直觉模糊正规子群与直觉模糊商群

在直觉模糊子群的基础上 ,引入直觉模糊正规子群与直觉模糊商群概念 ,并讨论了它们的一些性质 ,最后研究了群同态下 ,直觉模糊正规子群的对应关系     

直觉模糊正规子群与直觉模型商群

在直觉模糊子群的基础上,引入直觉模糊正规子群与直觉模型商群概念,并讨论了它们的一些性质,最后研究了群同态下,直觉模糊正规子群的对应关系。     

基于模糊二元运算的直觉模糊群

为了使直觉模糊群也具有经典的结构,首先给出经典集合G的一种直觉模糊二元运算,利用这种直觉模糊二元运算定义了直觉模糊群,讨论这种直觉模糊群的一些性质,并给出直觉模糊群的两种等价定义。由于直觉模糊群具有和群一样经典的结构,因此,使直觉模糊代数的深入研究有了充分的理论基础。     

直觉模糊商群及其同构

分析了文[4]中的直觉模糊子群关于它的正规子群的诱导商集的概念之不足,重新定义了直觉模糊商群,同时引入了商直觉模糊子群,并利用集合套研究了直觉模糊子群和直觉模糊正规子群,此外还讨论了其相关性质及同构定理.     

关于T-S模的超直觉模糊群及其同态

本文研究了关于T-S模的直觉模糊正规子群、超直觉模糊群、超直觉模糊正规子群和直觉模糊商群,利用T模、S模的定义及性质,在两个经典群同态的意义下,获得了关于超直觉模糊群的同态与同构等若干结果.     

直觉模糊子环及其同构

利用既约集合套讨论了直觉模糊子环和直觉模糊理想的一些性质,并在两个经典环同态与同构意义下,定义了直觉模糊商环,商直觉模糊子环,以及直觉模糊子环的直和,并讨论了其相关性质.     

直积群上几类直觉模糊子群及其投影

给出了直觉模糊子群的性质及其等价命题,并通过定义直觉模糊集的直积与投影,获得了直觉模糊直积群及直觉模糊投影子群,进而在直觉模糊标准子群的条件下,分别讨论了直积群上的直觉模糊正规子群、直觉模糊特征子群、直觉模糊共轭与其直觉模糊投影子群的关系.     

BL-代数的直觉模糊滤子度

提出BL-代数的直觉模糊滤子度的概念,给出其的等价刻画,并用直觉模糊滤子度来讨论BL-代数上的直觉模糊子集是直觉模糊滤子的程度.对于BL-代数的一个直觉模糊集,建立其(强)截集构成的滤子与其直觉模糊滤子度之间的关系.讨论了直觉模糊子集的交、直积的直觉模糊滤子度以及BL-代数的直觉模糊子集的同态像与逆像的直觉模糊滤子度.     

模糊群的模糊同态

引进模糊群的模糊同态概念，给出模糊同态下子模糊群(正规子模糊群)间的对应关系’建立模糊群的模糊同态基本定理，同时讨论模糊群的若干性质，得到一系列等价条件。     

权重为直觉模糊数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重以直觉模糊数形式给出的直觉模糊多属性群决策问题,提出了一种新的集成算子,首先证明了该算子具有诸如单调性等良好的性质,然后将该算子应用到权重为直觉模糊数的直觉模糊多属性群决策方法中,给出了决策方法的一般步骤,最后用实例说明了该方法的有效性和实用性.     

直觉模糊群与它的同态像

在Ｋ,Ａｔａｎａｓｓｏｖ引进直觉模糊集的基础上,给出它的扩展原理,进而定义了直觉模糊群,并讨论了它的简单性质,最后在两个经典群同态与同构意义下,研究了这咱直觉模糊群的像、前像与逆映射等问题。     

凸直觉模糊映射

在模糊数、凸模糊映射和凸直觉模糊集定义基础上,给出了直觉模糊数及其序的定义,给出了凸直觉模糊映射的定义并讨论其有关性质,在此基础上,研究了凸直觉模糊规划问题。     

F幂群的分类

文[1]首次提出了F幂群的概念,并讨论了F幂群的基本结构及同态问题。本文讨论F幂群的分类,并构造各类子群列和正规子群列。     

Intuitionistic Fuzzy Slight Continuity

In this paper,we introduce the notion of intuitionistic fuzzy slightly continuity as a generalizing fuzzy continuity.Basic properties and preservation theorems of intuitionistic fuzzy slightly continuous functions are obtained.     

模糊数直觉模糊集运算的模糊结构元表示

在文[4]提出的模糊数直觉模糊集定义的基础上,将文[2]和[7]定义的区间值直觉模糊集运算推广到模糊数直觉模糊集中.利用模糊数的结构元表示方法,得到了模糊数直觉模糊集运算的简便的结构元表示形式,同时给出这些运算的相关性质及证明.     

一个t—范数下的不分明群问题

本文指出了不分明群中一个重要定理并不完全成立，从而将引出一系列理论问题。     

模糊数直觉模糊集

定义一种新的模糊数直觉模糊集,同时给出了它的一些运算,并讨论了它与直觉模糊集、区间值直觉模糊集的关系。     

广义直觉模糊信息粒度

直觉模糊信息粒度是度量直觉模糊粒结构不确定性的一种重要方法。本文针对直觉模糊信息粒度在度量直觉模糊粒结构上存在的不足进行分析。首先,介绍直觉模糊粒结构距离。其次,改进了基于偏序关系提出的直觉模糊信息粒度的公理化定义,从直觉模糊粒结构距离观点出发,以最细的直觉模糊粒结构为参照物,计算每个直觉模糊粒结构与最细的直觉模糊粒结构之间的距离,距离的值越大,这个直觉模糊粒结构的信息粒度越大。最后,通过例子验证结论的合理性。