一种新的基于PDF控制的电梯群控调度策略

针对电梯群控调度过程中交通特性的不确定性,建立了包括最短候梯时间,最短乘梯时间和最少能耗的电梯群控系统的模型,提出了一种适应电梯群控性能需求的伪微分反馈控制算法,并对算法进行改进来达到更好的调度效果,最后进行仿真实验.仿真结果表明该方法与其他算法相比在电梯群控调度性能和交通模式的适应性方面有较大的改善。     

几种电梯运行模式的比较及应用

通过对上班高峰时段的电梯运行情况进行分析,以"最后被运送的乘客的等待时间最短"的"最大最小"原则作为其评价指标,以"电梯运行周期与运行总时间之比等于电梯在一个周期内运送的乘客数与乘客总数之比"的"比例"原则为依据,对高层楼宇中人员流动高峰时段的几种电梯运行方案建立了数学模型进行描述与比较,找到了电梯停靠楼层的最佳方案,并对北京大学第三医院外科楼的运行方案做出定量的数学证明.     

考虑投资人过度自信偏好的占线股票投资策略研究

当股票价格及收益的统计信息不足或无法构建精确概率分布时,股票占线投资问题获得广泛关注,即投资人能够运用在线算法和竞争分析设计出更好的占线投资策略以应对股价的不确定性。本文将投资人过度自信偏好这种认知偏差,引入到股票占线投资问题中,构建了离线对手与股票占线投资人的博弈模型,分别给出一般情形和存在动量效应情形下的最优混合策略和混合策略纳什均衡。结果发现,两种情形下的最优混合策略不仅克服了传统股票投资策略对股价或股票收益概率分布假设的过度依赖,并且更好地抽象了股票占线投资人过度自信、追涨杀跌等特征,对现有行为金融与金融占线交易问题的研究提供了有益补充。     

占线订单排序C——收益函数下改进的随机策略

对于订单具有紧交货期限且以最大化完工总收益为目标的占线订单排序问题，Woeginger（1994）提出了完工收益与订单长度满足C——收益函数关系的一类模型，并给出了竞争比为4的最优确定性策略。本文针对该模型设计了一个简单的随机策略，并证明其具有竞争比2。该策略明显简单于已有的各种随机策略；同时，本文结论大大改进了Seiden（1998）所给出的当前最好竞争比3．732。     

老旧住宅加装电梯住户间费用分摊补偿研究

协调高低楼层住户利益,制定公平合理的费用分摊补偿比例是破解老旧住宅加装电梯难题的关键.本文基于投票博弈,建立了费用分摊模型和损失补偿模型,给出了老旧住宅加装电梯住户间费用分摊补偿比例的确定方法,并进行实证分析,最终结果表明:在不同投票权数要求下,各楼层住户费用分摊补偿比例有明显差异;在投票权数一定情况下,随着居住楼层的升高,住户的费用分摊比例逐渐上升.因此,结合老旧小区具体情况,合理确定投票权数,对加装电梯项目推进具有重要作用.     

双渠道模式下制造商线上定制策略研究

本文针对制造商在传统零售渠道和线上网络渠道同时销售标准产品的情况下,是否应该开放线上定制策略的相关问题进行分析。首先通过圆形市场模型完成市场划分;其次,在制造商不开放线上定制策略和开放线上定制策略两种情况下分别构建制造商和零售商利润最大化模型,得到了两种情况下的市场均衡结果。通过分析和比较两种情况下制造商和零售商的最优决策结果发现,当标准产品的边际生产成本较大且开放线上定制策略的成本较小时,制造商应该开放线上定制策略;制造商开放线上定制策略后,会使标准产品的批发价格和零售价格增加,并削弱零售商的利润;定制产品的生产成本越高,制造商开放定制产品的动机越小;消费者对标准产品的适应成本越高,制造商开放定制产品的动机越大。     

高层电梯系统运行方案的建模与求解

随着社会的发展,运用垂直交通系统的高层建筑和智能化建筑不断出现。而有效的电梯交通配置,是垂直交通系统高效运行的基本保证。本文针对高层商务建筑中的电梯运行管理方案设计问题,分析了影响电梯耗能和用户满意度的主要因素。分别建立了电梯数目已知和电梯数目未知情况下的电梯调度优化模型,并设计相应动态规划算法和遗传算法。结合算例,求解算例中的电梯优化调度方案,以验证模型的合理性。最后根据我们建立的电梯调度模型,借助VC++作出可视化的电梯调度示意界面,将本文的研究结果用于实际的电梯调度中。     

基于占线排序 D-收益函数的战时维修改进策略

由于战时作战强度、战场环境变化不确定性,导致战损或故障装备的产生无法提前获知,从而战时装备维修机构受领维修任务进行装备维修作业成为一个占线问题。采用占线单服务排序理论对该问题进行建模,定义了战时装备维修收益函数,设计了一种改进的基于单位平均收益的单服务维修策略,推断了其有效竞争在概率意义上为2／η（η＞＞1,η是与不同维修任务类型发生概率相关的统计量）,为战时装备维修策略选择提供了新思路和可行做法。     

基于迭代投影的梯度硬阈值追踪算法

梯度硬阈值追踪算法是求解稀疏优化问题的有效算法之一.考虑到算法中投影对最优解的影响,提出一种比贪婪策略更好的投影算法是很有必要的.针对一般的稀疏约束优化问题,利用整数规划提出一种迭代投影策略,将梯度投影算法中的投影作为一个子问题求解.通过迭代求解该子问题得到投影的指标集,并以此继续求解原问题,以提高梯度硬阈值追踪算法的计算效果.证明了算法的收敛性,并通过数值实例验证了算法的有效性.     

