小白鼠5-核苷酸酶活力与温度和时间之间关系的探讨

本文利用多元统计分析,探讨在不同环境温度下,小白鼠5-核苷酸酶活力随死亡时间的变化规律,得到了由小白鼠5-核苷酸酶活力和环境温度推断死亡时间的回归方程,为实现由5 - 核苷酸酶活力推断人的死亡时间提供了依据.     

大体积混凝土施工温度变化规律

水泥材料力学特性、外界气温变化和约束条件等多种因素综合影响着混凝土体内外温差,进而控制着大体积混凝土温度裂缝性状产生和发展.为了把握中空箱型截面梁大体积混凝土体内温度变化发展模式,在工地实测资料的基础上,用MATLAB建立数学模型作仿真分析.结果表明,混凝土内部温度随时间的变化规律服从双峰正态分布,在混凝土浇捣后30.3小时和102.8小时分别达到第一和第二个峰值:混凝土内部与表面的温度差随时间变化呈现正态分布模式,在混凝土浇捣后32.5小时混凝土内外温差达到峰值.在综合调查分析实际施工条件、技术和方法的基础上,提出了大体积混凝土施工阶段温度裂缝防范措施.     

白骨化尸体死亡时间的推断

本文分析了15具白骨化尸体标本的股骨汞(Hg),铅(Pb),镉(Cd)元素含量数据,在三年的时间内采集了3次,一共收集到45个数据。首先将这组数据看着纵向数据,利用线性随机效应混合模型、Cox随机混合效应模型进行分析,结果显示,如果对每个白骨化尸体标本建立线性模型,可以精确预测出死亡时间,而且不需要采集铅元素含量数据。混合效应模型的预测效果也很好,最大误差不会超过1个月。其次我们对数据不作任何假设,利用机器学习中随机森林方法分析数据,并利用5折交叉验证方法来判断结果的可靠性,训练集和测试集的NMSE分别为0.1205944,0.5604286,因此可以用训练出的模型来预测死亡时间。     

基于马尔柯夫机制转换模型的中国出口集装箱运价指数波动研究

时间序列的显著变化可视为时间序列的内在生成机制从一种机制向另外一种机制的转换。如果机制转换的时间点已知,则可以用著名的邹氏检验来确定已知的时间点是否发生结构变化。但在很多时候,人们并不知道转折点在哪里,在哪一点模型的参数就已经发生了变化,因此有时就需要去推断转折点和参数的变化。马尔柯夫机制转换模型将这种机制的转换作为一个内生变量,认为机制转换是随机的,从而实现用一个统一的模型对显著的结构变化进行刻画,有利于对未来进行推断。文章利用二状态马尔柯夫机制转换模型对1998年1月至2006年12月中国出口集装箱运价指数的变动进行刻画,研究结果表明各状态之间存在不同的转换概率,且每一种状态的平均持续期分别为2.9个月、2.65个月。     

非正常分层先验下多元线性模型中后验的正常性（英文）

在Bayes分析中,MCMC算法是一个简单且行之有效的计算后验的方法.但是,有时在非正常后验下得到的Markov链也可能表现出似乎收敛的特征,这将会导致不正确的统计推断.为此,本文给出了在多元线性模型中利用非正常分层先验得到正常后验所需满足的充要条件.此外,使用Gibbs方法和MetropolisHasting方法来进行后验抽样,并通过随机模拟说明了正常后验理论结果的重要性.     

具有立方对称性及两个弛豫时间的微极热弹性介质中调和时间源引起的变形

研究了具有立方对称性及两个弛豫时间的微极热弹性介质在调和时间源中的响应．采用了Fourier变换以及数值逆变换技术．在物理域中,得到了位移、应力、微转动和温度分布的数值结果．将微极立方晶体法向位移、法向力应力、切向耦合应力和温度分布的计算结果,与微极各向同性固体的结果进行比较．绘制了指定材料的数值结果图形．还推断了某些特殊情况的结果．     

Multimaterial Lattice Structures With Thermally Programmable Mechanical Behaviors北大核心CSCD

传统的点阵结构一旦制备完成,其力学性能通常在使用寿命内保持不变。设计和制造具有环境适应特性的智能点阵结构,可编程地感知和响应外界变化(例如光强、压强、溶液、温度、电磁场、电化学激励),并在时间和空间上进行形状重构、模式转换和性能调控,仍然是人造材料研究领域重要的科学挑战。该文采用具有不同玻璃化转变温度和温度依赖性的多种聚合物材料,通过合理设计材料空间分布,提出了一类具有热可编程力学响应能力的多材料点阵结构。结合理论分析和有限元模拟,研究了组分材料相对刚度对多材料点阵结构的Poisson比、变形模式以及结构稳定性的影响。通过温度变化实现了对多材料点阵结构弹性常数、压溃响应和结构稳定性的调控,使多材料点阵结构表现出极大的热变形、超弹性和形状记忆效应。为设计和制造自适应保护装备、生物医学设备、航空航天领域的变形结构、柔性电子设备、自组装结构和可变形软体机器人等开辟了新途径。     

