企业能源投入产出模型的编制方法

本文主要介绍如何利用投入产出技术对企业生产耗能进行科学管理的方法.重点阐述了能源投入产出模型的表式;利用能源投入产出模型分析能源结构;制定能源定额;计算综合能耗;预测能源需求;考核节能情况等内容,对能源管理有理论和实用价值.     

人民币升值对中国出口品价格的影响研究

人民币升值对中国进出口贸易的影响,主要是通过价格竞争机制完成的.首先分析了人民币升值影响中国出口品价格的传导路径;然后利用计量经济模型估计了各个部门产品的进口需求函数;同时考虑到进口品对国内生产品的替代和部门间的价格传导,利用反映加工贸易的非竞争型投入产出模型分情景分析了人民币汇率上升对中国各个部门加工贸易出口品价格和一般贸易出口品价格的影响,得到了非常具有现实意义的结论.     

交通运输设备制造业能源消耗效率的投入产出分析

基于投入产出模型来研究中国交通运输设备制造业的能源消耗效率.首先构造了一个引入能源消耗的投入产出模型.然后利用该投入产出模型对中国交通运输设备制造业的能源消耗效率进行了实证分析,结果表明:1995~2002年间中国交通运输设备制造业的能源直接消耗效率不断提高;1997年比1992年的能源完全消耗效率也明显提高.为进一步提高我国交通运输设备制造业的能源消耗效率,政策的重点应放在提高交通运输设备制造业的间接消耗效率和提高所有产业能源的直接消耗效率.     

投入产出模型若干性质的研究

利用非负M矩阵的性质,给出了woods定理的一个新证明方法与该定理相关的推论;应用Z变换对离散型动态投入产出模型进行了求解,推导了投入产出模型的解在经济增长率、产出结构计算中的应用,并用具体实例对动态投入产出模型的经济预测与控制功能进行了实证分析.     

基于投人产出分析的中国能源消费分行业碳排放系数因素分解

采用投入产出分析法,结合部门能源消费数据,从最终需求的角度评估和计算了中国1997年、2002年和2007年的碳排放量、碳排放系数、直接碳排放系数和完全碳排放系数.研究结果表明,金属冶炼及压延加工业、燃气生产和供应业、非金属矿物制品业、电力、热力的生产和供应业、水的生产和供应业以及煤炭开采和洗选业的直接碳排放系数历年均是最高的,能源强度是影响这些行业直接碳排放系数变化的主要因素;金属冶炼及压延加工业、非金属矿物制品业、金属制品业、化学工业、电力、热力的生产和供应业、水的生产和供应业以及煤炭开采和洗选业的完全碳排放系数历年均居前列,中间产品投入和能源强度是影响完全碳排放系数变化的主要因素.针对实证结果,现阶段我国节能减排的重点方向在于调控金属冶炼及压延加工业、化学工业等高碳排放行业,并通过提高能源效率、调整产业结构及优化能源结构来达到降低碳排放系数的目的.     

土地资源投入产出模型

本文研究土地资源投入产出模型,内容包括三部分:1.提出土地资源投入产出模型的基本思想和表达式,以矩阵形式建立各生产部门产品的生产与使用平衡关系式,以及土地资源的使用方程组;2.研究在包含土地改造部门情况下的完全消耗系数和完全占用系数的计算公式;3.进行土地资源变动的数量分析。     

关于湖北省节能的投入产出分析

运用投入产出法,对湖北省达成"十一五"节能目标的万元GDP综合能耗进行了分能源品种的分解,对湖北省未来五年的能源经济指标进行了预测和分析.首先,本文把64部门的2002年湖北省投入产出表整理成6部门的投入产出表,推测出2005年湖北省能源生产和消费指标,分析了湖北省能源供需的基本形势.其次,本文以实现"十一五"期间万元GDP综合能耗降低20%为目标,对不同GDP增长率下的能源需求情景进行了预测,计算了湖北省2010年分品种的万元GDP综合能耗、能源消费弹性系数等指标,分析了不同能源品种对单位GDP综合能耗下降的贡献程度.最后本文提出了政策建议,并指出模型的发展方向.     

