基于模糊模拟的风险投资项目决策

由于风险投资的高不确定性和风险性,使得人们难以准确预测风险投资项目的收益和状态概率,而只能得到其大致的区间范围。鉴于这种情况,本文将投资项目收益和状态概率描述为模糊变量,利用模糊变量的均值和方差建立了模糊风险投资决策模型,并给出利用模糊模拟方法计算的实例。     

基于0-1规划的群模糊层次分析法

根据指派问题模型的思想将单模糊层次分析法推广到群模糊层次分析法,建立了基于0-1规划的群模糊层次分析法模型。然后以历届全国大学生数学建模竞赛试题质量的综合评价指标体系为例,给出了这种方法的计算结果,并与基于加权平均的群模糊层次分析法的计算结果进行了对比分析,说明了基于0-1规划的群模糊层次分析法的有效性和优越性。     

人机界面的模糊多层次综合评价

人机界面(HCI)是影响多媒体软件设计质量的重要因素之一。由于人机界面设计本身的复杂性,使得对它的评价具有一定的难度。本文提出了采用定性和定量相结合的模糊多层次综合评价方法对软件的人机界面进行评价,并讨论了基于模糊语言的单因素定量评价方法和利用层次分析法(AHP)确定各评价因素的权重。     

基于模糊综合判定法地铁深基坑施工安全风险评估

为了对近海砂性土层地铁深基坑进行安全风险评估,建立了地铁车站施工安全风险评估体系,运用模糊层次分析法确定基坑施工风险因素指标的权重,在此基础上,结合灰色关联度法,计算出风险评估系统中总风险层与第一层次因素的关联度,以及第一层次因素与其对应第二层次因素的关联度.实例分析结果表明,基于模糊层次分析法的灰色关联度评价方法能有效降低主观因素的影响,且该方法的运用不受样本量大小的影响,数学处理计算过程简单,为深基坑安全风险评价与风险管理提供参考.     

基于三角模糊层次分析法的农产品滞销风险等级决策评价

为了有效预警和弱化农产品滞销事件危害,提出农产品滞销风险等级评估方法.首先,搜集近3年来发生的农产品滞销较大事件209起,分析确定农产品滞销风险等级评价指标体系.其次,考虑到决策过程的复杂性和不确定,提出三角模糊数的层次分析法确定评价指标权重.将农产品滞销风险划分为五个等级,构建各等级的标准模糊状态向量,利用模糊模式识别法计算农产品与等级标准模糊状态向量之间的贴近度.然后,基于权重和贴进度建立农产品滞销风险等级决策模型.最后,实例和对比分析研究验证了基于三角模糊数的层次分析法和模糊模式识别的农产品滞销风险等级评估模型的有效性和可行性.     

基于VE理论的LCC与直觉模糊TOPSIS法的项目成本方案分析

将价值工程运用到全寿命周期成本分析中,计算方案的动态成本.通过解决传统层次分析法难以解决的模糊环境中的综合评价问题,提出直觉模糊层次分析法并求得各方案的功能系数,然后与方案LCC得到价值系数,以此为依据进行方案评选.为了使方案评选结果更加科学合理,利用直觉模糊TOPSIS法进行对比分析与验证.结合某住宅项目,得到两种评价结果的一致性,证明方法对于成本方案的评选是有效的.     

基于Fuzzy-AHP的国际工程报价及模型应用

国际工程招投标是一种比较成熟、高级和规范化的国际贸易方式.为了在决定投标成功的各项关键因素上发挥出比竞争对手更加强大的优势,提出了利用层次分析法与模糊综合评价法相结合的报价决策模型.利用模型,在考虑到投标项目特有的影响因素前提下,选取合理的评价等级,可以模拟出具体项目的最优报价水平,为决策者做出最优报价决策、提高投标报价的成功率提供定量的辅助工具.     

“禁摩限电”效果综合评价模型

将交通需求级别进行划分后,通过数据包络分析法计算交通需求匹配度和交通运行效率,近乎绝对细化交通运行表现,依据具有时间轴的四维交通状况模拟建立了全新多维度的交通评价体系。此外,利用模糊层次分析法确定道路交通安全评价指标体系中各个指标的权重,同时作出基于差异驱动原理的综合评价。最后,将交通的污染指标提炼为机动车的排放指标和电动车的耗电指标来衡量交通工具对环境的影响。     

模糊层次评价在高职学生职业能力评价中的应用

职业能力可根据系统组成原理划分成职业特定技能、行业通用技能和核心技能三个层次.运用层次分析法建立层次结构模型,构建比较矩阵,计算出因素权重并做一致性检验.运用模糊评价方法确定影响因素的模糊判断矩阵,就可逆向确定各层次组成因素的得分,为高职学生职业能力层次和影响因素的判断提供了依据.对职业能力按层次进行模糊评价分析,为高职学生职业能力评价提供了新的方法.     

基于模糊理论的绿色大学评价模型

绿色大学评价是一个多指标,多属性且具有模糊性的评价过程,由模糊层次分析法确立了评价指标权重,建立了绿色大学的模糊综合评价模型.利用提出的评价模型对高等院校进行评价能够更客观,更科学地反映绿色大学的创建情况.     

