,单纯地运用灰色模型,预测值与实际值的误差均值是0.687%;通过马尔可夫链模型的二次模拟得到的误差明显减小.     

基于HP-ENN-MC模型降雨量预测

综合HP滤波、Elman神经网络、马尔科夫链的优点建立HP-ENN-MC模型对某地区10年内降雨量进行预测.以某地区1990-2015年植物生育期(6-10月)的降雨量数据作为实验训练样本,以2010-2015年(6-10月)的降雨量数据为实验的测试样本,证明HP-ENN-MC模型的实用性.由最后实验结果得到,预测平均相对误差为3.83%.所建模型能够对降雨量准确预测,与Elman、ENN-MC模型相比,HP-ENN-MC模型对降雨量预测更有效.     

3标度层次分析法下盘锦人口预测方法的优选

基于目前我国人口数量预测方法繁多,优缺点不一的现状,以盘锦市1978～2008年人口数据为基础,分别采用曲线回归、GM(1,1)与等维递补灰色模型、BP神经网络与RBF神经网络、马尔萨斯模型与费尔哈斯模型、宋健模型与Leslie矩阵方法分别对盘锦市2030、2050、2070、2090年人口进行预测,并根据预测结果设置了盘锦市人口预测方法的多目标定量优选体系,并采用Matla,b2009b软件运用3标度层次分析法方法进行了预测方法的优选.优选结果显示在盘锦市人口预测中,径向基网络(RBF)为最优方案.     

Prediction of methane production in wastewater treatment facility: a data-mining approach

A prediction model for methane production in a wastewater processing facility is presented. The model is built by data-mining algorithms based on industrial data collected on a daily basis. Because of many parameters available in this research, a subset of parameters is selected using importance analysis. Prediction results of methane production are presented in this paper. The model performance by different algorithms is measured with five metrics. Based on these metrics, a model built by the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System algorithm has provided most accurate predictions of methane production.     

基于灰色马尔科夫模型的平顶山市空气污染物浓度预测

选用平顶山市2005—2009年各空气污染物浓度作为原始数据序列,建立灰色马尔科夫预测模型,对未来10年的污染因子浓度进行预测.模型检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级;运用灰色关联分析法计算各污染物原始数据序列与预测数据序列之间的关联度,定量描述灰色马尔科夫预测模型对于空气质量预测的精确度,平均精度达到99.9%,表明灰色马尔科夫预测模型对于空气质量预测有很高的实用性.     

灰色-马尔柯夫链预测优化模型——以江苏省物流需求预测为例

讨论了现有灰色-马尔柯夫链预测方法的基本思路,针对该思路的不足之处提出了合理刻画预测模型精度特征的两个精度指标——均值指标和稳定性指标,并据此建立了灰色-马尔柯夫链预测优化模型,最终以江苏省物流需求为例,对该模型进行了实例验证和应用.     

基于模糊综合评价模型的赣州市水资源承载力动态评价

水资源的合理利用对区域经济社会发展以及促进人与自然的可持续发展至关重要.通过构建模糊综合评价模型,选取年降水量、人均水资源量、水资源利用率、万元GDP用水量、万元工业增加值用水量、农田灌溉亩均用水量、生态用水等7个指标对赣州市2009-2018年水资源承载力进行动态评价研究,分析近十年该地区水资源承载力演变趋势以及影响该地区水资源承载力的主要因素.结果表明:1)赣州市水资源综合承载力较高,水资源还有进一步开发利用的空间;2)2009-2018年赣州市水资源承载力整体上呈上升趋势,但上升幅度不大,呈现小幅波动状态,其中GDP、工业用水量以及农业用水量对赣州市水资源承载力的具有显著影响;3)赣州市水资源较丰富,但由于时空分配不均,水资源配置体系也不够完善,且供水的基础设施比较薄弱,所以水资源的开发利用程度比较低.该研究结果可为当地水资源的可持续利用提供决策参考和依据.