投入产出系统的完全需要系数矩阵的简化计算方法

对大型投入产出系统进行经济结构分析，需要考虑对投入产出系统的分解，由最终产品确定总产品，需要计算完全需要系数矩阵（I－A）^-1。由于投入产出系统的分析和计算的工作量主要集中于（I－A）^-1，本文给出了矩阵（I－A）^-1的简化计算方法，它具有非常的实际意义。     

关于投入产出系统的分解和完全需要系数矩阵(I—A)~(-1)计算的进一步探讨

对大型投入产出系统进行经济结构分析,需要考虑对投入产出系统的分解.由最终产品确定总产品,需要计算完全需要系数矩阵(l-A)~(-l).投入产出系统是否可分解的判定和(l-A)~(-l)的计算通常是单独进行的.本文把这两方面的工作加以统一考虑,探讨如何 利用判断投入产出系统是否可分解的过程中提供的信息来简化(l-A)~(-l)的计算,并给出相应的计算公式.由于投入产出系统的分析和计算的工作量主要集中于计算(l-A)~(-l),因此,本文给出的算法具有非常现实的意义.     

产业关联分析动态网络模型

投入产出关联效应分析模型应用完全经济关联关系的概念,较为全面的反映了产业部门间的关联关系.然而,传统的投入产出关联效应分析对产业部门间的关联关系做了简化处理,并没有考虑经济活动的传导时滞因素所产生的动态影响,这种处理方式使模型的应用受到较多限制.利用有向加权网络工具,考虑经济活动的传导时滞,构建了产业关联分析动态网络模型.该模型与传统投入产出模型相比具有以下三个特点:一是考虑了产业部门间及部门内部传导时滞的作用,对部门间关联效应及传导过程作了动态描述,使其关联关系更加符合实际;二是可计算任意时点上一个部门产量的变化对系统中各部门关联效应的大小;三是该模型经济含义直观,易于理解,且易于利用计算机仿真模拟.     

政府调控下的能源供需系统动力学分析

依据一个经济时期内能源需求、能源供应和政府调控之间相互依存、相互制约的演化关系为背景建立了一个新的能源供需模型.模型中引入市场自身调节的闽值,政府调控的阈值,政府调控对能源需求和能源供应的影响系数等参数,通过参数的调整,分析了政府调控在能源供需中的作用.通过平衡点稳定性、系统的耗散性、Lyapunov指数谱等的分析,研究了系统的基本动力学行为,利用数值模拟的方法给出了系统的动力演化行为;给出了模型中参数估计的方式,对模型所反映的现实意义进行了解释,给出了数值模拟结果,验证了理论分析的正确性.     

中国区域全要素能源效率及节能减排潜力分析—基于非期望产出的SBM模型

运用DEA-SBM模型测度了碳排放约束下1999年-2010年中国30省、市、区及四大区域的全要素能源效率,并利用变异系数及K-Means聚类分析考察了区域全要素能源效率的差异,最后对各省份及区域的节能减排潜力进行了测度分析.研究结果表明:不考虑碳排放约束的各省份的全要素能源效率被高估,绿色能源效率总体均值呈现U型趋势;绿色能源效率的区域格局按照由东向西递减.四大区域的变异系数差异较大,均呈现收敛趋势;由聚类分析结果可知处于高效区的省份全部为东部沿海省份;中效区的省份大多是中部省市及东北老工业基地,而西部区域的各省份多数处于低效区;不同省份的节能减排的潜力差异较大,西部区域的节能减排潜力最高,其次为中部和东北部,东部的节能减排潜力最低.     

An Integrated Market for Electricity and Natural Gas Systems with Stochastic Power Producers

In energy systems with high shares of weather-driven renewable power sources, gas-fired power plants can serve as a back-up technology to ensure security of supply and provide short-term flexibility. Therefore, a tighter coordination between electricity and natural gas networks is foreseen. In this work, we examine different levels of coordination in terms of system integration and time coupling of trading floors. We propose an integrated operational model for electricity and natural gas systems under uncertain power supply by applying two-stage stochastic programming. This formulation co-optimizes day-ahead and real-time dispatch of both energy systems and aims at minimizing the total expected cost. Additionally, two deterministic models, one of an integrated energy system and one that treats the two systems independently, are presented. We utilize a formulation that considers the linepack of the natural gas system, while it results in a tractable mixed-integer linear programming (MILP) model. Our analysis demonstrates the effectiveness of the proposed model in accommodating high shares of renewables and the importance of proper natural gas system modeling in short-term operations to reveal valuable flexibility of the natural gas system. Moreover, we identify the coordination parameters between the two markets and show their impact on the system’s operation and dispatch.     

