倒向随机微分方程的Malliavin微分和共单调定理(英)

本文利用Malliavin微分的理论研究了倒向随机微分方程的解(y,z),首先利用y的Malliavin微分得到了一种比较z的方法,然后利用该方法得到了含有随机生成元的倒向随机微分方程的共单调定理.     

倒向随机微分方程的Malliavin微分和共单调定理

本文利用Malliavin微分的理论研究了倒向随机微分方程的解$(y,z)$, 首先利用$y$的Malliavin微分得到了一种比较$z$的方法, 然后利用该方法得到了含有随机生成元的倒向随机微分方程的共单调定理.     

带有确定生成元的倒向随机微分方程的共单调定理

对倒向随机微分方程(简记BSDE)的解(y,z),利用Malliavin微分的方法进行了研究．给出了某些关于比较z的方法,在此基础上继续研究(y,z)的某些重要性质,同时推广了Chen Zengjing等人文章中相应的结论．     

z一致连续的倒向随机微分方程解的一个存在唯一性结果

建立了关于一维倒向随机微分方程(简写为BSDE)的一个存在唯一性结果,其中BSDE的生成元g关于y满足Constantin条件,关于z是一致连续的.这改进了一些已知结果.     

具有拟H(o)lder连续生成元的倒向随机微分方程的可积解

本文证明了具有可积参数的一维倒向随机微分方程解的一个新的存在唯一性结果,其中生成元g关于y满足Osgood条件且关于z是拟H(o)lder连续的(这里可以不是H(o)lder连续的).利用Tanaka公式及Girsanov变换建立BSDE的L1解的一个比较定理,从而得到解的唯一性.利用单调逼近方法给出生成元g的一个一致逼近序列进而构造出BSDE的L1解的一个序列,然后证明其极限即为所需的解,从而证明解的存在性.     

具有一致连续生成元和可积参数的倒向随机微分方程

本文建立了具有可积参数的一维倒向随机微分方程(BSDE) 的一个新的存在唯一性结果, 其中BSDE 的生成元g 关于y 满足Osgood 条件且关于z 是α-Hölder (0 < α < 1) 连续的.     

一类倒向随机微分方程L~p解对终值的单调连续性

在生成元g满足关于y单调且关于z Lipschitz连续的条件下,范(2007)得到了倒向随机微分方程L~p解对终值的单调连续结果.在g关于y单调且关于z一致连续的条件下证明了倒向随机微分方程L~p解的单调连续性,推广了范(2007)的工作,并且方法是新的.     

单调性条件下G-Brown运动驱动的倒向随机微分方程

研究了由G-Brown运动驱动的倒向随机微分方程■解的存在唯一性问题.其生成元f关于z是Lipschitz连续的,关于y是线性增长且满足单调性条件.     

带有确定生成元的倒向随机微分方程的共单调定理

对倒向随机微分方程(简记BsDE)的解(y,z),利用Malliavin微分的方法进行了研究.给出了某些关于比较z的方法,在此基础上继续研究(y,z)的某些重要性质,同时推广了Chen Zengjing等人文章中相应的结论.     

系数为左Lipschitz的倒向随机微分方程解的存在性

考虑一类一维倒向随机微分方程(BSDE),其系数关于y满足左Lipschitz条件(可能是不连续的),关于z满足Lipschitz条件.在这样的条件下,证明了BSDE的解是存在的,并且得到了相应的比较定理.     

反射倒向随机微分方程的逆比较问题(Ⅰ)

在Briand,Coquet,Hu,Memin,Peng[1],Coquet,Hu,Memin,Peng[2],Chen[3],Jiang [8]等中,研究了倒向随机微分方程的逆比较定理,就是通过比较倒向随机微分方程的解来比较倒向随机微分方程的生成元问题．在文[9]中Li和Tang首次研究了反射倒向随机微分方程的逆比较问题．本文考虑在更一般的条件下,反射倒向随机微分方程的生成元的逆比较问题．     

关于倒向随机微分方程生成元的逆比较定理

Coquet等人在g(t,y ,0 )≡ 0的条件下建立了一个关于倒向随机微分方程生成元g的逆比较定理 .本文对一般的倒向随机微分方程的生成元以及对L2 有界的生成元分别得到了两个新的逆比较定理 .     

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In this paper, we establish a local representation theorem for generators of reflected backward stochastic differential equations (RBSDEs), whose generators are continuous with linear growth. It generalizes some known representation theorems for generators of backward stochastic differential equations (BSDEs). As some applications, a general converse comparison theorem for RBSDEs is obtained and some properties of RBSDEs are discussed.     

生成元一致连续的多维倒向随机微分方程的$L^p$解

在生成元~$g$~的第~$i$~个分量~$g_i(t,y,z)$~仅仅依赖于矩阵~$z$~的第~$i$ 行的条件下, Hamad\`{e}ne于2003年证明了生成元一致连续的倒向随机微分 方程的~$L^2$~解的存在性, 其~$L^2$~解的唯一性由范胜君等于2010年得到. 本文进一步地证明了该类倒向随机微分 方程的~$L^p\ (p>1)$~解的存在唯一性.     

One-dimensional BSDEs with finite and infinite time horizons

This paper is devoted to solving one-dimensional backward stochastic differential equations (BSDEs), where the time horizon may be finite or infinite and the assumptions on the generator g are not necessary to be uniform on t. We first show the existence of the minimal solution for this kind of BSDEs with linear growth generators. Then, we establish a general comparison theorem for solutions of this kind of BSDEs with weakly monotonic and uniformly continuous generators. Finally, we give an existence and uniqueness result for solutions of this kind of BSDEs with uniformly continuous generators.     

A Relationship Between the Conditional <Emphasis Type="Italic">g</Emphasis>-Evaluation System and the Generator <Emphasis Type="Italic">g</Emphasis> and Its Applications

In this paper, under the most elementary conditions on a backward stochastic differential equation （BSDE for short） introduced by Peng, a new relationship between the conditional g-evaluation system and the generator g of BSDE is obtained in the sense of ＂process＂, based on some recent results of Jiang. Moreover, as applications, two converse comparison theorems and two uniqueness theorems on the generators of BSDEs are proved.     

Backward SDEs with superquadratic growth

In this paper, we discuss the solvability of backward stochastic differential equations (BSDEs) with superquadratic generators. We first prove that given a superquadratic generator, there exists a bounded terminal value, such that the associated BSDE does not admit any bounded solution. On the other hand, we prove that if the superquadratic BSDE admits a bounded solution, then there exist infinitely many bounded solutions for this BSDE. Finally, we prove the existence of a solution for Markovian BSDEs where the terminal value is a bounded continuous function of a forward stochastic differential equation.