无界域上不定二次规划的一个算法

本文给出了无界域上不定二次规划一个算法 ,该算法将不定二次规划转化为一系列凸二次规划 ,并证明了算法的收敛性 .     

带球（椭球）约束的不定二次规划问题

本文证明了带球（椭球）约束的不定二次规划问题具有强Ｌａｇｒａｎｇｅ对偶性，设计了一个求解这类问题的算法，本语文的结论比文「７」强，所设计的算法比文「７」简洁。     

线性约束0-1 二次规划的一个定界技术

本文给出确定线性约束0－1二次规划问题最优值下界的方法,该方法结合McBride和Yormark的思想和总体优化中定下界的方法,证明了所定的界较McBride和Yormark的要好．求解线性约束0－1二次规划问题的分支定界算法可以利用本文的定界技术．     

大规模严格凸二次规划问题一个新算法

根据广义乘子法的思想,将具有等式约束和非负约束的凸二次规划问题转化只有非负约束的简单凸二次规划,通过简单凸二次规划来得到解等式约束一非负约束的凸二次规划新算法,新算法不用求逆矩阵,这样可充分保持矩阵的稀疏性,用来解大规模稀疏问题,数值结果表明：在微机４８６／３３上就能解较大规模的凸二次规划。     

某类等式约束二次规划问题的一个共轭方向法

本文提出了一种求解某类等式约束二次规划问题的一个共轭方向迭代法，并给出了算法的有限终止性证明．同时我们把此算法推广到不等式约束二次规划问题中，从而得到了一种求解不等式约束二次规划问题的算法．     

二次规划的内椭球算法

对于标准型的凸二次规划问题本文给出了一个新算法，算法的一每步迭代，利用内椭球的思想来近似求解一个线性质规划子问题而得到迭代方向，再适当选取步长而使之成为多项式算法，其迭代步数为Ｏ（ｎＬ＾２），每一步迭代所需计算量为Ｏ（ｎ＾３）。其中ｎ为变量个数，Ｌ为问题的输入长度。     

与0—1二次规划问题等价的连续问题

在较一般的条件下，证明了线性约束０－１二次规划问题等价于一个凹二次规划问题，改进了已有的结果。     

一个关于二次规划问题的分段线性同伦算法

本文发展了一个关于二次规划问题的分段线性同伦算法。该算法可看作是外点罚函数法的一个变体。凡是符合外点罚函数法收敛条件的二次规划问题用该算法均可经有限次轮回运算得到稳定解。大量的关于随机的凸二次规划问题的数值实验结果表明它的计算效率是高的，在某些条件下可能是多项式时间算法。     

一种内点法解二次规划

二次规划（QP）为NP完全问题，本文研究了一种简单形式的二次规划。 一种基于依赖域子问题和内点法的算法被给出，其全局收敛被给出，特殊情况下，具有局部二次收敛。     

不等式约束二次规划的一新算法

文献[1]提出了一般等式约束非线性规划问题一种求解途径．文献[2]应用这一途径给出了等式约束二次规划问题的一种算法，本文在文献[1]和[2]的基础上对不等式约束二次规划问题提出了一种新算法．