Optimal operation of hydrothermal systems with Hydrological Scenario Generation through Bootstrap and Periodic Autoregressive Models

In electrical power systems with strong hydro generation, the use of adequate techniques to generate synthetic hydrological scenarios is extremely important for the evaluation of the ways the system behaves in order to meet the forecast energy demand. This paper proposes a new model to generate natural inflow energy scenarios in the long-term operation planning of large-sized hydrothermal systems. This model is based on the Periodic Autoregressive Model, PAR (p), where the identification of the p orders is based on the significance of the Partial Autocorrelation Function (PACF) estimated via Bootstrap, an intensive computational technique. The scenarios generated through this new technique were applied to the operation planning of the Brazilian Electrical System (BES), using the previously developed methodology of Stochastic Dynamic Programming based on Convex Hull algorithm (SDP-CHull). The results show that identification via Bootstrap is considerably more parsimonious, leading to the identification of lower orders models in most cases which retains the statistical characteristics of the original series. Additionally it presents a closer total mean operation cost when compared to the cost obtained via historic series.     

QUASI-NEUTRAL LIMIT OF THE BIPOLAR NAVIER-STOKES-POISSON SYSTEM

This paper is concerned with the quasi-neutral limit of the bipolar NavierStokes-Poisson system. It is rigorously proved, by introducing the new modulated energy functional and using the refined energy analysis, that the strong solutions of the bipolar Navier-Stokes-Poisson system converge to the strong solution of the compressible NavierStokes equations as the Debye length goes to zero. Moreover, if we let the viscous coefficients and the Debye length go to zero simultaneously, then we obtain the convergence of the strong solutions of bipolar Navier-Stokes-Poisson system to the strong solution of the compressible Euler equations.     

Discussion on relationship between minimal energy and curve shapes

Energy minimization has been widely used for constructing curve and surface in the fields such as computer-aided geometric design, computer graphics. However, our testing examples show that energy minimization does not optimize the shape of the curve sometimes. This paper studies the relationship between minimizing strain energy and curve shapes, the study is carried out by constructing a cubic Hermite curve with satisfactory shape. The cubic Hermite curve interpolates the positions and tangent vectors of two given endpoints. Computer simulation technique has become one of the methods of scientific discovery, the study process is carried out by numerical computation and computer simulation technique. Our result shows that： （1） cubic Hermite curves cannot be constructed by solely minimizing the strain energy; （2） by adoption of a local minimum value of the strain energy, the shapes of cubic Hermite curves could be determined for about 60 percent of all cases, some of which have unsatisfactory shapes, however. Based on strain energy model and analysis, a new model is presented for constructing cubic Hermite curves with satisfactory shapes, which is a modification of strain energy model. The new model uses an explicit formula to compute the magnitudes of the two tangent vectors, and has the properties： （1） it is easy to compute; （2） it makes the cubic Hermite curves have satisfactory shapes while holding the good property of minimizing strain energy for some cases in curve construction. The comparison of the new model with the minimum strain energy model is included.     

基于三阶段DEA模型的中国省际全要素能源效率研究

基于三阶段DEA(数据包络分析)模型测算了我国2009年29个省市的全要素能源效率及其分解变量.研究结果表明:环境因素对于各地区全要素能源效率有显著影响.各地区政府财政支出与对外开放程度的提高是全要素能源效率改善的有利因素;各地区第三产业增加值占GDP的比重与各地区工业总产值占中国所有工业总产值的比重的增加是全要素能源效率提高的不利因素.另一方面在剔除环境和随机因素影响后,全国平均规模效率的降低是全要素能源效率的下降主要因素.最后由全要素能源效率的聚类分析结果发现,我国全要素能源效率的区域差异明显,东部表现最优,中部次之,西部最次.     

基于电能节约的E-DEA模型及其应用

按照全要素能源效率的概念,重点考虑电能投入约束,构造了基于电能节约的E-DEA模型,其目标函数为极大化产出比例和电能投入比例之差,约束条件中除考虑一般投入量约束外,还同时强调电能投入径向节约和产出径向增加。根据模型最优解,给出了相应的有效、非有效、弱有效、用电规模收益状态的判断准则,以及相应于不同有效性情况下决策单元的改进。以合肥市通用制造业规上企业所属21个行业为研究对象,从第二次经济普查中选择年均资产、从业人员、电力、非电力能源、二氧化碳排量为投入指标,主营业务收入为产出指标,对行业电能利用效率进行实证分析,通过分析潜在电能可节约量和主营业务收入可增加量,明确了各行业改进目标。     

地市级可再生资源能源利用优化

对地市级可再生能源管理问题,建立了在确保有限的传统能源和可再生能源能满足地区各个部门在规划期内的能源总需求条件下,使整个系统的运作成本最低的可再生能源利用优化模型,并根据实际情况假设模型中除太阳能和风能的可利用量为随机变量外,其他参数均为区间数时,利用处理区间数的可能度方法和满意度方法推导该类问题的确定性等价模型．