偏好信息为模糊互反判断矩阵的模糊多属性决策法

研究只有部分权重信息且决策者对方案的偏好信息以模糊互反判断矩阵形式给出的模糊多属性决策问题。提出了一种基于目标规划模型的模糊多属性决策方法。该法首先基于模糊互反判断矩阵，利用转换函数将决策信息一致化，建立了一个目标规划模型．通过求解该模型确定属性的权重，然后运用加性加权法求出各方案的模糊综合属性值，并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。文章最后把该法应用于解决风险投资领域中的项目评估问题。     

风险投资的模糊数学评价模型

目前风险投资市场发展迅速,但是由于自身的高风险性和不确定性,难以利用传统的风险评价与控制方法,造成风险投资家投资困扰.针对风险投资评估指标标准模糊、难以控制的特点,建立模糊数学评价模型和AHP模型相结合的风险预警控制方法,可以提高分析指标的可靠性及灵敏性,并进行实证分析说明其科学性和有效性.为风险投资公司有效筛选投资项目、实现投资收益提供具体、可行的预警方法.     

政策扶持对创业投资配置决策的影响

建立了创业投资者和创业投资家的配置决策模型,分析了政策扶持对创业投资者和创业投资家资产配置决策的影响.研究表明,政策扶持会导致创业投资家提高其努力程度,也会使创业投资家投资于创业投资项目的权重增加,从而有利于减轻投资阶段后移的问题.政策扶持对创业投资者配置决策的影响与两类投资项目的相关性有关.但不论相关性如何,投向创业...     

Fuzzy inventory model with two warehouses under possibility measure on fuzzy goal

Multi-item inventory model with stock-dependent demand and two-storage facilities is developed in fuzzy environment (purchase cost, investment amount and storehouse capacity are imprecise) under inflation and time value of money. Joint replenishment and simultaneous transfer of items from one warehouse to another is proposed using basic period (BP) policy. As some parameters are fuzzy in nature, objective (average profit) function as well as some constraints are imprecise in nature. Model is formulated as to optimize the possibility/necessity measure of the fuzzy goal of the objective function and constraints are satisfied with some pre-defined necessity. A genetic algorithm (GA) is developed with roulette wheel selection, binary crossover and mutation and is used to solve the model when the equivalent crisp form of the model is available. In other cases fuzzy simulation process is proposed to measure possibility/necessity of the fuzzy goal as well as to check the constraints of the problem and finally the model is solved using fuzzy simulation based genetic algorithm (FSGA). The models are illustrated with some numerical examples and some sensitivity analyses have been done.     

Chance-constrained programming models for capital budgeting with NPV as fuzzy parameters

In an uncertain economic environment, experts’ knowledge about outlays and cash inflows of available projects consists of much vagueness instead of randomness. Investment outlays and annual net cash flows of a project are usually predicted by using experts’ knowledge. Fuzzy variables can overcome the difficulties in predicting these parameters. In this paper, capital budgeting problem with fuzzy investment outlays and fuzzy annual net cash flows is studied based on credibility measure. Net present value (NPV) method is employed, and two fuzzy chance-constrained programming models for capital budgeting problem are provided. A fuzzy simulation-based genetic algorithm is provided for solving the proposed model problems. Two numerical examples are also presented to illustrate the modelling idea and the effectiveness of the proposed algorithm.     

风险资本的组合投资最优化模型研究

利用委托代理理论建立了风险资本的组合投资最优化模型,通过该模型给出了项目数和收益分配比例的最优解,并分析了组合投资的项目数和收益分配比例对风险投资家和企业家努力水平的影响。     

An integrated decision support approach for project investors in risky and uncertain environments

In project investment decisions, it is often assumed that estimated values of project parameters are certain and they would not deviate by the time. However, project parameters normally change during a life cycle of the project. Therefore, an existence of a deviation or gap between forecasted values and actual values is inevitable. Because of the uncertainty of the future, forecasting the true and exact values of project parameters is almost impossible. In this study, an integrated decision support approach based on simulation and fuzzy set theory is proposed for project investors in risky and uncertain environments. This approach determines the risk levels of the projects and helps investors to make investment decisions. In the scope of the study, a flowchart is presented to guide to decision maker in different situations of information uncertainty that belongs to project parameter values. Via this flowchart, the values of project parameters can be chosen depending on how they are determined (deterministic, stochastic or fuzzy) by project analyst. Besides, calculating and analyzing the project risk in all possible situations would be easier. Illustrative examples are given to demonstrate the application of this approach.     

应用Sugeno模糊积分的目标识别效果评估

针对目标识别效果评估，提出一种通用化的评估思路，选取了评估指标及测度方法。随后，构筑了基于模糊积分的目标识别效果评估模型。最后，结合实测数据和拟合数据完成了仿真。     

基于熵权的投资评价模型在风险投资中的应用

本着“实用性和现实操作性”原则,本文根据风险投资评价的实际操作,在引入粗糙集信息熵理论,导出基于多指标评价的熵权投资模型的基础上,通过问卷调查的实证研究方法,确定评价指标和权重,并例举实际(经适当简化)案例演算具体运算过程,以验证在实际风险投资中的可操作性。从而试图克服目前相关领域研究文献基本停留在方法研究阶段、所给的证例过于简单、没有实际运用价值的缺陷,也尝试探索粗糙集理论在风险投资管理中的应用。