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方差分量模型中回归系数的线性估计的可容许性的若干结果 总被引:3,自引:0,他引:3
考虑方差分量模型EY=Xβ,VAB(Y)=sum from i=1 to m θ_iV_i,其中n×p矩阵X和非负定矩阵V_i(i=1,2,…,m)都是已知的,β∈R~p,θ_i≥0或θ_i>0(i=1,2,…,m)均为参数.设Sβ是线性可估的。在本文中,我们分别获得了在二次损失和矩阵损失下,关于Sβ的线性估计在线性估计类中可容许的若干结果,并在正态假设下,我们也讨论了线性估计在一切估计类中的可容许性。 相似文献
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考虑约束线性模型Mr={Y,Xβ,σ2V|Rβ=r}其中x列满秩,V为正定矩阵.在二次损失下,Baksalary. J. K和Markiewicz,A得到了回归系教β的线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充分必要条件,利用吴启光在无约束线性模型关于回归系数线性可容许估计的结果,对约束线性模型Mr我们得到结果如下在矩阵损失下回归系数β的线性估计AY+g在非齐次线性估计类中可容许当且仅当[i]XAV对称;[ii]R(A) R(U) [iii]AXU=U,g=(AX-I)R+r或AXU≠U时,有r(AX) (-∞,0)∪(1,+∞).其中R(U)=N(R),U为列正交矩阵. 相似文献
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