热冲击荷载作用下的含球形空腔的广义热弹性功能梯度球形各向同性体

在带两个松弛时间参数的广义热弹性线性理论(Green和Lindsay理论)意义上,研究含一个球形空腔的功能梯度球形各向同性无限大弹性介质中,热弹性位移、应力和温度的求解方法.空腔表面无应力,但承受一个随时间变化的热冲击荷载作用.在Laplace变换域中,给出了一组矢量-矩阵微分方程形式的基本方程,并用特征值方法求解.应用Bellman方法进行数值逆变换.计算了位移、应力和温度,并给出相应的图形.结果表明,材料热物理性质的变化,对荷载响应的影响非常强烈.并与对应的均匀材料进行了比较和分析.     

蛋白氨基酸衍生化条件的正交试验

孟庆国，张铁垣．蛋白氨基酸衍生化条件的正交试验．数理统计与管理，１９９８，１７（３），４～６．蛋白氨基酸经酯化和酰化两步衍生化之后，才能进行气相色谱分析，影响衍生化程度的因素主要是酯化时间、酯化温度、酰化时间和酰化温度。用正交试验研究了上述四因素对氨基酸衍生化程度的影响，正交表采用Ｌ９（３４），使实验次数由传统实验的８１次减少为９次，实验指标为相对重量校正因子Ｓ′Ｗ（内标物为鸟氨酸）。实验结果表明：对精氨酸、色氨酸和蛋氨酸来说，酰化时间的影响最大，酰化时间越长，对精氨酸和色氨酸的衍生化越有利，而蛋氨酸则正好相反，另外三因素对上述三种氨基酸衍生物的Ｓ′Ｗ影响较小。其余１６种氨基酸的Ｓ′Ｗ在９次实验中变化不大。     

经验似然统计推断方法发展综述

本文在介绍经验似然方法的基础上，进一步介绍这一方法在统计推断中的应用，具体地介绍了这一方法在总体均值推断、线性模型推断、分位数推断、估计方程推断及利用辅助信息进行推断等几种重要统计推断中的应用，同时也介绍了这一方法最近在不完全数据中的应用及由此所提出的被估计、被调整及bootstrap经验似然方法。     

比例风险模型下病例队列设计中两种加权估计方法及其应用

对于大型队列研究或观察型研究,基于生存数据的病例队列设计是一种能有效节约成本和提高效率的抽样机制.这种抽样设计仅对一个随机抽取的子队列以及子队列之外所有经历了感兴趣事件的病例个体进行关键协变量的测量,具有显著的成本效益.本文研究如何应用比例风险模型拟合病例队列研究数据.探讨逆概率加权和与时间相关加权这两种基于加权估计方程的统计推断方法和其渐近性质等理论结果.通过一系列的统计模拟研究展示了病例队列设计的优良性以及相较于传统简单随机抽样设计的高效性.进一步,应用这两种推断方法分析了两个实际数据,展示了其在实际中的应用价值和前景.     

LOgistic响应分布中刻度参数的中、小样本推断

在火炸药产品的敏感性推断中，对响应分布的标准差给出较精确的推断，是基础性工作之一．为此，本文基于Logistic响应分布，在二元响应数据下，应用鞍点近似方法构造了刻度参数的近似置信区间，并进行了模拟研究．最后，本文将该方法应用于QD-8电雷管．模拟结果和实例分析表明，在中、小样本情形，本文方法对刻度参数的推断结果较为精确，显著改进了现行的基于渐近正态性的方法．     

基于随机模糊参数预测烧结法氧化铝生产中碱液成分

针对来自许多实际过程中数据变化的多态不确定性,提出一类新的预测方法。为了反映数据的多态不确定性,设计了一种分段推断算法来对样本数据的分布函数进行推断,在假设总体服从一类模糊随机变量的条件下,由该方法得到总体的分布函数的解析式。基于这种预测方法,对烧结法氧化铝生产过程中碱液成分进行了预测。预测结果表明新方法具有广泛的应用价值。     

非概率样本的模型推断

非概率抽样在大数据时代有广阔的应用空间,但其统计推断问题仍有待研究和发展.针对这一问题,提出利用基于模型的推断方法结合配额抽样实现非概率样本的统计推断,其思路是先设定线性回归形式的超总体模型,再利用配额样本观测数据拟合模型估计未知参数,进而利用模型对非观测单元进行预测,案例分析结果显示基于超总体模型的推断方法是解决非概率样本统计推断的有力途径,具有较大的深入研究价值.     