价格数量折扣下多阶段报童问题的在线策略

价格数量折扣可以提高订购量, 是库存决策中的一个重要因素. 特别地, 当订购量达到一定水平时, 价格折扣才会发生. 应用理论计算机科学兴起的弱集成算法, 研究具有这种价格数量折扣的多阶段报童问题的在线策略. 弱集成算法是一种在线序列决策算法, 其主要特点是不对未来输入做任何统计假设, 克服了报童问题研究中需要对需求做概率假设的困难. 主要将弱集成算法应用到固定订购量的专家策略, 给出了价格数量折扣下多阶段报童问题的具体在线策略;得到了该在线策略相对于最优专家策略的理论保证. 进一步将回收价值和缺货损失费引入, 给出了推广的在线策略及其理论结果. 最后应用数值算例说明了给出的在线策略具有较好的竞争性能.     

基于Bertrand模型的企业广告投放策略研究

广告投入水平是企业进行广告竞争战略中的重要决策环节,只有合理的广告投入才能够为企业带来利润的增长.广告投入又分为广告的制作投入和播放投入两部分,因此企业在广告竞争中面临着如何选择最佳的投入策略问题.基于此,构建了生产同一种商品的2家企业,在完全信息静态条件下,广告投放策略选择的博弈模型,并求出其均衡解.通过对相关参数赋值进行模拟分析,分别求出博弈参与双方在广告内容制作投入和广告播放频率投入两方面进行策略选择时的收益矩阵,进而找出企业应对竞争对手广告投放策略发生变化时的最优策略向量,减少广告投入浪费;分析结果还表明企业对产品的广告投放选择策略组合时获得的产品利润高于选择单一策略的利润情况.     

局内经济决策问题的竞争分析--一种新的经济数学工具

基于优化领域的热点研究方向之一的局内问题与竞争策略理论,本文提出了局内经济决策问题的一系列概念,说明了处理局内经济决策问题的竞争策略和传统方法的区别以及后者的缺陷.构建了利用局内问题及其竞争策略研究局内经济决策问题的理论框架,并介绍了一个具体研究实例.     

基于大样本电梯抽查数据的风险评估Logistic模型

为了提高在用电梯监督抽查工作效率及有效性,在统计分析G市电梯安全监管抽查的大样本数据基础上,构建以电梯使用情况、电梯基本参数及制造维保相关情况等为指标的管理体系。根据电梯抽查数据的实质,先对数据进行变量筛选,然后构建风险分级,最后对前人的方法作出改进形成风险矩阵法并提出以Logistic方法为电梯整机风险建立量化模型,最终形成电梯整机风险评估体系。从理论的角度看,通过使用LIFT统计量和K-S统计量比较两种风险值计算模型,得出用Logistic方法进行风险分层更为准确。而实际的工程应用表明,利用Logistic回归法与基于平均风险值赋权比例法的组合为电梯安全监管抽样调查提供的筛选比例,比现有的方法更合理准确。     

基于链与链竞争的零售商线上线下同价O2O销售策略研究

本文从链与链竞争的角度分析了零售商采用线上线下同价的O2O销售策略对所在供应链成员及竞争供应链成员运营和利润的影响。依据两种竞争模式建立链与链竞争的Stackelberg博弈模型,并得到了博弈均衡解。研究结果表明,当单位赶路成本相对电子渠道感知系数大于一定阈值时,理性的零售商将采用线上线下同价的O2O销售策略来增加自身利润。更重要的发现是,此时零售商所在供应链和竞争供应链上的制造商利润也会随之增加,而且当单位赶路成本相对电子渠道感知系数继续增大到另一阈值时,两条链上的所有成员均将受益。但线上线下同价的O2O销售策略会抬高售价,降低消费者剩余。     

Optimal Investment Strategies for an Insurer with SAHARA Utility

In this paper, we consider the optimal investment strategy which maximizes the utility of the terminal wealth of an insurer with SAHARA utility functions. This class of utility functions has non-monotone absolute risk aversion, which is more flexible than the CARA and CRRA utility functions. In the case that the risk process is modeled as a Brownian motion and the stock process is modeled as a geometric Brownian motion, we get the closed-form solutions for our problem by the martingale method for both the constant threshold and when the threshold evolves dynamically according to a specific process. Finally, we show that the optimal strategy is state-dependent.     

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Tournament Competition and its Merits for Coevolutionary Algorithms

In a competitive coevolutionary algorithm, the competition strategy, selecting opposing individuals, has a great influence on the performance of the algorithm. Therefore, a good competition strategy is crucial for an effective and efficient competitive coevolutionary algorithm. In this paper, we propose a new competition strategy called tournament competition. We investigate its characteristics and merits when applied to adversarial problems. To verify the performance of the new strategy, we first classify adversarial problems into two types: solution-test problems and game problems. We apply the strategy to both types. A set of experiments compares our strategy to several existing competition strategies and analyzes several aspects such as solution quality, evolution speed, and coevolutionary balance. The experimental results indicate that some of the existing competition strategies give different patterns according to problem types. The results also support that the proposed tournament strategy has the potential for finding good solutions, regardless of problem types.