双侧截断数据的中位数回归(英文)

在很多实际应用中,个体寿命时间可能被同时左截断与右截断.本文在左右截断变量都能被观察到的假设下,提出了一种半参数推断方法,来分析协变量对于相应寿命时间或其某种变换的中位数的影响,并讨论了所得估计量的渐近性质.此外,本文还提供了一种基于经验似然的回归参数推断方法,并讨论了将这些方法推广到经典双侧截断数据的可能性.一些模拟计算被用于展示这些方法的有效性.     

我国居民储蓄的影响因素分析

本文对2001年2月-2008年2月期间我国居民储蓄存款的变化及其影响因素进行了分析。首先应用线性回归模型分析各个影响因素的显著性和模型的合理性,然后通过建立函数系数回归模型细致的刻画了影响储蓄的各个因素与储蓄额之间随着时间变化的动态关系。最后针对每个影响因素提出相应的政策建议。     

基于两阶段思想处理拒绝推断的信用评分模型

本文首先从数据缺失机制的角度分析了信用评分模型的开发和应用中所存在的样本偏差问题,提出了可以用拒绝推断来处理此类问题;然后在曾经被应用于拒绝推断问题处理的Heckman两阶段模型的基础上,提出了用拟似然两阶段模型和广义偏线性模型这两种新的两阶段方法来处理信用评分模型中的拒绝推断问题。经过实证分析发现,应用这两种方法可以得到很理想的结果。另外根据本文的研究,人行征信这类外部数据是拒绝推断最有效的方法,如果此类数据缺乏,则用拟似然两阶段模型和广义偏线性模型是比较有效的拒绝推断方法。     

有障碍圆形浮力射流的绕流流态研究

针对静止环境中有障碍圆形浮力射流出现的正常绕流现象与非正常绕流现象（反射与分叉现象）,分析了其主要的3个影响因素:障碍盘直径D/d（D和d分别是障碍盘和射流出口的直径）,射流出口密度Froude数以及障碍盘离射流孔口的距离H/d与发生非正常绕流之间的相互关系．得到了H/d=2,4,6,8在不同D/d值时发生非正常绕流的临界密度Froude数．对直径为D/d的障碍盘,当其离射流孔口的距离H/d达到某一值时,流动仅为正常绕流流态．基于大量计算给出了不同障碍盘所要求的H/d值,综合以上因素得到了临界密度Froude数的拟合公式．对非正常绕流中射流出现反射与分叉的规律性进行了探讨．对D/d=1的有障碍浮力射流进行的数值计算表明,所有工况下的流态均为正常绕流,并得到了不同H/D条件下的轴线稀释度．     

系统可靠性影响因素重要性分析

为了解多个工作环境条件因素同时变化对元件或系统故障概率影响程度及特征,在已有的连续型空间故障树的理论框架下提出因素联合重要度分布概念.其源于已经给定的因素重要度分布概念,目的在于分析元件或系统在多因素变化情况下的满足系统可靠性的工作环境区域.定义了元件或系统的因素联合重要度概念、公式及推导过程.对给定元件和系统进行了分析,得到了对于使用时间t和使用温度c的因素联合重要度分布,及其分布特点.最终得到了保持系统可靠性稳定且易于运行要满足的两个条件.从而可应用于指导实际的系统运行.     

洼38块特稠油油藏流-固-热三场耦合规律研究

近年来,随着石油的不断开发开采,在研究高压注水,稠油热采等涉及到温度剧烈变化的研究领域中,油藏工作者难以通过经典的渗流力学理论和传统的油藏数值模拟方法得到有效、合理的解释,必须考虑到温度场、渗流场、应力场三场相互影响、相互作用、相互变化等相关变化因素.基于考虑热弹性的岩石应力一应变关系、地下流体运动定律、能量守恒定律,建立包括油水两相渗流控制方程、岩石变形体控制方程、温度场控制方程的稠油油藏三场耦合数学模型,运用全耦合算法实现同时求解所有耦合方程组,研究了应用有限元分析软件ADINA进行三场耦合规律的建模过程与方法.以小洼油田洼38块为例研究三场耦合规律.结果表明:距离井筒越近,其总位移、温度场、应力场、渗流场及岩石物性参数越会产生明显的变化;距离井筒越远,其变化越不明显.距离井筒越近的储层温度变化越剧烈,而距离井筒越远的储层温度变化越缓;井筒周围的温度变化呈现倒置漏斗形状,随着注水的不断进行,漏斗会逐渐平缓;最后储层各点的温度会平衡在同一温度水平线上,达到平衡状态.模型较为真实的模拟油藏实际开采情况.